КЛИНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В БИОЛОГИИ И МЕДИЦИНЕ

ТЕМА 13

Начало создания клинических систем поддержки принятия решений в развитых странах связано с осознанием острейшей социальной проблемы, которое имеет жесткую временную привязку. В конце 1999 г. в США был опубликован доклад Института медицины, в котором приводилась информация о том, что в стране ежегодно умирает в стационарах до 98 тысяч пациентов из-за предотвратимых ошибок, допущенных медицинским персоналом. Примерно 7 тысяч пациентов умирает из-за ошибочных назначений медикаментов, а это больше, чем от производственного травматизма. Стоимость лечения осложнений, вызванных только ошибочными назначениями медикаментов, составляет 2 миллиарда долларов в год. Эта информация мгновенно привела к серьезному давлению на больницы со стороны государства, страховых компаний и крупных работодателей, требующих повысить безопасность пациентов. Стало очевидно, что один из главных путей повышения безопасности пациентов состоит в использовании клинических информационных систем, снабженных механизмами поддержки врачебных решений. Наличие такого механизма при назначении врачом препаратов непосредственно через систему позволяет избежать ошибок, вызванных несовместимостью назначаемых препаратов, их побочным действием, непереносимостью препаратов пациентом и т. д.

Клинические системы поддержки принятия решений обычно представляют собой базы данных, которые объединяют электронные истории болезни со специальными инструментами, такими как автоматические напоминания или калькуляторы дозировки лекарств, предназначенными для использования клиницистами в процессе принятия решений. В основу этих систем должны быть положены научно обоснованные руководства по клинической практике или другие достоверные данные научных исследований.

Именно механизмы поддержки принятия врачебных решений, использование которых приводит к повышению безопасности пациентов, являются главнейшей особенностью клинических систем поддержки принятия решений.

Основные свойства клинических систем поддержки принятия решений:

1. Реализация механизмов поддержки принятия решений врача.

2. Дистанционный доступ к информации о лечении и обследовании пациентов.

3. Простота обучения и легкость использования системы.

4. Высокая скорость работы системы

Такие системы должны предоставлять удаленный доступ к исчерпывающей информации о лечении и обследовании пациентов, должны быть максимально простыми в обучении и удобными в использовании, должны обеспечивать высокую скорость работы.

Эффекты, достигаемые при внедрении систем поддержки принятия решений:

1. Повышение качества лечения.

2. Повышение безопасности пациентов.

3. Рационализация расходов на лечение пациентов.

Есть и другие важные эффекты, например, для академических клиник существенно, что при внедрении такой системы облегчается проведение проспективных рандомизированных исследований, признаваемых доказательными научным медицинским сообществом.

Повышение качества лечения. Факторы, приводящие к повышению качества лечения при внедрении клинической системы принятия решений, сгруппированы в таблице. Главная причина такого влияния – сетевая технология лечебно-диагностического процесса, являющаяся базовой составляющей клинической информационной системы. Именно свойства этой технологии изменяют в лучшую сторону процессы диагностики, лечения, а также облегчают контроль лечебно-диагностического процесса со стороны администрации больницы.

Таблица 12.1