Понятие сводки и группировки

В результате статистического наблюдения получают данные о каждой единице совокупности, которые характеризуют ее со многих сторон. Эти сведения служат средством характеристики совокупности в целом. Но такую характеристику можно получить лишь после того, как проведена сводка материалов статистического наблюдения.

Сводка – второй после статистического наблюдения этап статистических исследований – представляет собой научную обработку первичных материалов статистического наблюдения для характеристики совокупности обобщающими показателями.

Статистическая сводка ведется по заранее составленной программе. В программе, прежде всего, определяют подлежащее и сказуемое.

Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое составляют показатели, характеризующие каждую группу и совокупность в целом. При проведении сводки используется метод группировок.

Простые итоговые данные дают слишком общее представление о совокупности, в то время как требуется не только характеристика всего наблюдаемого объекта, но и знание отдельных частей, групп. Чтобы иметь сведения о группах, совокупность необходимо разбить.

Разбиение множества единиц (совокупности) объекта наблюдения на однородные группы по определенным, существенным для них признакам называется группировкой.

При проведении метода группировки могут решаться следующие основные задачи:

– выделение социально-экономических типов;

– изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

– выявление связи и зависимости между явлениями.

Прежде чем проводить группировку, необходимо определить группировочный признак, то есть основание группировки. Основанием является признак, по которому совокупность разбивают на группы.

Выбор основания зависит от цели данной группировки. При этом основанием может служить либо атрибутивный (то есть выражающий свойства данного явления их наименованием) качественный признак, либо количественный – цифровое выражение. Отнесение их к соответствующим группам зависит от размера признака, взятого в основание группировки.

Если в основание группировки положен непрерывный количественный признак, то возникает вопрос о численных границах групп, то есть об интервалах.

Интервалы могут быть равными и неравными. Равные применяются в тех случаях, когда изменения количественного признака внутри совокупности происходят постепенно, равномерно. Неравные – изменения, прогрессивно увеличивающиеся или убывающие.

При образовании интервалов необходимо точно обозначать количественные границы, избегать такие группы, в которых отдельные значения можно отнести в две составные группы. Расчет величины интервала при равных интервалах осуществляется следующим образом:

, (1)

где h – шаг, величина интервала;

k – число групп.

Для построения интервального ряда из дискретного используется формула Стерджесса, с помощью которой определяется оптимальное количество интервалов (n):

n = 1 + 3,322 lg N, (2)

где N – число величин в дискретном ряде.