Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника


Способы статистического наблюдения- отчетный способ, экспедиционный способ, способ саморегистрации, анкетный способ, корреспондентский способ.




 

Вопрос 8. Индивидуальные индексы и их виды.

Индекс - это относительный показатель, характеризующий изменение сложного явления, состоящего из элементов непосредственно несоизмеримых.

С точки зрения охвата элементов ( единиц совокупности) различают индексы индивидуальные и общие (сводные). Индивидуальные индексы характеризуют динамику отдельных элементов, входящих в совокупности, или характеризуют изменения однородных объектов, входящих в состав сложного явления. Индивидуальные индексы рассчитываются по одной единице – одному товару, одному виду продукции.

Общие (сводные) индексы вычисляют по товарным группам или нескольким видам продукции. Выпускаемым одним предприятием или всеми предприятиями отрасли. В зависимости от метода расчета общие индексы подразделяются на агрегатные и средние из индивидуальных, которые бывают среднеарифметические и среднегармонические. Средние из индивидуальных образуются путем преобразования агрегатных. В значение последних вводится индивидуальный индекс. Если преобразовать числитель агрегатного индекса, то получим средний арифметический индекс, а если преобразовать знаменатель агрегатного индекса, то получим средний гармонический индекс.

Индивидуальный индекс цены рассчитывается по формуле:

p1 - цена товара в текущем периоде;

ip = ,

p0 - цена товара в базисном периоде;

Индивидуальный индекс физического объема реализации рассчитывается по формуле:

g1 - количество товара реализованное в текущем периоде;

ig = ,

g0 - количество товара реализованное в базисном периоде;

 

Изменение объема реализации товара в стоимостном выражении отражает индивидуальный индекс товарооборота:

p1 g1

ipg = , приведенные в качестве примера три индивидуальных индекса

p0 g0 взаимосвязаны между собой ipg = ip ig.

Индивидуальный индекс себестоимости:

Z1

iz = Z0

 

Вопрос 9. Ошибки выборки и порядок их расчета.

Цель выборочного наблюдения – установить, с какой величиной отклоняется значение выборочной средней от средней генеральной, т.е. какова ошибка выборочного наблюдения. Эти ошибки называются ошибками репрезентативности или представительности. Ошибки выборочного наблюдения возникают потому, что обследуется не вся совокупность, а какая-то ее часть, притом эта часть отобрана случайно. Чем меньше величина отклонения, или ошибки, тем точнее выборочная средняя воспроизводит среднюю генеральную. Расчет ошибок позволяет решить одну из главных проблем организации выборочного наблюдения – оценить репрезентативность (представительность) выборочной совокупности. Различают среднюю и предельную ошибки выборки. Эти два вида ошибок связаны следующим соотношением: = t m , где - предельная ошибка выборки;

m - средняя ошибка выборки;

t - коэффициент доверия, определяемый в зависимости от уровня вероятности.

Величина средней ошибки выборки рассчитывается дифференцировано в зависимости от способа отбора и процедуры выборки:

a. для повторного отбора s2x

m x = Ö n

 

b. для бесповторного отбора s2x n

m x = Ö n N

где s2x - дисперсия признака;

n - численность выборочной совокупности;

N - численность генеральной совокупности.

Средняя ошибка выборочной доли определяется по показателям качественного или альтернативного признака. Альтернативным называется признак, которым обладают одни единицы совокупности и не обладают другие. Если nобозначает число единиц всей выборочной совокупности, а m– число единиц из этой совокупности, обладающих определенным признаком, то их отношение

M

w = nбудет обозначатьвыборочную долю, или частность.

