Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Прогноз земельных ресурсов города Добрянка по категориям методом экстраполяции

Читайте также:
  1. I. ТЕКУЩЕЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПОЛОЖЕНИЕ ГОРОДА
  2. II . Категории запасов, перспективных и прогнозных ресурсов нефти и газа
  3. III. Список экскурсий по пригородам
  4. А как же нужды, удовлетворить которые нам не удается ввиду ограниченности ресурсов?
  5. Анализ материальных ресурсов
  6. Анализ обеспеченности и эффективности использования товарных ресурсов
  7. Анализ обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов, развития материально-технической базы
  8. Анализ организации материально-технического обеспечения и использования материальных ресурсов
  9. Анализ охраны природы и использования природных ресурсов
  10. Анализ перераспределения земельных ресурсов г. Верещагино по видам использования

 

Изучая и анализируя ряды динамики, всегда стремятся строить различные прогнозы путем экстраполяции рядов. Экстраполяция ряда динамики основывается на предположении о том, что закономерность или тенденция изменяемого объекта для определенного периода в прошлом сохранится в будущем.

Необходимо подобрать математическую функцию, которая будет отражать общую тенденцию развития показателя. Подбор функции осуществляется по коэффициенту детерминации, который должен быть >0,7 тогда функция пригодна для практического применения. Подобранная функция может иметь различный вид (формула 5 и 6).

 

у = А + Вх (5)

у = А + Вх + С (6)

 

где А – среднее значение показателя за определенное время;

В и С – различные темпы прироста и изменения;

х – индекс года прогнозирования.

Для установления точности прогнозирования

 

Подбор математических функций осуществляется по квадратической оценки ошибки критерия Фишера и коэффициенту детерминации:

D = R2,

где R2 – число корреляции.

Если коэффициент детерминации более 0,7, то функция пригодна для практического применения.

Для установления точного прогноза рассчитывается интервальная оценка, или доверительный интервал:

M = C*G,

где М – интервальная оценка,

G – Коэффициент Стьюдента (по таблице),

С – средняя квадратическая ошибка метода, которая вычисляется по формуле:

С = √Σ(yt – yi)2/(n – p –1),

yt – где значение теоретического уровня, полученной по подобранной функции,

yi – фактическое значение,

n – количество уровней,

p – количество параметров.

Далее рассчитывается доверительный интервал:

yд = yt ± M.

Прогноз осуществляется на 5 и 11 лет вперёд. Прогноз выполняется для всех категорий земельного фонда.

Подбор математической функции осуществляется по коэффициенту детерминации (D).

Математические функции каждого вида земель по целевому использованию представлены на рисунках

 

 

Рис. 4

Рис.5

Рис.6

 

 

Рис. 7

 

Рис. 8

Рис.9

Рис.10

 

Для работы в программе Excel берутся значения из таблицы 2 - исходные данные. Для получения результатов необходимо найти ошибку оценки. Расчеты представлены в таблицах 6- 10. Расчет основных контрольных параметров проводится в таблице.



Табл. 6 - Расчет ошибки оценкиземель жилой и общественно-деловой застройки

Уравнение динамического ряда Индекс года Фактическое значение Теоретическое значение Уф -Ут (Уф -Ут)² С
385,15 -0,15 0,02  
384,83 0,17 0,03  
384,60 0,40 0,16  
385,04 -0,04 0,00  
386,51 -1,51 2,29  
389,13 0,87 0,76  
392,75 1,25 1,57  
396,99 -0,99 0,98  
401,23 -0,23 0,05  
404,61 0,39 0,16  
405,99 0,01 0,00  
        Cумма 6,03  
            1,10

 



Табл.7 – Расчет ошибки оценки земель промышленности.

Уравнение динамического ряда Индекс года Фактическое значение Теоретическое значение Уф -Ут (Уф -Ут)² С
650,59 -0,59 0,35  
641,77 3,23 10,43  
635,92 -3,92 15,35  
632,49 -0,49 0,24  
630,96 1,04 1,09  
630,77 1,23 1,51  
631,40 0,60 0,36  
632,30 -0,30 0,09  
632,94 -0,94 0,89  
632,78 -0,78 0,61  
631,28 0,72 0,52  
        Cумма 31,43  
            2,29

 

Табл.8 – Расчет ошибки оценки земель транспорта, связи, инженерных коммуникаций.

