![]() КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Понятия модели. Классификация моделей.Модель - это объект, который замещает оригинал и отражает наиболее важные для данного исследования черты свойства оригинала. 1. Динамические(отражают неустановившиеся (неравновесные, переходные) режимы работы системы.) и статически (отражают установившиеся (равновесные) режимы работы системы) 2. материальные (основываются на чем-то объективном, существующем независимо от человеческого сознания) и идеальные (абстрактные). 2.1. Абстрактные модели (дедуктивные, умозрительные, идеальные) модели, построенные средствами мышления на базе нашего сознания) классифицируются на: - вербальные (текстовые) модели; - математические модели; - информационные модели. 3. Математические модели (Это знаковые модели, описывающие определенные числовые соотношения.) можно классифицировать на 3.1. Простые модели (без составных частей) и объекты-системы . 3.2.Классификация от оператора модели: линейные и нелинейные Понятие моделирования. Виды моделирования. Цели. Моделирование —построение и изучение моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя. Принято различать следующие виды моделирования: - концептуальное моделирование, при котором совокупность уже известных фактов истолковывается с помощью некоторых специальных знаков, символов - физическое (натурное) моделирование, при котором модель и моделируемый объект представляют собой реальные объекты - структурно-функциональное моделирование, при котором моделями являются схемы (блок-схемы), графики, чертежи, диаграммы, таблицы - математическое (логико-математическое) моделирование, при котором моделирование, включая построение модели, осуществляется средствами математики и логики; - имитационное (компьютерное) моделирование, при котором модель представляет собой алгоритм функционирования объекта, реализованный в виде программного комплекса для компьютера. Цели: 1) Познание окружающего мира 2) Создание объектов с заданными свойствами (как сделать, чтобы..) 3) Определение последствий воздействия на объект и принятие правильного решения. (что будет, если…) 4) Эффективность управления объектом (или процессом) Основные понятия компьютерного моделирования. Модель- искусственно созданный объект, который воспроизводит в определенном виде реальный объект - оригинал. Компьютерная модель - представление информации о моделируемой системе средствами компьютера. Система - совокупность взаимосвязанных элементов, обладающих свойствами, отличными от свойств отдельных элементов. Элемент- это объект, обладающий свойствами, важными для целей моделирования. В компьютерной модели свойства элемента представляются величинами - характеристиками элемента. Статистические модели - модели, в которых предоставлена информация об одном состоянии системы. Динамические модели - модели, в которых предоставлена информация о состояниях системы и процессах смены состояний. Оптимизационные, имитационные и вероятностные модели являются динамическими моделями. В оптимизационных и имитационных моделях последовательность смены состояний соответствует изменению моделируемой системы во времени. В вероятностных моделях смена состояний определяется случайными величинами.
|