Анализ чувствительности и модели эффективности затрат на разработку ПО информационно-управляющих систем.

График чувствительности производительности 5-ти процессорной ИУСОС

Билет 14

Понятие знаний. Схема решения задач с использованием знаний. Логический вывод. Содержательный состав знаний. Декларативные и процедурные знания, жесткие и мягкие знания, метазнания.

Знания — это хорошо структурированные данные, или данные о данных, или метаданные.

Знания в области искусственного интеллекта— это комплексные отношения объектов, представленные посредством интенсионального описания объектов (интенсиональное значение). Исследования в области баз данных обеспечивают эффективный доступ к большим массивам экземпляров типа объекта (экстенсиональное значение).

Для помещения знания в ИС, их необходимо представить определенными структурами данных, соответствующих выбранной среде разработки интеллектуальной системы. Поэтому при разработке ИС сначала осуществляются:

1)накопление и представление знаний(на этом этапе обязательно участие человека)

2) затем знания представляются структурами данных, удобными для хранения и обработки в ЭВМ.

Знания в ИС существуют в следующих формах:

· исходные знания (правила, математические зависимости, закономерности, функции, диаграммы, графы и т. д.);

· описание исходных знаний средствами выбранной модели представления знаний

· представление знаний структурами данных, которые предназначены для хранения и обработки в ЭВМ;

· базы знаний на машинных носителях информации.

Процесс решения задачи с применением знаний

Данная схема ­– называется схемой процедуры логического вывода.

Логический вывод– это пошаговая процедура, на каждом шаге которой выполняются следующие операции:

1. Сопоставление данных о задаче и знаний о данной предметной области (найти совокупность знаний, которые применимы на текущем этапе решения задачи).

2. Разрешение конфликта между найденными знаниями( фрагмент знаний, которые являются наилучшими).

3. Применение выбранных знаний и переход к новым данным – к новому состоянию задачи.

Процесс повторяется, пока не получится решение либо пока не станет ясно, что при данном уровне знаний задачу решить невозможно.

Жесткие знания позволяют получать однозначные рекомендации при заданных начальных условиях. Мягкие знания допускают множественные, «размытые» решения и различные варианты рекомендаций.

Конечной целью обучения является формирование способа действий, а образ действий реализуется через умения в практической деятельности. Механизмом формирования умений является оперирование со знаниями (как декларативными, так и процедурными), проявляемое в поведении человека.

Метазнания: знания о получении знаний, т.е. приёмы и методы познания – когнитивные умения, определяют, в том числе уровень развития личности учащегося(описание структуры любого знания, принципов его построения).

Декларативные и процедурные:

Декларативные (описательные) знания – знания об объектах и отношениях.

Процедурные знания – знания о действиях над объектами и отношениями.