Средняя ошибка выборочной доли определяется по формуле:

c. для повторного отбора w (1-w)

mw = Ö n

d. для бесповторного отбора

w (1-w) n

mw = Ö n N

 

Вопрос 10. Отчетность – форма статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение различается по организационным формам, видам, источникам сведений и способам их собирания. Организационные формы статистического наблюдения многообразны, но все они могут быть сведены к двум основным: отчетность и специально организованное наблюдение (переписи, единовременные учеты, обследования сплошного и не сплошного характера)

Отчетность – это организационная форма статистического наблюдения, при которой в установленные сроки сведения поступают в соответствующие статистические органы от предприятий, организаций и учреждений различных организационно-правовых форм в виде установленных в законном порядке отчетных документов, заполненных на основании данных бухгалтерского учета и подписанных лицами, ответственными за представление и достоверность содержащихся в них сведений. Отчетность является важнейшей формой статистического наблюдения. В ней содержатся основные учетно-статистический данные о состоянии и деятельности предприятий, организаций и других субъектов экономики. все формы статистической отчетности утверждаются органами государственной статистики.

Различают общегосударственную и внутриведомственную отчетность. общегосударственная отчетность обязательна для всех без исключения организаций, а внутриведомственная отчетность действует в пределах отдельного министерства, ведомства.

Формы отчетности могут быть типовыми и специализированными. Типовая отчетность – это отчетность, содержащая показатели, одинаковые для всех предприятий, организаций и учреждений различных организационно-правовых форм, а также для различных производств и видов деятельности.

Специализированная отчетность вводится предприятий, организаций и учреждений, имеющих определенные особенности. Она содержит наряду с общими показателями, специфические показатели, характерные для определенных организационно-правовых форм, видов деятельности и производства.

По периодичности представления сведений, отчетность подразделяют на периодическую – ежемесячную, квартальную, годовую и единовременную – предоставляется только один раз либо по мере необходимости, без определенной периодичности.

По способу представления отчетных данных различают отчетность почтовую и срочную ( телеграф, факс).

 

Вопрос 11. Программа наблюдения.

Статистическое наблюдение проводится в несколько этапов. Одним из основных этапов является статистическое наблюдение. При этом определяется объект наблюдения, устанавливаются цели и задачи исследования, и разрабатывается программа статистического наблюдения.

Программа статистического наблюдения – это перечень признаков единицы наблюдения, регистрируемых в процессе проведения статистического наблюдения. в практическом выражении программа наблюдения представляет собой перечень наиболее значимых в практическом и теоретическом аспекте вопросов на которые должны быть получены ответы от каждой единицы наблюдения. разработка программы наблюдения является одной из самых важных теоретических и практических проблем статистического наблюдения, предполагающих знание экономических, социальных и статистических основ и специфики изучаемых явлений и процессов. О качества разработки программы зависят результаты статистического наблюдения и статистического исследования в целом, его ценность для решения социально-экономических задач, его пригодность для выработки конкретных производственных и управленческих предложений. Программа статистического наблюдения должна строиться с учетом следующих требований, предъявляемых к ее разработке:

· программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, основные черты, специфические особенности и свойства. Программа не должна включать второстепенные или косвенные вопросы, т.к. в многообразии малозначимой информации может потеряться главное и существенное в изучаемом явлении;

· программа наблюдения должна включать только те признаки, которые являются отличительными для всех единиц изучаемой совокупности;

· вопросы программы должны быть сформулированы четко, кратко и ясно, без допущения двусмысленности их толкования;

· программа наблюдения должны содержать только те вопросы, на которые реально можно получить объективные и достаточно точные ответы;

· в программу наблюдения целесообразно включать вопросы контрольного характера, чтобы ответы на одни из них могли использоваться для контроля ответов на другие;

· вопросы в программе должны быть изложены в логической последовательности, а не хаотично.

Для проведения наблюдения разрабатывается инструментарий статистического наблюдения, который включает в себя формуляр и инструкцию.

Формуляр статистического наблюдения – это специальный документ, в котором регистрируются ответы на вопросы программы наблюдения. Формуляры бывают индивидуальные и списочные.

Для обеспечения единообразного толкования вопросов программы наблюдения и облегчения их понимания в статистических формулярах может быть дан статистический подсказ, который выражается либо в перечислении возможных ответов на вопросы, либо в указании методики или способа расчета того или иного показателя. Статистический подсказ – это перечень возможных ответов на поставленный вопрос.

