КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Одновыборочный контроль надежности.
В планах типа однократной выборки из общего количества N выпускаемых изделий выбирается n изделий и каждое подвергается контролю на надежность. Находится число дефектных изделий среди n изделий. Число дефектных изделий в выборке n – d(n). Приемочное число с – граничное число дефектных изделий определяется на базе оперативной характеристики. Если d(n) < c, то партия принимается, а если d(n) > c – партия бракуется. Если выполняется n ≥ 0,1,…,N, то можно принимать биноминальный закон распределения. Строится оперативная характеристика П(q), где 
.Биноминальный закон распределения: 
,где С – приёмочное число; Сni – число сочетаний из n по i.
БИЛЕТ 25. Алгоритм топологического метода расчета надежности.(Топологический метод расчета надежности)
Метод основан на использовании математического аппарата марковских процессов (вероятность нахождения системы в каком-либо состоянии в будущем не зависит от прошлых состояний системы).
Обозначим Х как множество состояний системы:
,
где xi – i-е состояние, I – множество индексов всех возможных состояний системы, n – количество возможных состояний системы.
Разобьем множество Х на два подмножества:
- подмножество работоспособных состояний системы Хр;
- подмножество неработоспособных состояний системы 
.
,
где Xр – подмножество работоспособных состояний системы, Iр – множество индексов работоспособных состояний системы.
,
где – подмножество неработоспособных состояний системы, J – множество индексов неработоспособных состояний системы.
Нахождение системы в том или ином состоянии обусловливает случайный процесс X(t)перехода системы в пространстве ее состояний. X(t) называют также траекторией системы.
Представим X(t) в виде вероятностного графа состояний G(X, W), где Х – множество вершин графа, соответствующих множеству состояний X; W – множество дуг, соединяющих вершины данного графа; P1(t), ..., Pi(t), ..., P6(t) – вероятности нахождения системы в i-м состоянии; d(wij) – вес дуги wij; aij – интенсивность перехода из состояния i в состояние j(рис. 2.6).
Если заданы интенсивности aij, то, составляя и решая систему уравнений Колмогорова, можно определить вероятности нахождения системы в i-м состоянии Pi(t), а значит и показатели надежности. Однако составление и решение системы уравнений Колмогорова является трудоемкой операцией, поэтому для решения подобных задач применяют топологический метод.
Рис. 2.6. Пример вероятностного графа состояний G(X,W)
Топологический метод использует аппарат теории графов применительно к решению задач надежности. Рассмотрим методику решения задач методом, который позволяет непосредственно по графу состояний G(X, W) без составления и решения уравнений Колмогорова вычислять показатели надежности. Для этого введем некоторые определения.
Прямой путь lij из вершины хi в вершину хj – цепь последовательно соединенных однонаправленных дуг, где каждая вершина имеет входящую и одну выходящую дуги, за исключением начальной и конечной, имеющих по одной дуге (рис. 2.7).
| |
Рис. 2.7. Определение прямых путей на графе
Вес k-го прямого пути из вершины i в вершину j
,
где 
- множество дуг, которые составляют k-ый прямой путь.
Замкнутый контурr – прямой путь, на котором начальная и конечная вершины совпадают (рис. 2.8). Вес замкнутого контура r
,
где 
– множество дуг, входящих в замкнутый контур r.
|
Рис. 2.8. Примеры замкнутых контуров
Частным случаем замкнутого контура является петля (рис. 2.9), в которой входящая и выходящие дуги сливаются в одну.
Рис. 2.9. Петля
Вес петли при вершине определяется как отрицательная сумма весов дуг, исходящих из этой петли:
где Jn – множество индексов вершин, которые связаны с i-ой вершиной выходящими из нее дугами.
Соединение графа S – это частичный граф, который образуют только замкнутые контуры. Частичный граф представляет собой все вершины, некоторые дуги и петли исходного графа, которые составляют независимые замкнутые контуры (то есть контуры, не имеющие общих вершин). Один граф может располагать несколькими соединениями (рис. 2.10). При образовании соединений следует помнить, что каждая вершина графа G (X, W) имеет петлю.
|
|
Рис. 2.10. Пример образования соединения графа
Вес j-го соединения
,
где n – число независимых замкнутых контуров, образующих соединение, R(Sj) – множество независимых замкнутых контуров, образующих соединение.
Дата добавления: 2015-01-19; просмотров: 104; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав |