Обработка результатов нормированных наблюдений (хронометрических рядов)

Хронометраж - это способ изучения временных затрат путем замеров и фиксации продолжительности действий, подлежащих выполнению. Хронометраж позволяет провести «инвентаризацию» и «аудит» времени.

Хронометраж рабочего времени состоит в описании рабочей системы, особенно, технологии производства, метода и условий труда, а также в определении относительного количества, параметров влияния, степени результативности и фактического времени для отдельных этапов рабочего процесса. Фактическое время затем оценивают с целью определения необходимого времени для определенных этапов процесса.

Обработка хронометрических рядов может производиться на ЭВМ или в ручную следующим образом.

В расчетах используются средняя арифметическая величина хронометражного ряда замеров затрат труда и времени. Для получения средних значений необходимо ряды обработать, т.е. исключить случайные значения. Метод обработки хронометражного ряда определяется на основе коэффициента разбросанности ряда (К_р), который определяется как отношение максимального значения ряда (А_мах) к его минимальному значению (А_мин), если при упорядочении ряда (т.е. расположения его значений в возрастающей последовательности) последнего значения ряда (А_п) и его первому значению (А₁):

Таблица 4

Расчет коэффициента разбросанности

К_р>2, - проверка и улучшение ряда проводится по методу относительной ошибки. Суть этого метода состоит в том, что определяют, какую относительную ошибку будет иметь среднее значение данного ряда, если вес этого значения принять для расчета одной этой средней величины.

Относительную ошибку рассчитанную для данного ряда, сравнивают с допустимой. Допустимой относительной средней квадратической ошибкой является 7% для цикличных процессов, имеющих в своем составе более пяти цикличных операций.

Среднюю квадратическую ошибку (Е_отн) можно определить по формулам:

Е =

Е =

где A_i - значение ряда; n - количество значений в ряду.

Т.к. ошибка больше допустимой, необходимо исключить из упорядоченного ряда одно из крайних значений (А₁ или А_n). Для определения значения, которое подлежит исключению, рассчитывают две величины К₁ и К_n:

Если К₁<K_n, то исключению подлежит первый член упорядоченного ряда - А₁. Если К₁ К_n, то исключают последний член крайнего ряда - А_n.

После исключения значения необходимо вновь рассчитать Е_отн.

После завершения проверки рассчитывается среднее значение по оставшимся значениям ряда.

К₁ > К_n

1,3<К_р 2, то улучшение ряда происходит по методу предельных значений. Сущность метода заключается в сопоставлении крайних значений упорядоченного ряда (А₁ и А_р) с рассчитанным предельно допустимыми значениями для данного ряда. Сопоставления крайних значений на их допустимости в ряду осуществляется следующим образом:

;

,

где - сумма всех значений ряда,

А₂ и А_n-1 - соответственно второй и предпоследний члены упорядоченного ряда,

К=1,1- коэффициент, зависящий от числа значений в ряду.

А_n ≤ 3,4; 3≤3,4

А₁ ≥ 1,1; 1,7≥1,1

К_р ≤ 1,3 - ряд устойчивый, следовательно, средняя величина находится по формуле:

=

1,3 < К_р ≤2

;

,

А_n ≤ 8,8; 8,1≤8,8

А₁ ≥ 4,2; 5,7≥4,2

=

1,3 < К_р ≤ 2

;

,

А_n ≤ 15,84; 13,4≤15,84

А₁ ≥ 6,35; 9,1≥6,35

=

К_р > 2

Е =

К₁ < К_n

=

1,3 < К_р ≤ 2

;

,

А ≤ 9; 7,5≤9

А₁ ≥ 4,1; 4,2≥4,1

=

К_р > 2

Е_отн=

К₁ > К_n

=

Полученные средние значения затрат труда или времени по отдельным операциям процесса используются при дальнейшем проектировании норм затрат труда. Для удобства расчетов результаты отобразим в табличной форме.

Таблица 5

Средние значения затрат или времени