Методы оптимизации УР.

Экономическое обоснование управленческих решений

Экономическое обоснование является завершающим этапом процесса разработки управленческого решения. Одновременно этот этап является самым ответственным, так как по результатам обоснования принимается к реализации один из альтернативных вариантов решения.

В свою очередь, важнейшим этапом в экономическом обосновании управленческих решений является анализ, без которого невозможно сформулировать программу деятельности организации. Это кропотливая и трудоемкая работа, поэтому желательно все расчеты по анализу выполнять на компьютере в автоматизированном режиме.

Анализ должен выявить основные тенденции, в том числе путем сопоставления динамики прошедшего периода с предыдущим, с плановыми показателями. Для этого используются цепные и базисные индексы, для выявления связей и объяснения причин - коэффициенты корреляции и детерминации. С их помощью можно установить, например, что увеличение объема оборота розничной торговли на 76% зависит от роста доходов населения.

Все управленческие решения принимаются для реализации в предстоящем периоде, а не в прошедшем. Поэтому обязательным является анализ ситуации в будущем, что можно сделать с помощью прогноза. Это чрезвычайно ответственный этап, ошибка в оценке будущих ситуаций может привести к большим финансовым потерям.

В первую очередь необходимо спрогнозировать ситуацию на тех сегментах экономики, в которых развивается деятельность организации. Необходимо учитывать множество факторов и условий, в том числе внешних, к важнейшим из которых можно отнести нормативно-правовые, налоговые, таможенные условия и их трансформация, цены на энергоносители, транспортные тарифы, конкуренцию, динамику цен на товары и т.д. Внутренние факторы, которые также надо принимать во внимание при принятии решений, - это имеющиеся ресурсы, их качество, состояние всех отраслей деятельности.

Эти расчеты более трудоемки и существенно сложнее аналитических. Поэтому для их выполнения также целесообразно использовать информационные технологии.

Это же относится к выполнению многовариантных технико-экономических расчетов, с помощью которых необходимо сопоставить затраты ресурсов и ожидаемые результаты. Без предварительных расчетов, хотя бы простейших, не может быть принято ни одно управленческое решение.

Экономический результат реализации решения у изготовителя товара проявляется после его продажи, а у потребителя – после покупки и в процессе использования товара.

Эти особенности проявления эффективности менеджмента в сферах производства и потребления товара требуют применения разных методик расчета экономического эффекта при унифицированных принципах подхода к этим расчетам.

Рассмотрим принципы экономического обоснования:

1. Учет фактора времени. Инвестор, вложив свои средства в какое-нибудь мероприятие, через несколько лет получит большую сумму. Вычтя из этой суммы первоначальные вложения, получает прибыль от вложений.

2. Учет затрат и результатов за жизненный цикл товара.

3. Применение к расчету системного подхода. Данный принцип выражается в том, что эффект считается по выходу системы.

4. Применение к расчету комплексного подхода. Наряду с расчетом прямого экономического эффекта от реализации технических новинок необходимо учитывать побочные, сложные по методу расчета, социальный и экологический эффекты за счет повышения (улучшения) показателей экологичности и эргономичности нового объекта. К этим показателям относятся сокращение вредного воздействия на воздушный бассейн, почву, воду, природную среду, повышение уровня автоматизации управления, снижение показателей радиоактивности, уровня шума, вибрации и др. Эти показатели должны обеспечивать сохранение жизни (здоровья) человека и охрану окружающей природной среды.

5. Обеспечение многовариантности технических и организационных решений. Инвесторы (частные и государственные) в условиях рыночных отношений и жесткой конкуренции провести трудоемкий анализ с помощью современных информационных технологий, международного опыта, непосредственных конкурентов. Существует теория соотношения 1 : 10 : 100 : 1000, где один доллар – «экономия» на принятии упрощенного решения на стадии его формирования, а 10, 100, 1000 – потери на последующих стадиях жизненного цикла решения. Должно рассматриваться не менее трех вариантов, из которых к реализации принимается вариант с наибольшим экономическим эффектом.

6. Обеспечение сопоставимости вариантов по исходной информации. Данный принцип обеспечивается путем приведения вариантов к одному объему (как правило, по новому варианту), к одним срокам, уровню качества, условиям применения. На практике не всегда одновременно проявляются перечисленные факторы. Некоторые из них приводятся в сопоставимый вид путем применения для всех вариантов одной и той же математической модели расчета.