С целью обеспечения более полного и правильного процесса организации и проведения статистического наблюдения к программе наблюдения составляется подробная инструкция. Статистическая инструкция – это документ, разъясняющий вопросы программы статистического наблюдения, порядок заполнения формуляра и частично планово-организационные вопросы. В инструкции отражаются цели и задачи наблюдения, сведения об объекте и единицах наблюдения, о времени и сроках проведения наблюдения, об оформлении результатов и сроков их представления в соответствующие организации. Инструкция должна быть составлена кратко, просто и ясно.

Вопрос 12. Показатели анализа рядов динамики.

Для характеристики и анализа рядов динамики применяют следующие показатели:

1. абсолютный прирост – показывает на сколько единиц изменяется последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим уровнем (базисным)

а) цепной + Уц = Уn – Уn-1 , где Уn –результат отчетного года

Уn-1 – результат предыдущего года

 

б) базисный + Уб = Уn – Уо, где Уn –данные, которые сравниваются

Уо – самая первая величина

2. темп роста – показывает во сколько раз сравниваемый уровень больше или меньше базисного или сколько % составляет последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим (базисным)

а) цепной Уn

Т рц = Уn-1 100%

 

б) базисный Уn

Т рб = Уо 100%

 

 

3. темп прироста - показывает на сколько % последующий уровень ряда отличается о предыдущего (базисного) или на сколько первый уровень больше или меньше другого в относительном выражении.

а) цепной Уn 100%

+ Т пр.ц = Уn-1 , Т пр.ц = Трц – 100%

б) базисный

Уб 100%

+ Т пр.б = Уо , Т пр.б = Трб – 100%

 

4. показатель абсолютного значения 1% прироста – определяется делением абсолютного прироста на темп прироста

Уn-1

А% = 100% , рассчитывается только для цепных показателей.

Для получения обобщающих показателей в рядах динамики рассчитывают:

1. средние уровни

2. средние темпы роста

Средний уровень в интервальном ряду определяется по средней арифметической простой: Уn

У = n

Средний уровень в моментном ряду определяется по средней хронологической, если даты равноотстоящие:

У1 + У2 +… Уn-1 + Уn

У = n - 1

 

по средней арифметической взвешенной, если даты не равноотстоящие:

Уn tn

У = tn

 

Средний темп роста определяется по формуле средней геометрической.

n – 1 Уn

Т р = У1

 

Вопрос 13. Объект наблюдения, единица наблюдения, единица учета.

Первым этапом статистического наблюдения является програмно-методологическая подготовка проведения наблюдения в нее входит определение объекта наблюдения, выбор отчетной единицы, и единицы относительно которой будет проводится наблюдение, а также определение методов и средств получения данных.

Объект статистического наблюдения – совокупность социально-экономических явлений, которая подвергается статистическому наблюдению (население, группа банков). При определении объекта указывают его важнейшие черты, отличительные признаки.

Единица статистического наблюдения – первичный составной элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем регистрируемых при наблюдении признаков ( физическое лицо, банк).- отчетная единица, от которой поступают отчетные данные.

Отчетная единица – это отдельно взятый первичный, составной элемент статистической совокупности, который служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при проведении статистического наблюдения. единица совокупности – это то, что при поведении статистического наблюдения подвергается обследованию. Единицы совокупности и единицы наблюдения могут совпадать.

 

Вопрос 14. Уровни рядов динамики.

Рядом динамики (динамическим рядом, временным рядом) называется последовательность значений статистического показателя (признака), упорядоченная в хронологическом порядке, т.е. в порядке возрастания временного параметра. Ряд динамики состоит из чисел, характеризующих развитие явления во времени. Элементами ряда динамики являются время (t) и уровень (у). Каждый ряд динамики содержит значение времени и соответствующие им значения уровней ряда. В зависимости от характера временного параметра, ряды делятся на моментные и интервальные.

В моментных рядах динамики уровни характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени. В интервальных рядах уровни характеризуют значение показателя за определенные интервалы (периоды) времени.

Уровни рядов динамики характеризуют величину изучаемого признака. Они могут представлять собой абсолютные, относительные и средние величины. Если уровни ряда представляют собой не непосредственно наблюдаемые значения, а производные величины: средние или относительные, такие ряды называются производными. Уровни этих рядов получаются с помощью некоторых вычислений на основе абсолютных показателей.

