Краткие сведения. Тренд - это функция заданного вида, с помощью которой можно аппроксимировать построенный по данным таблицы график

Тренд - это функция заданного вида, с помощью которой можно аппроксимировать построенный по данным таблицы график. Тренд служит для выявления тенденций развития процесса, представленного в виде диаграммы, и обеспечивает прогноз на заданный период.

В MS Excel предусмотрено несколько стандартных типов тренда: линейный, логарифмический, степенной, экспоненциальный, полиномиальный, скользящее среднее. Необходимые условия для построения тренда:

1) период времени, за который изучается исследуемый процесс, должен быть достаточным для выявления закономерности;

2) тренд в анализируемый период должен развиваться эволюционно;

3) процесс, представленный диаграммой, должен обладать определенной инертностью.

Тренд можно строить для диаграмм типа:

1) линейчатый график,

2) гистограмма,

3) диаграмма с областями,

4) XY-точеная диаграмма.

При установлении наиболее подходящего типа регрессионной зависимости для описания процесса изменения показателей какой-либо величины используют показатель достоверности описания функции (R²) – коэффициент аппроксимации (детерминации). Он показывает, на сколько процентов ( ) найденная функция регрессии описывает связь между исходными значениями. Имеет место неравенство 0 < r ²< 1. Чем ближе значение коэффициента аппроксимации к 1, тем точнее модель регрессии, если r² > 0,75, то модель регрессии считается точной и ее можно использовать для прогнозирования, если r² < 0,6, то модель является неудовлетворительной и уместно говорить о том, что тип зависимости для описания процесса изменения показателя не подходит.

Если ни в одном из вариантов исследуемых типов регрессионных линий (трендов) величина достоверности аппроксимации не равна единице, то выбирают тот тип, для которого величина достоверности аппроксимации максимальна.