Приведем четыре метода расчета экономического эффекта совершенствования системы менеджмента фирмы [6, с.93]. За счет системности и комплексности эти методы приемлемы для обоснования любых организационно-технических мероприятий по совершенствованию входа, процесса и выхода любой системы. При выполнении расчетов по формулам (1), (2), (3) и (4) обязательно следует соблюдать рассмотренные выше принципы экономического обоснования управленческих решений.

1. Мероприятия по повышению качества входа системы – качества сырья, материалов, комплектующих изделий, получаемых изготовителем. Экономический эффект внедрения этих мероприятий проявляется: а) у изготовителя товара – за счет повышения качества процесса, что влияет на снижение себестоимости товара вследствие сокращения остановок производства при применении качественных материалов и комплектующих, снижения производственного брака; б) у потребителя товара – за счет повышения качества его изготовления (качество разработки не изменяется), что позволяет изготовителю повысить цену товара.

Экономический эффект разработки и реализации мероприятий по повышению качества сырья, материалов и комплектующих изделий (качества входа системы) рассчитывается по формуле:

где – ожидаемый экономический эффект разработки и реализации мероприятий по приобретению более качественных сырья, материалов комплектующих изделий (качества входа системы) за срок применения мероприятий (т);

– перерасход из-за роста себестоимости единицы товара в году t за счет приобретения более качественных сырья, материалов и комплектующих изделий (дополнительные расходы на повышение качества входа);

- снижение себестоимости единицы товара в году t за счет повышения качества процесса при применении качественного входа;

- прогноз цены нового товара (после внедрения мероприятий) в году t;

- то же – старого товара;

– прогноз объема выпуска данного товара в году t, натуральные измерители (шт., т и т.п.);

- единовременные затраты (инвестиции) на повышение качества входа (анализ ситуации, формулирование проблемы, заключение новых договоров, разработка организационных проектов и т.п.).

2. Мероприятия по повышению качества производственных и управленческих процессов в системе – по совершенствованию технологии, организации производства, оперативного управления, повышению уровня автоматизации. В этом случае эффект получается у потребителя за счет «переноса» высокого качества входа системы через процесс системы к ее выходу.

Допустим, качество входа отвечает требованиям конкурентоспособности, т.е. оценивается на «отлично», а качество процесса удовлетворительное, т.е. технология и организация процессов не отвечают требованиям входа. Для использования преимуществ высокого качества входа обязательно следует повысить качество процесса (в данном примере – до «отлично»). На это мероприятие изготовителю требуются дополнительные затраты (себестоимость товара, как правило, повышается). Экономический эффект разработки и реализации мероприятий по совершенствованию технологии, организации производства, системы оперативного управления либо повышения уровня автоматизации производства (в целом - по повышению качества процесса в системе) у изготовителя товара определяется по следующей формуле (расчет ведет изготовитель):

где – ожидаемый экономический эффект разработки и внедрения мероприятий по повышению качества процессов в системе за срок применения мероприятий (т);

– количество наименований выпускаемых фирмой товаров, на которые распространяется данное мероприятие;

- прогноз цены товара в году t;

– прогноз себестоимости единицы товара в году t;

- прогноз налогов по единице данного товара в году t;

- прогноз объема выпуска товара в году t;

- год вложения инвестиций в мероприятия по повышению качества процессов в системе ( - последний год вложений, год внедрения мероприятий);

- единовременные затраты (инвестиции) на повышение качества процессов (на совершенствование технологии, организации и т. п.) в году .

3. Ожидаемый экономический эффект разработки и внедрения мероприятий по повышению качества товара (повышение производительности, надежности, экологичности и других показателей) и организационно-технического развития производства определяется по следующей формуле (расчет ведет изготовитель):

где – ожидаемый экономический эффект повышения качества товара за нормативный срок его службы;

- срок действия мероприятий по улучшению экологических и социальных показателей внешней среды;

- сопутствующий экологический или социальный эффект в денежном выражении от использования товара повышенного качества;

- единовременные затраты (инвестиции) в повышение качества товара, включая затраты на ликвидацию элементов основных производственных фондов в связи с освоением и внедрением нового товара (если при ликвидации этих элементов получается прибыль, то они вычитаются из ).