Важной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммирования их уровней. В результате этого получают накопленные итоги, имеющие практическое содержание при отсутствии повторного счета. Суммирование уровней моментного ряда динамики лишено смысла.

 

Вопрос 15. Формы и виды статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – сбор статистической информации и формирование информационной базы исследования путем регистрации фактов, их измерении и записи в определенных документах.

Формы статистического наблюдения многообразны. Но можно выделить две основные: отчетность и специально организованное наблюдение ( переписи, обследования).

Отчетность – это организованная форма статистического наблюдения, при которой в установленные сроки сведения поступают от предприятий и организаций в форме установленных отчетов, составленных на основании данных первичного учета и подписанных лицами ответственными за представление и достоверность сведений, содержащихся в них. Отчетность может быть типовая, специализированная, периодическая, годовая.

Специально организованное наблюдение – это наблюдение, организуемое с определенно заданной целью на определенную дату, для получения данных, которые в силу тех или иных причин не собираются посредством отчетности или для проверки и уточнения данных отчетности, а также для глубокого и всестороннего анализа конкретных социально экономических процессов. Оно может быть сплошным, несплошным, выборочным. Сплошное наблюдение – это наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности явлений и процессов (перепись населения). Несплошное статистическое наблюдение предполагает, что обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только часть из них. Выборочное наблюдение – это вид несплошного наблюдения, основанный на принципе случайного отбора тех единиц совокупности, которые должны быть подвергнуты статистическому наблюдению.

В зависимости от временного фактора, т.е по частоте регистрации сведений, наблюдение бывает текущее и прерывное. Текущее наблюдение осуществляется систематически, путем непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения. (регистрация актов гражданского состояния). Прерывное наблюдение означает, что регистрация фактов проводится регулярно, через определенные промежутки времени или по мере необходимости. Прерывное наблюдение бывает периодическим и единовременным.

В зависимости от источников собираемых сведений различают наблюдение непосредственное, документальное и опрос. Иными словами, сведения в ходе статистического наблюдения могут быть получены либо непосредственно от работника на месте наблюдения, либо в виде соответствующих документов, либо путем регистрации показаний опрашиваемых. Непосредственное наблюдение осуществляют сами регистраторы с помощью осмотра, путем замера, взвешивания или подсчета признаков изучаемого явления. Документальное наблюдение – это наблюдение , когда запись ответов на вопросы формуляра производится на основании соответствующих документов. Опрос – это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра наблюдения записываются со слов опрашиваемого.

В статистической практике применяются различные способы статистического наблюдения. Это отчетный способ, экспедиционный способ, способ саморегистрации, анкетный способ, корреспондентский способ.

 

Вопрос 16. Применение индексов в практической деятельности.

Индекс – это относительный показатель, показывающий соотношение несоизмеримых величин. Например сельскохозяйственное производство является многоотраслевым, при этом по одной продукции идет рост производства, а другой снижение. В данном случае индекс поможет установить, на сколько увеличивается или уменьшается в данном году по сравнению с прошлым физический объем всей продукции. С помощью индексов решаются следующие задачи:

- дается характеристика выполнения плана реализации продукции в сравнении по несопоставимым видам продукции;

- изучается изменение явления в динамике;

- определение влияние каждого фактора на полученную совокупность;

- изучение изменения структуры производства и ее влияние на результат.

 

Вопрос 17. Понятие о статистической сводке.

Статистическая сводка является очередным, вторым этапом статистического исследования. Статистическая сводка – обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению и процессу в целом.

Статистические сводки различают по ряду признаков: по сложности построения различают простую и сложную статистическую сводку; по способу разработки материалов различают децентрализованные и централизованные сводки . Составными элементами сводки являются :

- программа

- подсчет групповых и общих итогов

- оформление конечных результатов сводки

Программа содержит перечень групп, на которые должна быть разбита совокупность по отдельным признакам, а также систему показателей (абсолютные, относительные, средние), характеризующих отдельные группы и всю совокупность в целом.

 

Вопрос 18. Требования, предъявляемые к построению статистических таблиц.