Уравнение динамического ряда Индекс года Фактическое значение Теоритическое значение Уф -Ут (Уф -Ут)² С
60,49 -0,49 0,24  
62,21 -1,21 1,47  
63,76 2,24 5,01  
65,13 0,87 0,75  
66,32 -0,32 0,10  
67,34 -0,34 0,12  
68,18 -1,18 1,39  
68,84 0,16 0,03  
69,32 -0,32 0,10  
69,63 0,37 0,14  
69,76 0,24 0,06  
        Cумма 9,41  
            1,02

 

Табл.9 – Расчет ошибки земель сельскохозяйственного использования

Уравнение динамического ряда Индекс года Фактическое значение Теоретическое значение Уф -Ут (Уф -Ут)² С
174,42 3,58 12,79  
194,92 -8,92 79,50  
211,89 -2,89 8,35  
225,34 4,66 21,68  
235,28 11,72 137,42  
241,69 -1,69 2,86  
244,59 0,41 0,17  
243,96 -3,96 15,68  
239,82 -6,82 46,45  
232,15 -3,15 9,92  
220,97 7,03 49,49  
        Сумма 384,32  
            6,53

 

 

Табл. 10 - Расчет ошибки оценки земель лесного фонда

Уравнение динамического ряда Индекс года Фактическое значение Теоретическое значение Уф -Ут (Уф -Ут)² С
1334,52 -4,52 20,41  
1320,95 7,05 49,64  
1309,21 1,79 3,21  
1299,28 -1,28 1,64  
1291,17 -5,17 26,75  
1284,88 1,12 1,25  
1280,41 -1,41 1,98  
1277,75 1,25 1,55  
1276,92 2,08 4,33  
1277,90 1,10 1,21  
1280,70 -1,70 2,89  
        Cумма 114,88  
            4,05

 

Табл. 11 - Расчет ошибки оценки земель общего использования

Уравнение динамического ряда Индекс года Фактическое значение Теоритическое значение Уф -Ут (Уф -Ут)² С
322,66 2,34 5,46  
335,25 -9,25 85,61  
322,51 5,49 30,12  
302,19 26,81 719,01  
292,07 36,93 1364,01  
299,94 30,06 903,46  
320,23 9,77 95,51  
337,31 -6,31 39,78  
335,57 -2,57 6,59  
316,12 16,88 284,93  
320,23 12,77 163,05  
        Cумма 3697,53  
            35,11

 

Табл. 12 - Расчет ошибки оценки земель не вовлечённых в градостроительную деятельность

Уравнение динамического ряда Индекс года Фактическое значение Теоритическое значение Уф -Ут (Уф -Ут)² С
913,62 -1,62 2,61  
908,74 10,26 105,31  
904,48 4,52 20,47  
900,83 -0,83 0,68  
897,80 -2,80 7,81  
895,38 -0,38 0,14  
893,58 -0,58 0,33  
892,39 0,61 0,37  
891,82 1,18 1,39  
891,87 0,13 0,02  
892,53 -0,53 0,28  
        Cумма 139,43  
            4,46

 


Вывод: Методом экстраполяции можно сделать прогноз по всем категориям, за исключением земель особо охраняемых территорий и земель водного фондов, так изменений в течении всего периода они не претерпели (нет тренда). У земель общего использования коофициент детерминации не превышает 0,7 но мы произвели приблизительный анализ. Прогноз осуществлялся на 10 лет, в ходе которого было определено, что по отношению к 2005г. на перспективу

- земли жилой и общественно-деловой застройки на 2010г. изменяются в интервале от 324,66087 до 329,3408га; в 2015г. от – 111,89224 до – 107,312 га;

- земли промышленности, транспорта, связи, инженерных сооружений на 2010г. изменяются в интервале от 579,94003 до 589,7056 га;в 2015г. от 419,371648 до 428,921 га;

- земли транспорта инженерных коммуникаций на 2010г . изменяются в интервале от 65,7232801 до 70,08312 га; в 2015г. от 59,1762137 до 63,44299 га;

- земли сельхоз использования на 2010г. изменяются в интервале от 98,3148522 до 126,1723 га; в 2015г. от -98,104318 до – 70,8415 га;

- земли лесного фонда на 2010г. изменяются в интервале от 1313,33864 до 1330,609 га; , в 2015г. от 1400,25146 до 1417,153 га;

- земли общего использования на 2010 г изменяются в интервале от 8577,8726,737га до 8726,737 га; на 2015 г от 119779,104 до 119925,6га;

-земли не вовлечённые в градостроительную деятельность на 2010 г изменяются в интервале от 895,545955 до 914,5716га ; 2015 г от 923,6652 до 942,2861га;

 

 

Список литературы

1. Курс лекций по предмету – Математическая обработка кадастровой информации


Дата добавления: 2015-09-14; просмотров: 7; Нарушение авторских прав


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Анализ перераспределения земельных ресурсов по видам целевого использования. | Анализ размеров земельных участков под ЛПХ населения Добрянского района
lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2018 год. (0.011 сек.) Главная страница Случайная страница Контакты