КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Идентификация проблемы
Уточняется задача, планируется ход разработки прототипа экспертной системы, определяются: необходимые ресурсы (время, люди, ЭВМ и т.д.); источники знаний (книги, дополнительные эксперты, методики); имеющиеся аналогичные экспертные системы; цели (распространение опыта, автоматизация рутинных действий и др.); классы решаемых задач и т.д. Идентификация проблемы– знакомство и обучение коллектива разработчиков, а также создание неформальной формулировки проблемы.
Средняя продолжительность 1 - 2 недели. Извлечение знаний Происходит перенос компетентности экспертов на инженеров по знаниям с использованием различных методов: анализ текстов; диалоги; экспертные игры; лекции; дискуссии; интервью; наблюдение и другие. Извлечение знаний– получение инженером по знаниям наиболее полного представления о предметной области и способах принятия решения в ней.
Средняя продолжительность 1-3 месяца. Структурирование или концептуализация знаний
Выявляется структура полученных знаний о предметной области, т.е. определяются: терминология; список основных понятий и их атрибутов; отношения между понятиями; структура входной и выходной информации; стратегия принятия решений; ограничения стратегий и т.д. Концептуализация знаний– разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста, которое отражает основные концепции и взаимосвязи между понятиями предметной области.
Такое описание называется полем знаний. Средняя продолжительность этапа 2-4 недели. Формализация
Строится формализованное представление концепций предметной области на основе выбранного языка представления знаний (ЯПЗ). Традиционно на этом этапе используются: логические методы (исчисления предикатов I порядка и др.); продукционные модели (с прямым и обратным выводом); семантические сети; фреймы; объектно-ориентированные языки, основанные на иерархии классов, объектов и др. Формализация знаний– разработка базы знаний на языке, который, с одной стороны, соответствует структуре поля знаний, а с другой – позволяет реализовать прототип системы на следующей стадии программной реализации.
Все чаще на этой стадии используется симбиоз языков представления знаний, например, в системе ОМЕГА [7] – фреймы + семантические сети + полный набор возможностей языка исчисления предикатов. Средняя продолжительность 1 - 2 месяца.
|