(Правила оформления таблиц)

Практикой выработаны рациональные правила составления и оформления таблиц:

1. таблица должна быть по возможности компактной, небольшой по размеру. Иногда целесообразнее построить две – три небольшие таблицы, чем одну большую. Краткую таблицу легче проанализировать;

2. заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными. Необходимо избегать большого количества точек и запятых в этих названиях;

3. информация, располагаемая в графах таблицы, как правило, завершается итоговой строкой, но строка «итого» может располагаться первой, соединяясь с совокупностью ее слагаемых словами «в том числе»;

4. строки и графы в таблице нумеруются для того, чтобы удобнее было ссылаться на цифры таблицы. При этом строки, содержащие подлежащее, нумеруются заглавными буквами алфавита, а графы, содержащие сказуемое - арабскими цифрами.

5. графы и строки должны содержать единицы измерения. Используя общепринятые сокращения;

6. для более удобной работы с цифровым материалом числа в таблицах следует расставлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой и т.д., четко соблюдая их разрядность;

7. данные в таблице округляют с одинаковой степенью точности

8. отсутствие данных об анализируемом социально-экономическом явлении может быть обусловлено разными причинами и по разному фиксируется в таблице. Если данная позиция ( на пересечении соответствующих графы и строки) вообще не подлежит заполнению или не имеет экономического смысла, то ставиться знак «х». Если по какой-либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие или пишут «нет сведений». Если сведения имеются, но числовые значения меньше принятой в таблице точности, то ставится число 0,0. Если сведения о данном явлении отсутствуют, то клетка заполняется с помощью тире.

9. желательно таблицу не переносить.

 

Вопрос 19. Понятие о группировке и группировочном признаке.

Статистическая группировка позволяет глубже проанализировать статистический материал, позволяет получить такие результаты, по которым можно выявит состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи. Статистическая группировка – это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить тип явления, изучить структуру совокупности, проанализировать взаимосвязь между признаками.

Таким образом, с помощью группировок решаются три основные задачи:

- выделение социально-экономических типов явлений;

- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- выявление взаимосвязей между явлениями и признаками, характеризующими эти явления. (выявление связи и зависимости между явлениями)

В соответствии с этими задачами различают следующие виды статистических группировок: типологические, структурные, аналитические.

Признаки по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы называются группировочными признаками. Группировочные признаки классифицируются следующим образом:

- по форме выражения: атрибутивные (необходимый признак, принадлежность), т.е. не имеющими количественного значения; количественные – дискретные (прерывные- в целых числах) и непрерывные ( и целые и дробные значения);

- по характеру колеблемости: альтернативные – которыми одни единицы обладают, а другие нет и имеющими множество количественных значений;

- по роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений: факторные – воздействуют на другие признаки и результативные, испытывающие на себе влияние других.

При построении группировок по количественному признаку необходимо тщательно изучить экономическую сущность исследуемого процесса. Лишь после этого в соответствии с задачами исследования можно решать вопрос о числе групп. После этого решается задача определения интервалов группировки.

 

Вопрос 20. Средний уровень и приемы его исчисления.

При анализе изменения явления во времени на практике часто определяют средние показатели, в том числе средний уровень ряда. Средний уровень является важной обобщающей характеристикой для рядов динамики, изменение которых стабилизировалось в исследуемом периоде и при этом подвержено ощутимым случайным колебаниям. Например, средний уровень урожайности за ряд лет лучше опишет урожайность, чем уровень одного года, значение которого формируется под действием множества случайных факторов. Если же в исследуемом периоде приходится выделять неоднородные этапы, в течении которых условия развития существенно менялись, то нецелесообразно рассчитывать общую среднюю, следует построить анализ динамики по отдельным этапам.

Средний уровень ряда определяется по - разному для моментных и интервальных рядов. При этом следует учитывать равностоящие или не равностоящие во времени уровни наблюдаются в ряду динамики. Для интервальных рядов динамики с равноотстоящими во времени уровнями расчет среднего уровня производится по формуле простой средней арифметической: åу

у = n , где n – число уровней или длина ряда; у –уровень ряда динамики.

