КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
РОЗРАХУНОК КОЕФІЦІЄНТА РАНГОВОЇ КОРЕЛЯЦІЇ СПІРМЕНА
| Соціально-фаховий статус респондентів | Відсоток респондентів, що відповіли позитивно на запитання: | Ранги | dJ | *) | ||
| «Чи влаштовує Вас Ваш рівень ЖИТТЯ?», X | «Чи потрібно продовжувати ринкові реформи?», V | Rt хі | R yj | |||
| Учні | 68,0 | 45,2 | І | -1 | ||
| Фахівці | 57,4 | 49,9 | ||||
| Домогосподарки | 53,9 | 41,0 | ||||
| Службовці | 48,9 | 33,9 | -1 | |||
| Керівники | 45,1 | 38,1 | ||||
| Робітники | 42,7 | 31,1 | ||||
| Пенсіонери | 33,5 | 19,3 | _[ | |||
| Безробітні | 30,1 | 29,7 | ||||
| Разом | X | X | X | X | X |
: Критичне значення коефіцієнта рангової кореляції (табл. 15.5) для рівня значимості а = 0,05 і п - 8 дорівнює 0,642. Отже* установлено, що з імовірністю 0,95 зв'язок між розглянутими ознаками існує.
Таблиця 15.5
| КРИТИЧНІ ЗНАЧЕННЯ КОЕФІЦІЄНТА РАНГОВОЇ КОРЕЛЯЦІЇ СПІРМЕНАдля а = 0,05. | |||||||
| п | • | ||||||
| Ро,«(«) | 1,000 | 0,900 | 0,828 | 0,714 | 0,642 | 0,600 | 0,564 |
Наведена формула коефіцієнта Спірмена вірна лише в тих випадках, коли всім об'єктам сукупності привласнені різні ранги. Якщо ж два або більше елементи сукупності мають однакові значення ознаки, то кожному з них приписується ранг, рівний середньому арифметичному порядкових номерів цих елементів- Так, якби в розглянутому прикладі «службовці» і «керівники» мали б однакове значення ознаки х, то кожному з них варто було б присвоїти ранг, що дорівнює (4 + 5) / 2 = 4,5. Для розподілів, ідо мають значне число однакових (пов'язаних) рангів, застосування вище зазначеної формули коефіцієнта Спірмена дає завищену величину коефіцієнта. У таких випадках більш придатна уточнена формула коефіцієнта Спірмена:
-1)
Т -■ у -
tx — кількість зв'язаних рангів у розподілі х;
ty — кількість зв'язаних рангів ^розподілі у.
Коефіцієнт кореляції рангів Кендала (г) також оцінює зв язок між двома якісними ознаками, які можна упорядковувати, але його побудова заснована на іншому підході до порівняння рангів двох ознак. Розглянемо обчислення коефіцієнта Кендала за даними табл. 15.6.
, .,...-,,■ Таблиця 15.6
Дата добавления: 2014-12-23; просмотров: 154; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав |