Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



ЭТАП 5. Прогнозирование динамических рядов

Читайте также:
  1. V. Карточка обработки хронорядов показателей
  2. А. Общество как динамическая равновесная система четырех динамических равновесных систем
  3. Анализ и прогнозирование рынка труда
  4. Анализ рыночных возможностей фирмы и выбор целевых рынков (измерение и прогнозирование спроса, сегментация рынка, выбор целевых сегментов, позиционирование товара).
  5. Анализ рядов динамики.
  6. Аналитические свойства степенных рядов (непрерывность, интегрируемость, дифференцируемость)
  7. Артерии, морфофункциональная характеристика. Классификация, развитие, строение, функции. Взаимосвязь структуры артерий и гемодинамических условий. Возрастные изменения.
  8. Виды ядерных зарядов
  9. Возникновение электрических зарядов в диэлектриках
  10. Вопрос. Образование советских партизанских отрядов

При исследовании динамики социально-экономических процессов очень часто необходимо сопоставить их изменчивость во времени. Взаимосвязь между явлениями в статистике исследуется в два этапа:

1. Выявление формы связи и ее параметров – регрессия;

2. Определение степени тесноты связи – корреляция.

Показатели, характеризующие взаимосвязь между явлениями, делятся на две группы:

- коэффициенты, рассчитанные для двух явлений (парные);

- коэффициенты, рассчитанные для трех и более явлений (множественные).

Прогнозирование[17]– выявление возможных путей и результатов развития явления. Интервал времени, для которого необходимо определить параметры явления, называется периодом упреждения. Существуют три вида прогноза: краткосрочный (с периодом упреждения до 1,5–3 лет); среднесрочный (от 3 до 5 лет); долгосрочный (свыше 5 лет).

Развитие общественного явления характеризуется неопределенностью, т.е. недостаточностью сведений о факторах, влияющих на явление, и на изменчивость этих факторов в будущем. Поэтому, результат прогнозирования должен быть представлен в виде возможных границ (интервалов), в которых будет развиваться явление. Практическое применение прогнозирования, однако, часто требует точного, однозначного будущего значения, что снижает качество прогноза.

Еще одной характерной чертой общественных процессов является сочетание устойчивости с изменчивостью. Устойчивость развития явления называется инерционностью. Степень инерционности обуславливает возможность и корректность прогнозирования.

Для прогнозирования будущих значений уровней ряда часто используется регрессия.

Однако, основным методом прогнозирования развития является экстраполяция – определение последующих уровней ряда динамики на основе фактически выявленной закономерности развития явления. То есть, экстраполирование ряда динамики основано на исследовании истории изменчивости процессов. Следовательно, для прогнозирования с помощью данного метода необходимо минимальное число наблюдений, определяемое для каждого явления индивидуально.

Применяется экстраполяция в том случае, когда выявить изменчивость всех факторов, влияющих на явление невозможно, – тогда в качестве основного критерия выделяется время.



Экстраполяции не применяется к явлениям, развитие которых характеризуется частой и быстрой сменой направления развития.

Явления, для которых возможно определить основную тенденцию развития, экстраполируются на основе уравнений тренда.

Результат прогнозирования, как уже отмечалось выше, представляется в виде значений в определенных границах, в пределах которых может изменяться явление в прогнозируемый период времени. Примеров практического применения экстраполирования множество, часть из них корректна, а часть неудачна.

На практике иногда необходимо не прогнозировать будущие параметры явлений, а восстановить недостающие данные. В этом случае применяется интерполяция – определение значений уровней динамического ряда на основе сведений о последующем развитии явления. Другими словами, выявление «прошлых» уровней ряда. В качестве примера можно привести определение численности населения доколумбовой Америки, т.е. расчет количества жителей континента до прибытия туда европейцев. Процесс такого анализа, как правило, осуществляется именно методом «отката» в прошлое, т.е. интерполирования.

 


Дата добавления: 2015-01-19; просмотров: 26; Нарушение авторских прав


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
ЭТАП. Характеристика сезонной неравномерности | В самом общем виде все индексы могут быть представлены как отношение, в котором индексируемый признак, соизмеряется с признаком, принятым в качестве базы для сравнения.
lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2018 год. (0.008 сек.) Главная страница Случайная страница Контакты