Линейный регрессионный анализ

Результаты множественной регрессии для зависимой переменной У1:

Результаты множ. регрессии

Зав.перем.:y1 Множест. R = ,99937797 F = 5889,145

R2= ,99875632 сс = 3,22

Число набл.: 26 скоррект.R2= ,99858673 p = 0,000000

Стандартная ошибка оценки: 1,359854355

Своб.член: -2,459615385 Ст.ошибка: 2,788573 t( 22) = -,8820 p = ,3873

х1 бета=,300 х2 бета=,861 х3 бета=,410

Таким образом получили уравнение множественной регрессии для переменной у1:

у1 = -2,45962 + 3,19389*х1 + 1,04813*х2 + 0,97194*х3

Результаты множественной регрессии для зависимой переменной У2:

Результаты множ. регрессии

Зав.перем.:y2 Множест. R = ,95533946 F = 76,64268

R2= ,91267348 сс = 3,22

Число набл.: 26 скоррект.R2= ,90076532 p = ,000000

Стандартная ошибка оценки:21,961248431

Своб.член: -223,3723530 Ст.ошибка: 45,03463 t( 22) = -4,960 p = ,0001

х1 бета=-,06 х2 бета=,003 х3 бета=,953

Таким образом получили уравнение множественной регрессии для переменной у2:

у2 = -223,372353 – 1,304342*х1 + 0,008132*х2 + 4,350907*х3

Результаты множественной регрессии для зависимой переменной У3:

Результаты множ. регрессии

Зав.перем.:y3 Множест. R = ,99686984 F = 1165,902

R2= ,99374948 сс = 3,22

Число набл.: 26 скоррект.R2= ,99289713 p = 0,000000

Стандартная ошибка оценки: ,008652256

Своб.член: ,131417094 Ст.ошибка: ,0177427 t( 22) = 7,4068 p = ,0000

х1 бета=-,23 х2 бета=,046 х3 бета=,968

Таким образом получили уравнение множественной регрессии для переменной у3:

у3 = 0,131417 - 0,007101*х1 + 0,000160*х2 + 0,006505*х3