Средний уровень признака. Средние величины: виды, свойства, практическое применение. Среднее квардратическое отклонение. Оценка достоверности результатов исследования.

При изучении общественного здоровья (показатель физического развития), анализ деятельности учреждений за год (длительность пребывания больных на койке), оценка работы медицинского персонала (нагрузка врача на приеме) возникает необходимость представления о размерах изучаемого признака в совокупности для выявления его основной закономерности.

Средняя величина (М) – обобщающая характеристика, позволяющая оценить размер признака в совокупности, который изменяется по своей величине.

Средняя – это величина , одним числом характеризующая всю совокупность в целом. Средняя: гармоническая, арифметическая, квадратическая и т.д.

Свойства средней величины:

· Средняя занимает срединное положение в ряду (в строго симметричном ряду – равна моде и медиане),

· Средняя имеет абстрактный характер – обобщая величина; стираются случайные колебания,

· Сумма отклонений всех вариант от средней равна нулю.

Характеристика среднего значения признака включает:

· Расчет самого среднего значения (М),

· Среднее квадратическое отклонение (б).

· Итоговый расчет: М +/- м, где М – средняя, м – ошибка репрезентативности данной величины.

Р =/- р, для относительных показателей.

Среднее квадратическоеотклонение -мерило изменчивости, колебаемости признака. Используют для оценки физического развития, различных норм в клинике (ср.АД, ЧДД).

Вычисление средней ошибки или оценка достоверности:

t = M1 – M2 / корень из м1 в кв. + м2 в кв. для относительных показателей Р.

t – критерий Стьюдента. t = /t/

t = 1, вероятность 68%

t < 2, менее 95 %

t ≥ 2, 95 % и более

t ≥ 3, 99% и более

Разнообразие признака в статистической совокупности: критерии, характеризующие границы и внутреннюю структуру вариационного ряда, их практическое применение.

Вариационный ряд – ряд числовых значений какого-то определенного признака, отличающихся друг от друга по всей величине и расположенных в ранговом порядке. Используют для вычисления среднеквадратичного отклонения, степени вариации, получение средней величины, средней ошибки средней величины – параметры вариационного ряда.

Виды вариационного ряда:

· Ранжированный, неранжированный (по порядку/не по порядку),

· Простые (менее 30), сгруппированные (более 30).

Варианта – числовое значение изучаемого признака (каждое число) (V).

Частота (Р) – с которой встречается каждая варианта.

Мода – наиболее часто встречающаяся варианта в вариационном ряду.

Медиана – варианта, делящая вариационный ряд на 2 равные части.

Md = n + 1 / 2.