В случае интервальных рядов динамики с не равноотстоящими во времени уровнями для расчета среднего уровня используется формула взвешенной средней арифметической, где в качестве весовых коэффициентов используется продолжительность интервалов времени между уровнями (число периодов времени, при которых значение уровня не изменяется). Для моментных рядов динамики с равноотстоящими во времени уровнями средний уровень находят по формуле средней хронологической: у1 + уn

2 + åу , где у1, у2,…, уn – уровни

у = n-1

ряда динамики; у1 и уn – соответственно начальный и конечный уровень ряда; n – число уровней или длина ряда.

В случае моментных рядов динамики с не равноотстоящими во времени уровнями средний уровень определяется по формуле средней хронологической взвешенной:

1 + у2)t1 +(у23)t2 +…+(уn-1 + уn)tn-1

у =

2 åt , где у1, у2,…, уn – уровни ряда динамики; t – продолжительность интервала времени между соседними уровнями.

Вопрос 21. Понятие об интервале, выбор интервала.

Чтобы группировка строилась на научной основе обработки информации, большое значение в процессе исследования имеет определение группировочных признаков и определение числа групп и величины интервала. Для группировок, сформированных по количественным признакам, важным является выбор величины интервала, который обусловлен сущностью рассматриваемых экономических явлений и учетом конкретных обстоятельств. Интервал группировки – интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижняя граница интервала – это наименьшее признака в интервале, а верхняя граница интервала – его наибольшее значение. Ширина интервала – это разность между верхней и нижней границами. В практике статистических работ применяются в основном равные и неравные интервалы. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие произвольные и специализированные. Величина равного интервала определяется по формуле : xmax - xmin

h = n , где h – шаг интервала, xmax , xmin – соответствено максимальное и минимальное значение признака в совокупности; n – число групп.

Если интервал представляет собой величину, которая имеет один знак до запятой (0,88; 0,575), то в этом случае полученные значения целесообразно округлить до десятых долей (0,9; 0,6). Если шаг интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (15,985), то это значение необходимо округлить до целого числа (16). Если интервал представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число, эту величину следует округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50. (557 до 550 или до 600).

Неравные интервалы могут быть получены несколькими способами. Одним из способов построения неравных интервалов является применение прогрессивно -возрастающих и прогрессивно -убывающих интервалов. В основе их построения лежит принцип арифметической или геометрической прогрессии. Величина изменяющихся интервалов определяется по формулам:

арифметической прогрессии - hi+1 =hi+a;

геометрической прогрессии - hi+1 = hig, где hi – величина интервала; а – константа со знаком + или -; g – константа (она больше 1 – для прогрессивно - возрастающих и меньше 1 – для прогрессивно -убывающих интервалов).

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. Закрытыми интервалами называются такие, в которых указана верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу (верхнюю - у первого, нижнюю - у последнего).

Если основанием группировки служит непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней и нижней границами двух смежных интервалов (4200-4400; 4400-4600).

Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i–го интервала равна верхней границе (i -1) –го интервала, увеличенной на 1. (100-150;151-200).

Специализированные интервалы – это интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях.

Вопрос 22. Показатели вариации и способы их расчета.

Для более глубокого анализа изучаемого процесса или явления необжодимо учитывать и вариацию значений отдельных единиц относительно средней, которая является важной характеристикой изучаемой совокупности.

Основными показателями, характеризующими вариацию, являются размах, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Размах вариации представляет собой разность максимального и минимального значений признака. Недостатком данного показателя является то., что он оценивает только границы варьирования признака и не отражает его колебание внутри этих границ. Этого недостатка лишена дисперсия, расчитываемая как средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины. Она рассчитывается по формуле: å х2 å х2 m

х2 = n , взвешенная: х2 = å m

Другим наиболее широко распространенным показателем является среднее квадратическое отклонение. Оно определяется как квадратный корень из дисперсии и имеет ту же размеренность, что и изучаемый признак. Поэтому невзвешенная формула:

å(xi - x)2 å(xi - x)2 mi

s =Ö n , взвешенная: s =Ö åmi

Полученное значение показывает как единицы совокупности отклонялись от средневзвешенной в среднем. Рассмотренные показатели позволяют получить абсолютное значение вариации, т.е. оценивать ее в единицах измерения исследуемого признака. В отличии от них, коэффициент вариации измеряет относительную колеблемость (относительно среднего уровня), что во многих случаях намного предпочтительнее. Он определяется по формуле: Y= s/x*100%.

