КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
ОСНОВЫ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ. ВВЕДЕНИЕ.Стр 1 из 14Следующая ⇒ При достаточно большом числе наблюдений случайные отклонения взаимно погашаются и проявляется устойчивость некоторых параметров, которая выражается в основной тенденции (закономерности). При этом частота случайного события будет сколь угодно мало отличаться от вероятности появления события в отдельном опыте. Отдельное единичное явление содержит в себе элемент случайного. Случайность исчезает в тем большей мере, чем больше соединено единичных явлений.
Вероятность – количественная мера объективной возможности появления события при реализации определенного комплекса условий.
Вероятность события обозначается как «р»и выражается в долях единицы или процентах.
Случайное событие – событие, которое при реализации определенного комплекса условий может произойти или непроизойти.
Вероятность наступления события -
находится в пределах 0 < р < 1 ,
или 0 < р < 100% Вероятность отсутствия события q = 1 – p Случайная величина – величина, которая при реализации определенного комплекса условий может принимать различные значения.
Вероятностная природа медицины и вероятностный характер процессов в общественном здоровье позволяют применять методы математической статистики и теории вероятностей и выбирать их в зависимости от уровней решаемых задач с целью сведения к минимуму набора и степени проявления случайностей.
Единица наблюдения – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, изучению в ходе исследования.
Например, группа пациентов, на которых проводится исследование, будет являться объектом наблюдения, то есть статистической совокупностью. А каждый пациент, входящий в эту группу и являющийся носителем интересующих исследователя признаков, будет единицей наблюдения.
Объект исследования – статистическая совокупность, состоящая из отдельных предметов или явлений – единиц наблюдений, взятых в определенных границах времени и пространства.
В зависимости от отношений между признаками, различают факторный и результативный признаки.
Например, причина – перитонит, следствие – смерть.
МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА ОСНОВЫ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ. ВВЕДЕНИЕ.
mk:@MSITStore:F:\OZIOZ\Uchebnik.chm::/Book/stat.html - 8#8 1.Статистическая совокупность. Учетные признаки. Статистический метод является основным методом медико-социального анализа. Статистика— общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями. Именно разнообразием качественных особенностей объясняется то, что для количественного описания явлений используется большое число самых разных статистических величин. Статистика устанавливает соответствие между идеальным миром и представлением о реальном мире. Статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной, гигиеной и здравоохранением, называется медицинской или санитарной. Разделы медицинской статистики: 1) статистика общественного здоровья; 2) статистика здравоохранения; 3) статистика научных исследований, или теоретическая медицинская статистика. Основные понятия о статистике следующие. Статистическая совокупность — группа относительно однородных элементов (единиц наблюдения) в конкретных условиях времени и пространства. В зависимости от охвата единиц наблюдения (в связи с целью исследования) статистическая совокупность может быть генеральной и выборочной. Единица наблюдения — это первичный элемент статистической совокупности, имеющий признаки сходства и различия. Признаки различия подлежат изучению и поэтому называются учетными признаками. Учетные признаки по характеру бывают количественными и качественными (атрибутивными), по роли в совокупности — факторными, результативными. Различают 6 этаповстатистического исследования. Виды выборочных наблюдений: механическая выборка, типологическая, основного массива и гнездовая. Статистическое исследование — это составление таблиц (простых, групповых, комбинационных). 2.Использование абсолютных и производных величин при оценке здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения. Общие и специальные коэффициенты. Абсолютные величины используются при характеристике общей совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др.), а также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития). Производные величины подразделяются на относительные и средние. Относительные величины используются при анализе альтернативных (есть явление или отсутствует) признаков. Виды относительных величин:1) экстенсивные коэффициенты; 2) интенсивные коэффициенты; 3) коэффициенты соотношения; 4) коэффициенты наглядности. Экстенсивные коэффициенты характеризуют отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100%. Используются для характеристики структуры статистической совокупности. Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех заболеваний в процентах; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%). Интенсивные коэффициенты отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде. На практике их применяют для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов. Например: число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности на 100 работающих; число заболевших гипертонической болезнью на 100 жителей; число родившихся на 1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней численности населения административной территории, умноженное на 1000). Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. Общие: показатель рождаемости, общий показатель заболеваемости и др.; специальные (характеризуются более узким основанием): число женщин детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью, и др. Коэффициенты соотношенияхарактеризуют отношение двух самостоятельных совокупностей. Используются для характеристики обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административной территории, умноженное на 1000). Коэффициент наглядностиопределяет, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за 100%. Используется для характеристики динамики явления. Например, число врачей в 1995 г. по сравнению с числом врачей в 1994 г., принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%).
|