4. Ожидаемый экономический эффект приобретения потребителем нового товара — орудия труда, с помощью которого им выпускается продукция, определяется по следующей формуле:

где - ожидаемый экономический эффект приобретения и применения потребителем единицы нового товара — орудия труда — за нормативный срок его службы (т);

- прогноз цены единицы i-й продукции, выпускаемой с применением нового товара в году t;

- прогноз себестоимости единицы i-й продукции в году t;

- прогноз доли налогов по единице i-й продукции в году t;

- прогноз полезного эффекта (производительности) нового товара по i-й продукции в году t;

- инвестиции на покупку единицы товара, его транспортирование, монтаж, пуск, строительство ремонтной базы, подготовку кадров для обслуживания, создание оборотного фонда запасных частей и другие единовременные затраты, включая затраты (экономию) на ликвидацию элементов старых основных производственных фондов, выводимых в связи с освоением нового товара в году их вложения .

Экономическое обоснование принятия управленческого решения является самым ответственным этапом, так как по результатам обоснования принимается к реализации один из альтернативных вариантов решения. При проведении данного этапа очень важно соблюдать принципы экономического обоснования.

Экономическое обоснование мероприятий по совершенствованию менеджмента позволит повысить его эффективность и стабильность функционирования.

Экономико-математическое моделирование

Экономико-математические модели в сочетании с применением персональных компьютеров позволяют в ряде случаев при доступных затратах получать рациональные управленческие решения. Трудности практического использования ЭВМ связаны со многими причинами, но прежде всего из-за сложности экономических процессов и явлений, затрудняющей их формализацию моделями.

В настоящее время апробированы математические методы решения следующих задач подготовки управленческих решений:

· оптимизация выпуска однородной продукции при нескольких технологических способах, что обеспечивает получение максимальной общей прибыли при ограничениях на объемы ресурсов и запасов и на производство единицы продукции;

· оптимизация производственной программы при заданной технологии, когда находятся объемы выпуска продукции j-го вида, обеспечивающие получение максимальной прибыли при заданных значениях расходов i-го ресурса и величины прибыли на единицу продукции j-го вида;

· оптимизация состава парка машин разного типа, когда известны из стоимость и производительности при выполнении конкретных работ, обеспечивающих выполнение плана при минимуме затрат на покупку этих машин;

· определение оптимальной загрузки оборудования для достижения минимума себестоимости продукции при известных стоимости и производительности этого оборудования;

· оптимальное размещение организации – поставщика продукции, при котором минимизируется число тонно-километров перевозок к потребителям заданным потреблением и расположением;

· распределение капитальных вложений для объектов незавершенного строительства, по каждому из которых известны предыдущие капитальные вложения и максимально возможные для освоения их объемы в планируемом году при соблюдении предельного значения общего фонда финансирования незавершенного строительства;

· прикрепление потребителей к поставщикам таким образом, чтобы суммарные транспортные расходы по доставке всей продукции потребителям были минимальны;

· назначение по объектам работников различных специальностей для достижения максимальной производительности;

· расчет временных и ресурсных параметров сетевых моделей.

Экономико-математическая модель – это описание, отображающее экономический процесс или явление с помощью математических выражений (уравнений, функций, неравенств, тождеств), имитирующих поведение моделируемого объекта в заданных или возможных условиях его реального существования.

Математические модели, используемые в экономике, можно подразделять на классы по ряду признаков, относящихся к особенностям моделируемого объекта, цели моделирования и используемого инструментария модели макро- и микроэкономические, теоретические и прикладные, оптимизационные и равновесные, статистические и динамические, детерминированные и стохастические.

Макроэкономические модели описывают экономику как единое целое, связывая между собой укрупненные материальные и финансовые показатели: ВНП, потребление, инвестиции, занятость, процентную ставку, денежную массу и пр. Микроэкономические модели характеризуют взаимодействие структурных и функциональных элементов экономики либо поведение отдельного элемента в рыночной среде. Вследствие разнообразия типов экономических элементов и форм их взаимодействия на рынке микроэкономическое моделирование занимает основную часть экономико-математической теории. Наиболее серьезные теоретические результаты в микроэкономическом моделировании в последние годы получены в исследовании стратегического поведения организаций в условиях олигополии с использованием аппарата теории игр.

Теоретические модели позволяют изучать общие свойства экономики и ее характерных элементов дедукцией выводов из формальных предпосылок. Прикладные модели дают возможность оценить параметры функционирования конкретного экономического объекта и подготовить рекомендации для принятия практических решений. К прикладным относятся прежде всего эконометрические модели, оперирующие числовыми значениями экономических переменных и позволяющие статистически значимо оценивать их на основе имеющихся наблюдений.