Считается, что если Y не превышает 33%, то совокупность по рассматриваемому признаку можно считать однородной.

Информативность показателей вариации повышается, если они рассчитываются для целей сравнительного анализа. При этом показатели. Рассчитанные по одной совокупности, сопоставляются с показателями, рассчитанными по другой аналогичной совокупности или оп той же самой, но относящейся к другому периоду времени.

Показатели вариации также являются составной частью или служат основой для расчета других статистических показателей. Они используются в анализе взаимосвязей между признаками, в измерении структурных сдвигов в экономике, в оценке рисков.

 

Вопрос 23. Применение статистических группировок для изучения общественных явлений, связей между ними и структуры совокупности.

Статистическая группировка является одним из основных этапов проведения статистического исследования.

Статистическая группировка - это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения оп одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

С помощью метода группировок решаются три основные типа задач:

1. выделение социально - экономических типов явлений;

2. изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

3. выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, характеризующими эти явления.

В соответствии этими задачами различают следующие виды статистических группировок: типологические, структурные, аналитические. Типологическая группировка – это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы, классы и выявление на этой основе экономических типов явлений. При построении типологической группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как атрибутивные (качественные), так и количественные признаки.

Структурная группировка – это расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным , существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. (Атрибутивный, количественны)

Аналитическая группировка –это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.( факторный, результативный)

Комбинационная группировка – разбивка совокупности на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом. Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку. А эти в свою очередь делятся по третьему и т.д. комбинационные группировки позволяют изучать единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. эти группировки применяются, как правило при изучении сложных социально-экономических явлений.

 

Вопрос 24. Правила построения динамических рядов.

Среди основных задач статистики важное место занимает описание изменений показателей во времени, изучение динамики развития социально-экономических процессов.

Рядом динамики (динамическим рядом, временным рядом) называется последовательность значений статистического показателя (признака), упорядоченная в хронологическом порядке, т.е. в порядке возрастания временного параметра. Ряд динамики состоит из чисел, характеризующих развитие явления во времени. Элементами ряда динамики являются время (t) и уровень (у). Каждый ряд динамики содержит значение времени и соответствующие им значения уровней ряда. В зависимости от характера временного параметра, ряды делятся на моментные и интервальные.

В моментных рядах динамики уровни характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени. В интервальных рядах уровни характеризуют значение показателя за определенные интервалы (периоды) времени.

Уровни рядов динамики характеризуют величину изучаемого признака. Они могут представлять собой абсолютные, относительные и средние величины. Если уровни ряда представляют собой не непосредственно наблюдаемые значения, а производные величины: средние или относительные, такие ряды называются производными. Уровни этих рядов получаются с помощью некоторых вычислений на основе абсолютных показателей.

Важной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммирования их уровней. В результате этого получают накопленные итоги, имеющие практическое содержание при отсутствии повторного счета. Суммирование уровней моментного ряда динамики лишено смысла.

На основе рядов динамики абсолютных величин могут быть получены ряды динамики относительных и средних величин.

Успешность статистического анализа во многом зависит от правильного построения рядов динамики. Большое значение имеет выбор интервала между соседними уровнями ряда. Удобнее всего иметь дело с равноотстоящими друг от друга уровнями. При этом нежелательно брать слишком большой интервал времени, т.к. можно упустить существенные закономерности в динамике показателя.

Одним из важнейших условий, необходимым для правильного отражения временным рядом реального процесса развития, является сопоставимость уровней ряда. Чаще всего несопоставимость встречается в стоимостных показателях. Это может быть вызвано изменением цен в разные периоды времени, изменением методики расчета показателя и др.

Для успешного изучения динамики процесса важно, чтобы информация была полной, чтобы временной ряд имел достаточную длину.

