Неопределенность при принятии решений

Такое решение принимается на основе сравнения затрат, связанных со страховкой (суммой страхового взноса), с субъективно оцененной выгодой от стра­хования. Некоторые проблемы риска можно устранять и принимая предотвращающие меры, например, профилактические обработки по­севов средствами защиты растений. Но и здесь необходимо рацио­нально обосновывать решение, анализируя затраты и доходы и рассчитывая эффективность отдельных мероприятий. Основным крите­рием эффективности при принятии решений является превышение средних доходов над средними издержками в расчете на единицу про­дукции или производственную единицу (га, скотоместо и т.п.), При наличии достаточной информации о размере и частоте отклонений какого-либо события от средних или нормативных величин (по со­бственному опыту, результатам проведения опытов или по наблюде­ниям рынков) можно предотвратить риск, связанный с этими откло­нениями (например, снижение урожайности, увеличение затрат, сни­жение производительности труда и т.д.), используя при расчетах так называемые поправки на риск. Размер выгод или потерь от заплани­рованных поправок на риск будет зависеть в каждом конкретном слу­чае от сложившейся ситуации и от субъективной способности прини­мающего решение человека правильно и грамотно ее оценить.

При достаточной частоте событий, приводящих к потерям (напри­мер, урожайности) или изменению качественных показателей в задан­ных производственных условиях, можно оценить их вероятности. В зависимости от величины вероятности наступления того или иного события (80, 90% случаев) можно сделать выводы о целесообразнос­ти мероприятий, предотвращающих нежелательные результаты, на­пример, запланировать расширение площади выращивания отдельных культур (достижение определенного объема производства) или допол­нительные обработки средствами защиты растений (снижение потерь и повышение качества продукции),

В ситуациях, которые связаны с неопределенностью в узком смысле слова (см. табл. 1) и в которых нельзя ограничиться простыми расче­тами экономической эффективности, целесообразно использовать эко­номико-математические плановые модели. Для их разработки исполь­зуют не определенные или фактические данные, а ожидаемые или прогнозируемые, целевая функция дополняется переменными, отра­жающими степень риска. Если ожидаемые показатели определены, то планирование оптимальной производственно-отраслевой структу­ры предприятия с учетом рисков не представляет методических труд­ностей. Оптимальная производственно-отраслевая структура предпри­ятия будет определяться в данном случае не только одним критерием максимизации прибыли, но и функцией прибыли, функцией риска или
их комбинацией.

Решение задач, связанных с неопределенностью, предполагает субъективную оценку риска, или субъективную готовность пойти на риск (приемлемый уровень риска для управляющего предприятием в каждой конкретной ситуации). Их можно отразить кривыми индиф­ферентности (безразличия) или учесть в модели, введя дополнитель­ные ограничения правил принятия решений. Общим исходным явля­ется предположение о том, что увеличение риска оценивается нега­тивно. Исходя из этого предположения, кривую индифферентности можно изобразить линией I (рис. 8), которая имеет выпуклую по отно­шению к оси µ форму. Она показывает, что прирост ожидаемой при­были соответствует все меньшей ее вариации (уровню риска по субъ­ективной оценке). Если при заданной неопределенности, выраженной через σ, в эту σ-диаграмму, включить кривую эффективности, вы­ражающую максимум ожидаемой прибыли при заданной неопреде­ленности, то в точке ее соприкосновения с линией индифферентнос­ти получим пункт субъективного оптимума.

Кривая эффективности (maх ожидаемой прибыли)

Рис. 8. Диаграмма вариации прибыли и ожидаемой прибыли

Кривые индифферентности имеют высокую степень субъективиз­ма.

Для практического решения проблем, связанных с планированием хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия, больше подходит использование так называемых предельных ограничений и правил выбора альтернатив. С методологической точки зре­ния можно выбрать следующие подходы:

а) проводится сравнительный анализ вариантов при условии, мак­симизации прибыли и выбирается тот из них, который обладает са­мой низкой вариацией прибыли. Для заданного уровня вариации при­были выбирается максимальное значение ожидаемой прибыли (рис. 9а).

б) устанавливается минимальный уровень прибыли и включается в расчеты задач на ее максимизацию в качестве ограничений и выби­рается уровень прибыли с достаточно высокой вероятностью ее полу­чения (рис. 9б).

На рис. 9а линия ОАВ соответствует кривой эффективности рис. 8. Она отражает наиболее эффективные варианты организации пред­приятия; вариант С отклоняется сразу, а выбор между пунктами А и В зависит от готовности к риску того, кто принимает решение.

На рис. 9б в качестве критерия выступает минимально допусти­мый уровень прибыли. Оптимальным результатом при выбранной определенной вероятности p будет вариант А, который соответствует наибольшему "минимальному результату".

В реальной хозяйственной практике вариант В на рис. 9а, который характеризуется более высокой ожидаемой прибылью при прогрес­сивно возрастающем риске, смогут выбрать предприятия с хорошим уровнем ликвидности и высокой долей собственного капитала в фи­нансировании. Предприятия с низкой долей собственного капитала в финансировании и небольшими резервами ликвидности выберут ско­рее всего вариант А, т.е. вариант с меньшим риском.

Прибыль

руб./год.

Вариация прибыли, руб.

Прибыль руб/год

р=вероятность

Рис. 9. Прибыль и ее вариации: а — минимальные колебания прибыли при ее увеличе­нии; б— средняя и минимальная сумма прибыли для заданной вероятности.