Категории статических критериев различия

Статистические критерии подразделяются на следующие категории:

1) Критерии значимости. Проверка на значимость предполагает проверку гипотезы о численных значениях известного закона распределения: —нулевая гипотеза. или — конкурирующая гипотеза.

2) Критерии согласия. Проверка на согласие подразумевает проверку предположения о том, что исследуемая случайная величина подчиняется предполагаемому закону. Критерии согласия можно также воспринимать, как критерии значимости. Критериями согласия являются:

1. Критерий Пирсона

2. Критерий Колмогорова

3. Критерий Андерсона-Дарлинга

4. Критерий Крамера — Мизеса — Смирнова

5. Критерий согласия Купера

6. Z-тест

7. Критерий Жака-Бера (англ.)

8. Критерий Шапиро-Уилка (англ.)

9. График нормальности (англ.) — не столько критерий, сколько графическая иллюстрация: точки специально построенного графика должны лежать почти на одной прямой.

3) Критерии проверки на однородность. При проверке на однородность случайные величины исследуются на факт значимости различия их законов распределения(т.е. проверки того, подчиняются ли эти величины одному и тому же закону). Используются в факторном анализе для определения наличия зависимостей.

Это разделение условно, и зачастую один и тот же критерий может быть использован в разных качествах.