Соответствие исходной информации всем указанным требованиям проверяется на этапе предварительного анализа. Лишь после этого переходят к расчету и анализу основных показателей динамики развития, построению моделей прогнозирования, получению прогнозных оценок.

 

Вопрос 25. Понятие о таблицах. Виды таблиц.

Результаты сводки и группировки материалов наблюдения оформляются в виде статистических таблиц. Статистическая таблица является средством анализа статистических данных. Таблица представляет собой наиболее рациональную, наглядную форму изложения и изображения результатов сводки и группировки. Без статистических таблиц пришлось бы сопровождать каждый показатель громоздким пояснением. С помощью же таблиц статистические материалы располагаются в определенном порядке, удобном ля анализа и исчисления экономических показателей. чтобы соответствовать своему назначению любая таблица должна быть по возможности небольшой, компактной и зрелищной.

В целом статистическая таблица представляет собой компактное и удобное изложение ряда экономических показателей, отражающих то или иное социально-экономическое явление. По своему содержанию таблица напоминает грамматическое предложение, поэтому в ней принято выделять подлежащее и сказуемое. Подлежащее показывает, о каком явлении идет речь в таблице, т.е. это объект, который характеризуется цифрами. Обычно подлежащее дается в левой части, в наименовании строк. Сказуемое таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с расположением показателей слева направо.

Основа таблицы (сетка, скелет) – это ряд взаимопересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали графы.

Макет таблицы – это остов таблицы, с заполненными заголовками граф и строк.

Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхний и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы, он располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки ( заголовки сказуемого) характеризуют содержание граф, а боковые ( заголовки подлежащего) строк. Они являются внутренними заголовками.

Расположение подлежащего и сказуемого может меняться местами. Так, при большом перечне элементов подлежащего и небольшом сказуемого иногда целесообразно переставить местами подлежащее и сказуемое, чтобы получить характеристику групп более компактно. Что помещать в подлежащем, а что в сказуемом таблицы зависит от характера материала, задач, поставленных перед статистической таблицей.

Виды таблиц. В зависимости от построения подлежащего таблицы подразделяются на три вида: простые, групповые и комбинационные, а по разработке сказуемого – с простой и сложной разработкой. Простыми называют таблицы, в подлежащем которых нет группировки, а дается простой перечень показателей. Групповыми называют таблицы, в которых изучаемый объект разделен, а подлежащем на группы по тому или иному признаку. Иначе говоря, групповые таблицы возникают в результате применения метода группировок при сводке статистических данных.

Комбинационной называется такая таблица, в подлежащем которой дана группировка единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в комбинации. Следовательно, комбинационная таблица в подлежащем содержит группы, образованные по одному признаку и подгруппы (внутри групп), образованные по другому признаку. Познавательная сторона этих таблиц заключается в том, что появляется возможность проследить влияние на признаки сказуемого не одного, а двух и более факторов.

 

Вопрос 26. Виды и формы средних величин.

Средняя величина- один из важнейших методов анализа явлений. Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Средняя величина –это обобщающая количественная характеристика качественно однородной совокупности по какому – либо определенному признаку.

Если совокупность не однородна, то ее нужно разбить на однородные группы, для каждой из которых определяется средняя величина. Средние величины, как любое понятие – научная абстракция, ей присущи недостатки: в ней погашаются индивидуальные различия отдельных единиц изучаемой совокупности. На практике это приводит к тому, что за высокими показателями не видны плохие результаты отдельных единиц. Средняя величина во многих случаях определяется через исходную формулу = Суммарное значение или объем усредняемого признака/ число единиц или объем совокупности.( пример-расчет средней з/платы).

В статистике применяют следующие виды средних величин:

- средняя арифметическая;

åхi å ximi

простая - х = n , x = - взвешенная, где

åmi

х – варианты – определенное числовое значение варьирующего признака

m- частоты – абсолютные числа, показывающие, сколько раз встречается та или иная варианта, или это абсолютное число единиц в каждой группе.

- средняя геометрическая;

- средняя квадратическая;

- средняя хронологическая;

- средняя гармоническая

 


Поделиться:

Дата добавления: 2015-04-18; просмотров: 259; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2024 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты