Семь простых инструментов управления качеством.

диаграмма Парето;

схема Исикавы;

расслаивание (стратификация);

контрольные листки;

гистограммы;

графики (на плоскости)

контрольные карты (Шухарта)

Контрольный листок — это форма для систематического сбора данных и ав-

томатического их упорядочения с целью облегчения дальнейшего использования собранной информации

Контрольный листок — это бумажный бланк, на котором заранее напечатаны

названия и диапазоны контролируемых показателей, с тем чтобы можно было легко и точно записать данные измерений и упорядочить их для дальнейшего использования. Этот инструмент (контрольный листок) служит средством для сбора и упорядочения первичных данных. Он используется для получения ответа на вопрос «Как часто встречаются изучаемые события?».

Применяются следующие виды контрольных листков:

• контрольный листок для регистрации измеряемого параметра в ходе про-

изводственного процесса;

• контрольный листок для регистрации видов несоответствий;

• контрольный листок для оценки воспроизводимости и работоспособнос-

ти технологического процесса и т. п.

Гистограмма - это инструмент [1, 9-11, 30, 38-45], позволяющий зрительно оценить закон распределения величины разброса данных, а также принять решение о том, на чем следует сфокусировать внимание для целей улучшения процесса.

Гистограмма отображается серией столбиков одинаковой ширины, но разной

высоты. Ширина столбика представляет интервал в диапазоне наблюдений, высота — количество наблюдений (измерений), попавших в данный интервал. При нормальном законе распределения данных существует тенденция расположения большинства результатов наблюдений ближе к центру распределения (к центральному значению) с постепенным уменьшением при удалении от центра.

Гистограмма применяется главным образом для анализа значений измеренных параметров, но может использоваться и для оценки показателей возможностей процессов.

Стратификация — разделение полученных данных на отдельные группы

(слои, страты) в зависимости от выбранного стратифицирующего фактора.

В качестве стратифицирующего фактора могут быть выбраны любые па-

раметры, определяющие особенности условий возникновения и получения

данных:

• различное оборудование;

• операторы, производственные бригады, участки, цехи, предприятия и т. п.;

• время сбора данных;

• разные виды сырья;

• различие используемых станков, средств измерения и т. д.

При отсутствии учета стратифицирующего фактора (расслоения данных)

происходит их объединение и обезличивание, затрудняющее установление действительной взаимосвязи между полученными данными и особенностями их возникновения.

Например, при анализе источника дефектной продукции, поставляемой

предприятию несколькими сторонними поставщиками, целесообразно в качестве стратифицирующего фактора выбрать поставщиков и произвести стратификацию дефектной продукции по поставщикам.

Диаграмма Исикавы представляет собой [1, 8—10, 38—45] средство графического

упорядочения факторов, влияющих на объект анализа. Главным достоинст-

вом диаграммы Исикавы является то, что она дает наглядное представление

не только о тех факторах, которые влияют на изучаемый объект, но и о при-

чинно-следственных связях этих факторов. В основе построения диаграммы

лежит определение (постановка) задачи, которую необходимо решать.

При вычерчивании [1, 8-10, 38—45] причинно-следственной диаграммы

Исикавы самые значимые параметры и факторы располагают (см. рис. 3.6)

наиболее близко к голове «рыбьего скелета». Построение начинают с того,

что к центральной горизонтальной стрелке, изображающей объект анализа,

подводят большие первичные стрелки, обозначающие главные факторы

(группы факторов), влияющие на объект анализа. Далее к каждой первичной

стрелке подводят стрелки второго порядка, к которым, в свою очередь, под-

водят стрелки третьего порядка и т. д. до тех пор, пока на диаграмму не бу-

дут нанесены все стрелки, обозначающие факторы, оказывающие заметное

влияние на объект анализа в конкретной ситуации. Каждая из стрелок, нане-

сенная на схему, представляет собой в зависимости от ее положения либо

причину, либо следствие: предыдущая стрелка по отношению к последующей

всегда выступает как причина, а последующая — как следствие.

Диаграмма Парето — разновидность столбиковой диаграммы, применяемой для наглядного отображения рассматриваемых факторов в порядке уменьшения (возрастания) их значимости. Эта диаграмма является инструментом, позволяющим распределить усилия для разрешения возникающих проблем и выявить главные причины, с которых надо начинать действовать, например, позволяет точно определить и квалифицировать основные виды причин брака при диагностировании процесса; установить, борьба с какими видами причин брака позволит наиболее эффективно и быстро повысить качество продукции.

Контрольные карты [1, 8—10, 30—45] — это представление полученных в ходе технологического процесса данных в виде точек (или графика) в порядке их поступления во времени. Они позволяют контролировать текущие рабочие характеристики процесса, показывают отклонения этих характеристик от целевого или среднего значения, а также уровень статистической стабильности (устойчивости, управляемости) процесса в течение определенного времени. Их можно использовать для изучения возможностей процесса, чтобы помочь определить достижимые цели качества и выявить изменения средних характеристик и изменчивость

процесса, которые требуют корректирующих или предупреждающих действий.

Контрольные карты впервые были предложены в 1924 г. У. Шухартом с намерением исключить необычные вариации, т. е. отделять вариации, которые обусловлены определенными причинами, от тех, что вызваны случайными причинами.

Контрольные карты основываются на четырех положениях:

• все процессы с течением времени отклоняются от заданных характеристик;

• небольшие отклонения отдельных точек являются непрогнозируемыми;

• стабильный процесс изменяется случайным образом, но так, что группы

точек этого процесса имеют тенденцию находиться в прогнозируемых

границах;

• нестабильный процесс отклоняется в силу неслучайных факторов, и не

случайными обычно считаются те отклонения, которые находятся за пре-

делами прогнозируемых границ.

Контрольные карты позволяют использовать текущие данные процесса, что-

бы установить статистически нормальные рабочие границы (границы регулирования), в которых должны находиться характеристики процесса.

Постоянное использование контрольной карты может помочь определить

факторы, вызывающие отклонения процесса от заданных требований, и исключить их влияние