КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Расчет среднего возраста незанятого населения и дисперсии
Средняя ошибка выборки составит: года. Определим с вероятностью 0,954 (t = 2) предельную ошибку выборки: года. Установим границы генеральной средней: 41,2 - 1,6 5 41,2+1,6 или: 39.6 42.8 Таким образом, на основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно заключить, что средний возраст незанятого населения, ищущего работу, лежит в пределах от 40 до 43 лет. Для ответа на вопрос, поставленный в пункте «б» данного примера, по выборочным данным определим долю лиц в возрасте до 25 лет и рассчитаем дисперсию доли: . Рассчитаем среднюю ошибку выборки: Предельная ошибка выборки с заданной вероятностью составит: Определим границы генеральной доли: или Следовательно, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля лиц в возрасте до 25 лет в общей численности незанятого населения находится в пределах от 3,9 до 1 1,9%. При расчете средней ошибки собственно-случайной бесповторной выборки необходимо учитывать поправку на бесповторность отбора: где N - объем (число единиц) генеральной совокупности/ Необходимый объем собственно-случайной повторной выборки определяется по формуле: . Если отбор бесповторный, то формула приобретает следующий вид: Полученный на основе использования этих формул результат всегда округляется в большую сторону до целого значения. Пример. Необходимо определить, сколько учащихся первых классов школ района необходимо отобрать в порядке собственно-случайной бесповторной выборки, чтобы с вероятностью 0,997 определить границы среднего роста первоклассников с предельной ошибкой 2 см. Известно, что всего в первых классах школ района обучается 1100 учеников, а дисперсия роста по результатам аналогичного обследования в другом районе составила 24. Решение. Необходимый объем выборки при уровне вероятности 0,997 (t = 3) составит: Таким образом, для получения данных о среднем росте первоклассников с заданной точностью необходимо обследовать 52 школьника. Механическая выборка. Данная выборка заключается в отборе единиц из общего списка единиц генеральной совокупности через равные интервалы в соответствии с установленным процентом отбора. При решении задач на определение средней ошибки механической выборки, а также необходимой ее численности, следует использовать приведенные выше формулы, применяемые при собственно-случайном бесповторном отборе. Типическая выборка. Эта выборка применяется в тех случаях, когда единицы генеральной совокупности объединены в несколько крупных типичных групп. Отбор единиц в выборку производится внутри этих групп пропорционально их объему на основе использования собственно-случайной или механической выборки (при наличии необходимой информации отбор также может производиться пропорционально вариации изучаемого признака в группах). Средняя ошибка типической выборки определяется по формулам: (повторный отбор); (бесповторный отбор), где - средняя из внутригрупповых дисперсией. Пример В целях изучения доходов населения по трем районам области сформирована 2%-ная выборка, пропорциональная численности населения этих районов. Полученные результаты представлены в табл. 7.3. Таблица 7.3
|