Терминологический словарь. Адрес связи- атрибут, в котором хранится на­чальный адрес или номер записи, обрабатываемой после этой записи

Адрес связи- атрибут, в котором хранится на­чальный адрес или номер записи, обрабатываемой после этой записи. Обычная последовательность обработки записей в списке определяется возрастанием значений ключа в записях.

Атрибут –единица информации,информационное отображение от­дельного свойства некоторого объекта, процесса или явления.

Атрибут-основание - отображение количественного свойства некоторого объекта, предмета, процесса.

Атрибут-признак - информационное отображение качественного свойства некоторого объекта, предмета, процесса.

Ацикличность – процедура позволяющая улучшить характеристики БД, чтобы при корректировке или перестройке отношений не было двусмысленности или потери информации.

База данных (БД) - это набор форматированных сообщений,

Бинарное дерево – древовидная организация данных,когда значение ключевого атри­бута каждой записи больше, чем значение ключа у любой записи на ее левой ветви, и не меньше, чем ключ любой записи на ее правой ветви.

Веерное отношение - называется пара отношений, состоящая из одного основного, одного зависимого отноше­ния и связи между ними при условии, что каждое значение зависимого отношения связано с единственным значением ос­новного отношения.

Вероятный ключотношения - такое множество атрибутов, что каждое сочетание их значений встречается только в одной строке отношения, и никакое подмножество атрибутов этим свойством не обладает. Вероятных ключей в отношении может быть несколько.

Взаимодействие объек­тов - факт участия нескольких объектов в каком-либо процессе, который протекает и во времени, и в пространстве

Внутреннее описание - определяет организацию дан­ных в памяти ЭВМ и методы доступа к данным..

Время поиска данных - нахождение значения ключевого атрибута равного заранее известной величине;

Время корректировки данных - т.е. включение или исклю­чение одной записи;

Выборка - операция выделения подмножества значений СЕИ (строк), которые удовлетворяют заранее поставленным услови­ям выборки.

Дескриптор – доминанта в классе условной экви­валентности, то есть такой термин, который может заменить любое слово клас­са.

Документ - материальный носитель информации, содержащий оформленное в установленном порядке сообщение и имеющий юридическую силу.

Домен – множество всех допустимых значений атрибута

Древовидная организация данных (дерево) – метод организации данных, множество записей расположены определенным образом по уровням:

- на 1-м уровне расположена только одна запись (корень дерева),

- к любой записи i-го уровня ведет адрес связи только от одной записи уровня i-1.

Единицы информации -набор символов, которо­му придается определенный смысл (атрибуты и составные единицы информации).

Идентифицирующие свойства - свойства, по значению которых можно однозначно отличить данный экземпляр объекта от любого другого (в том числе и в пределах класса объектов, содержащего этот экземпляр).

Иерархическая база данных - множество отношений и веерных отношений, для которых соблюдаются два ограничения:

1) существует единственное отношение, называемое корневым, которое не является зависимым ни в одном веерном отношении.

2) все остальные отношения (за исключением корневого) яв­ляются зависимыми отношениями только в одном веерном отно­шении.

Иерархическая модель данных – модель данных, допустимыми информационными конст­рукциями которой являются отношение, веерное отношение и иерархическая база данных.

Индексирование - выражение тем на языке, принятом в информацион­но-поисковой системе, и записи в виде поисковых обра­зов, которые связываются с документом.

Информация – ресурсы; новые сведения, позволяющие улучшить про­цессы, связанные с преобразованием вещества, энергии и самой информации, принятые, понятые и оценен­ные конечным потребителем как полезные

Концептуальная схема - описание структуры всех единиц информации, хранящихся в БД.

Концептуальное представление - инфор­мационное содержание базы данных в абстрактной фор­ме. Цель концептуального уровня - создать такое формальное представление о базе данных, чтобы любое внешнее представ­ление являлось его подмножеством.

Корректировка - включение и исключение записей

КУЭ -классы условной эквива­лентности.

Неполная функциальная зависимость - это две зависимости:

- вероятный ключ отношения функционально определяет некоторый неключевой атрибут,

- часть вероятного ключа функционально определяет этот же неключевой атрибут.

Нормализация - это операция перехода от СЕИ с произ­вольной структурой к СЕИ с двухуровневой структурой, позволяющая улучшить характеристики БД по минимальность избыточности представления информации.

Объект - любой элемент некоторой системы. В экономических приложениях это любой предмет, занимающий место в пространстве.

Омонимия -совпадение в звучании и написании раз­ных слов. Например: лук (растение) и лук (оружие).

Организация значений данных - относительно устойчивый порядок расположения записей данных в памяти ЭВМ и способ обеспечения взаимосвязи между данными.

Отношение – таблица, с двухуровневой структурой

Отношение в первой нормальной форме (1 НФ) - это обычное отношение с двухуровневой структурой. Недопустимость в структуре отношения третьего и последующих уровней является ограничением, определяющим 1НФ отношения.

Отношение во второй нормальной форме (2НФ) - если оно соответствует 1НФ и не содержит неполных функциональных зависимостей.

Отношение в третьей нормальной форме (3НФ)- если оно соответствует 2НФ и среди его атрибутов отсутствуют транзитивные функциональные зависимости (ФЗ).

Пакетный режим обработки - данные в системе накапли­ваются до тех пор, пока не наступит заданный момент времени, или объем данных не превысит некоторый предел. Затем имею­щаяся информация обрабатывается несколькими последователь­но запускаемыми программами.

Первичный ключ отношения- такой вероятный ключ, по значениям которого производится контроль достоверности информации в отношении.

Поиск - процедура выделения из некоторого множества записей определенного подмножества, записи ко­торого удовлетворяют некоторому заранее поставленному условию.

Показатель - представляет собой полное описание количе­ственного параметра, характеризующего некоторый объект или процесс.

Полисемия - перенос названия одного предмета на дру­гие предметы. Например: звезда (геометричес­кая фигура) и звезда (небесное тело).

Порядковая система коди­рования – нумерация, применяемая, если классификация объектов вообще не требуется.

Последовательная организа­ция данных – метод организации данных, когда записи располагаются в памяти строго одна за дру­гой, без промежутков.

Предметная область - элементы материальной системы (объект, свойства объектов, взаимодействие объектов, свойства взаимодействия объектов), информация о которых хранится и обрабатывается в ЭИС.

Проекция – операция переноса в резуль­тирующее отношение тех столбцов исходного отношения, кото­рые указаны в условии операции.

Простейшие СЕИ - таблицы, позволяющие создавать произвольные ком­бинации из атрибутов.

Разработка (проектирование) ЭИС - процесс составления описания еще не существующей системы на разных языках и с различной степенью детализа­ции, в ходе которого осуществляется оптимизация проектных решений.

Реляционная база данных - модель данных, характеризующаяся следующими компонентами:

- информационной конструкцией - отношением с двух­уровневой структурой,

- допустимыми операциями - проекцией, выборкой, соеди­нением и другими

- ограничениями - функциональными зависимостями меж­ду атрибутами отношения.

Разрядная система кодирования – классификация объектов по нескольким призна­кам и их взаимная подчиненность соответствует выделению классов объектов, подклассов внутри каждого класса и т.д.

Свертка - операция преобразования СЕИ с двухуровне­вой структурой в СЕИ с произвольной многоуровневой струк­турой

Свойство объекта - некоторая величина, кото­рая характеризует состояние объекта в любой момент време­ни. Отдельный экземпляр объекта можно точно описать, если указать достаточное количество значений его свойств.

Свойство взаимодействия - характеризует совместное поведение объектов, но не от­носится ни к одному объекту в отдельности..

Семантические модели - средство представления структуры предметной области.

Семантические сети - модель знаний, состоящая в единстве базы знаний и механизма вывода новых фактов. На основании вопроса к базе знаний строится семантическая сеть, отображающая структуру вопроса, и ответ получается в результате сопоставления общей сети для базы знаний в це­лом и сети для вопроса.

Серийная система кодирования – классификация объектов по одно­му признаку. Коды объектов разделяются на несколько частей (серий) по количеству значений этого при­знака и в пределах каждой серии использовать последователь­ные номера.

Сетевая база данных – модель данных, состоящая из множества отношений и ве­ерных отношений. Отношения разделяются на основные и за­висимые

Синонимия- одному "означаемому" (предмету, явлению) соответ­ствует одно и более "означающих" (слов, словосочетаний).

Система –любой объект, который, с одной сто­роны, рассматривается как единое целое, а с другой - как мно­жество связанных между собой или взаимодействующих со­ставных частей

Слот фрейма - элемент данных, предназначенный для фиксации зна­ний об объекте, которому отведен данный фрейм.

Составная единица информации(СЕИ) - набор из атрибутов и, возможно, других СЕИ.

Система управления базой данных (СУБД) - комплекс программ, обеспечивающий централизованное хранение, накопление, модификацию и выдачу данных, входящих в БД.

Структура СЕИ - вхождение од­них единиц информации в состав других единиц информации

Тезаурус -словарь-справочник, в котором перечисле­ны все лексические единицы ИМЯ с синонимичными им сло­вами, а также выражены все важнейшие смысловые (парадигматические) отноше­ния между лексическими единицами.

Транзитивная ФЗ - это две ФЗ:

- вероятный ключ отношения функционально определяет не ключевой атрибут,

- этот атрибут функционально определяет другой не ключевой атрибут.

ФЗ – функциональная зависимость

Формирование данных - процедура упорядочения записей по ключевому атрибуту.

Продукционная модель– модель знаний, состоящая из набора правил и механизма логического вывода. Все правила содержат условную и заключительную части. В условной части правила находится одиночный факт либо несколько фактов. В заключительной части правила находятся факты, кото­рые необходимо дополнительно сформировать в рабочей па­мяти, если условная часть правила является истинной.

Фреймы – модель знаний, структура знаний в памяти ЭВМсопоставимая с рамками, определенными для каждого объекта в сознании человека. С по­мощью фреймов мы пытаемся представить процесс система­тизации знаний в форме, максимально близкой к принципам систематизации знаний человеком.

Экономичес­кая информация - информация о процессах производ­ства, распределения, обмена и потребления материальных благ.

Экономическая информационная система - система, функционирование которой во времени заклю­чается в сборе, хранении, обработке и выдачи ин­формации о деятельности какого-то экономического объекта реальногомира.

Эмерджентность - свойство системы обладать большими свойствами, чем составляющие ее элементы

Литература

1.Базилевич Л.А., Соколов Д.В., Франева Л.К. Модели и методы рационализации и проектирования организационных структур управления. –Л.: Изд. ЛФЭМ, 1991.

2.Герчикова И.Н. Менеджмент. 3 изд. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

3.Григоренко Г.П., ДаниленкоТ.Я.. Системы автоматизированной обработки информации (САОЭИ). Учебное пособие. –М.: МЭСИ, 1996.

4.Димов Э.М. Теория экономических информационных систем: Учебное пособие кафедры ЭИС ПГАТИ.

5.Долинская М.Г., Соловьев И.А.. Маркетинг и конкурентоспособность промышленной продукции. –М.: Издательство стандартов, 1991. –128 с.

6.Иватилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. Под ред. Академика Моисеева Н.Н. Учебное пособие. –М.: Наука, 1979.

7.Информационные системы в экономике: Учебник под ред. В.В.Дика. – М.: Финансы и статистика, 1996. –272 с.

8.Кордонская И.Б., Диязитдинова А.Р. Детализированное описание организационной структуры компании. Методическая разработка для выполнения контрольной работы по ТЭИС. Изд. ПГАТИ, 15 с.

9.Криницкий Н.А., Миронов Г.А,, ФроловГ.Д. Автоматизированные информационные системы. Под ред. Академика Дородницина А.А. –М.: Наука, 1982.

10.Мисарович М., Марко Д., ТакахараИ. Теория иерархических информационных систем. Пер. с англ. –М.: Мир, 1973.

11.Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: Учебник. –4 изд. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 240 с.

12.Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии. –М.: Финансы и статистика, 1997. –336 с.

13.Основы менеджмента. Учебное пособие для вузов / Научный ред. А.А.Радугин –М.: Центр, 1998.

14.Попов Э.В., Фоминых И.Б., Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. Статические и динамические экспертные системы: Учебное пособие, -М.: Финансы и статистика, 1996.

15.Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике. Учебное пособие для вузов. –М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-487 с.

16.Якубайтис Э.Я. Информационные сети и системы: Справочная книга. М.: Финансы и статистика, 1996.

Вопросы к зачету или экзамену по курсу «Теория экономических информационных систем»

1. Основные понятия и определения ЭИС. Понятие информации и системы.

2. Принципы построения и функционирования ЭИС.

3. Критерии оценки ЭИС.

4. Организационная структура компании. Уровни управления. Использование концепции многоуровневых систем в теории организации. Участники, структура, методология. Потенциальные достоинства теории многоуровневых систем.

5. Формализация основных понятий теории организации в рамках теории многоуровневых систем. Моделирование поведения участников организации. Руководитель и подчиненный.

6. Формализация основных понятий теории организации в рамках теории многоуровневых систем. Иерархия. Специализация и координирование.

7. Двухуровневое иерархическое представление экономической системы. Координатор, кормчий, управляющие. Их функции в условиях рыночного механизма координирования.

8. Классификация ЭИС

9. Особенность пакетного и диалогового режимов обработки информации.

10. Компоненты ЭИС

11. Форматированное сообщение и база данных

12. Предметная область

13. Понятия, описывающие предметную область

14. Детализация представлений ЭИС

15. Концептуальное представление баз данных. Основные модели данных

16. Классификация и основные свойства единицы информации.

17. Классификация и кодирование.

18. Имя, структура и значение единиц информации.

19. Операции над единицами информации

20. Экономические показатели и документы

21. Жизненный цикл ЭИС.

22. Цели модификации ЭИС.

23. Реляционная модель данных.

24. Домен и кортеж

25. Операции над отношениями в реляционной базе данных.

26. Нормализация отношений.

27. Функциональные зависимости и ключи.

28. Вторая нормальная форма отношений.

29. Третья нормальная форма отношений

30. Какие свойства баз банных улучшает нормализация?

31. Ациклические базы данных.

32. Какие свойства баз банных улучшает проверка на ацикличность?

33. Сетевая и иерархическая модели данных.

34. Организация веерного отношения в памяти ЭВМ.

35. Сравнение моделей данных

36. Модель инвертированных файлов и информационно-поисковые системы.

37. Методы организации данных в памяти ЭВМ. Последовательная организация данных.

38. Сравнение методов поиска в последовательном массиве. Преимущества бинарного метода поиска.

39. Методы организации данных в памяти ЭВМ. Цепная или списковая организация данных.

40. Древовидная организация данных в памяти ЭВМ.

41. Сравнение методов организации данных в памяти ЭВМ

42. Моделирование предметных областей в экономике. Модель сущностей и связей.

43. Недостатки модели «сущность-связь».

44. Моделирование предметных областей в экономике. Модель семантических сетей.

45. Вершины графов в семантической сети. Линии связи.

46. Преимущества модели семантических сетей.

47. Принципиальное отличие баз знаний и баз данных

48. Принципиальные различия моделей знаний

49. Модели знаний. Продукционная модель.

50. Получение новых знаний в продукционной модели знаний

51. Модели знаний. Фреймы

52. Фрейм. Структура фрейма.

53. Получение новых знаний в фреймовой модели знаний

54. Модели знаний. Семантические сети.

55. Получение новых знаний в семантической модели знаний

56. Сравнение моделей знаний

57. Тезаурусы экономической информации. Его функции

58. Основные этапы разработки тезаурусов

59. Классы условной эквивалентности. Дискриптор

60. Структура тезауруса

Содержание

Глава 1 Основные понятия экономических информационных систем .. 3

1.1 Основные понятия и определения экономических информационных систем ……………………………………………………………………………….3

1.2 Принципы построения и функционирования ЭИС …….……………5

1.3 Критерии эффективности ЭИС ………………..…………………… 6

1.4 Классификация ЭИС …………………..……………. 7

1.5 Теория организации. Использование концепции многоуровневых систем в теории организации ……………………..……………. 9

1.6 Формализация основных понятий теории организаций в рамках теории многоуровневых систем …………………………………………. 12

1.7 Компоненты экономических информационных систем ……… … 16

1.8 Предметная область ………………………………………………… 17

1.9 Детализация представлений ЭИС ………………………………… 19

1.10 Классификация и основные свойства единиц информации …… 23

1.11 Экономические показатели и документы …………………….. 25

1.12 Жизненный цикл ЭИС ………………………………………… 26

1.13 Цели и методы модификации ЭИС …………………………… 28

Вопросы для самоконтроля к главе 1 …………………… …………. 29

Глава 2 Модели данных ……………………………… ……………... 31

2.1 Модели данных. Реляционная модель данных …………… .. 31

2.2 Нормализация отношений ………… ……………………………. 34

2.3 Функциональные зависимости и ключи ……………… …… 37

2.4 Вторая и третья нормальные формы ……………… ……….. 38

2.5 Ациклические базы данных ……………… ……………… 40

2.6 Сетевая модель данных ………………………… ……………… 41

2.7 Организация веерного отношения в памяти ЭВМ ……………. 42

2.8 Иерархическая модель данных ……… …………………….. 44

2.9 Сравнение моделей данных ……………………………… .. 45

2.10 Модель инвертированных файлов и информационно-поисковые системы ………………………………………………………………………… 46

Вопросы для самоконтроля к главе 2 ……….………………………… 48

Глава 3 Методы организации данных ………………………………. 49

3.1 Методы организации данных в памяти ЭВМ ………………… 49

3.2 Последовательная организация данных ……… …………….. 49

3.3 Цепная (списковая) организация данных ……… …………… 51

3.4 Древовидная организация данных ………… …………….. 53

3.5 Сравнение методов организации данных …………………… 55

3.6 Организация данных во внешней памяти ЭВМ ………………… 56

Вопросы для самоконтроля к главе 3 ……….………………………… 56

Глава 4 Моделирование предметных областей в экономике.

Базы знаний ………………………………………………………… 57

4.1 Семантические модели данных …………… …………. 57

4.2 Модель сущностей и связей …………………………….. 57

4.3 Модель семантических сетей …………………… ………….. 58

4.4 Базы знаний …………………………………………… ………… 61

4.5 Продукционная модель знаний …………… ………………… 61

4.6 Фреймы ………………………………………………… ……….. 63

4.7 Семантические сети для представления знаний …………… .. 65

4.8 Сравнение моделей данных ………………..……………….. 66

4.9 Тезаурусы экономической информации ………….…………. 66

Вопросы для самоконтроля к главе 4 ……….………………………… 69

Терминологический словарь ….……………………………………. 71

Литература …………………………………………..………. 76

Вопросы к зачету ………………………………………….. 77