В моделировании рыночной экономики особое место занимают равновесные модели. Они описывают такие состояния экономики, когда результирующая всех сил, стремящихся вывести ее из данного состояния, равна нулю. В нерыночной экономике неравновесие по одним параметрам (например, дефицит) компенсируется другими факторами (черный рынок, очереди и т.п.). Равновесные модели дескриптивны, описательны. В нашей стране долгое время преобладал нормативный подход в моделировании, основанный на оптимизации. Оптимизация в теории рыночной экономики присутствует в основном на микроуровне (максимизация полезности потребителям или прибыли организации), на макроуровне результатом рационального выбора поведения экономическими субъектами оказывается некоторое состояние равновесия.

В моделях статистических описывается состояние экономического объекта в конкретный момент или период времени; динамические модели включают взаимосвязи переменных во времени. В статических моделях обычно зафиксированы значения ряда величин, являющихся переменными в динамике, например капитальных ресурсов, цен и т.п. Динамическая модель не сводится к простой сумме статических моделей, а описывает взаимодействия в экономике, определяющие ход процессов в ней.

Детерминированные модели предполагают жесткие функциональные связи между переменными модели. Схоластические модели допускают наличие случайных воздействий на исследуемые показатели и используют инструментарий теории вероятностей и математической статистики для их описания.

Любая экономико-математическая модель должна быть адекватной действительности, отражать существенные стороны и связи изучаемого объекта, иметь простую форму и структуру.

Процесс моделирования можно представить тремя этапами:

1. Анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу, и эмпирических данных о его структуре и особенностях, модели формируются на основе такого анализа.

2. Определение методов, с помощью которых можно решить задачу.

3. Анализ полученных результатов и уточнение (при необходимости) формы и структуры модели; возращение на первый этап.

Важнейшим моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения.

Не для всякой экономической задачи нужна оригинальная модель. Некоторые процессы с математической точки зрения однотипны и могут описываться одинаковыми моделями. Например, в линейном программировании, теории массового обслуживания и других существуют типовые модели, к которым приводится множество конкретных задач.

Вторым этапом моделирования экономических процессов является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Например, для решения задач линейного программирования известно много методов: симплекс-метод, метод потенциалов и др. Лучшей моделью является не самая сложная и похожая на реальное явление, а та, которая позволяет получить рациональное решение и наиболее точные экономические оценки. Излишняя детализация затрудняет построение модели, а излишнее укрупнение модели приводит к потере существенной экономической информации, к неадекватному отражению реальности.

Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при изучении экономического явления. Окончательным критерием достоверности и качества модели являются практика, соответствие полученных результатов и выводов реальным условиям, экономическая содержательности полученных оценок. Если результаты не соответствуют реальным условиям, производится анализ причин несоответствия, в качестве которых могут быть недостоверность информации, несоответствие модели экономическим условиям и др. По результатам анализа причин несоответствия экономико-математическая модель корректируется и решение задачи повторяется.

Моделирование – единственный в настоящее время систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативных решений, что позволяет и объективно сравнить их. И все же экономико-математическое моделирование остается вспомогательным инструментом в системе производства и управления. Нередко можно слышать, что ввиду сложности, необходимости использования специальных компьютерных алгоритмов для реализации экономико-математических моделей их применение и "внедрение" в деловую практику - это задача специалистов-аналитиков в области исследования операций и информационных технологий. Менеджер же как лицо чаще гуманитарной направленности, более склонный к общению с людьми, чем к работе с числами, должен держаться от всего того подальше. Разумеется, менеджеру совершенно не нужно разбираться в математических деталях модели, методах и алгоритмах решения той или иной задачи, поскольку в фирмах на постоянной основе должны работать специалисты - математики и программисты, профессионально подготовленные в этой области.

Разумеется, при реализации тех или иных моделей и методов в сложных ситуациях реальной деловой практики без специалистов не обойтись. Однако устранение менеджера от процесса использования экономико-математических моделей в управлении приводит, как правило, к плачевным результатам. Исследования эффективности внедрения экономико-математического моделирования и информационных технологий управления в общественном секторе, проведенные в США еще в 70-е годы по заданию Национального бюро стандартов, показали, что более 60% таких проектов оказалось неэффективными по следующим двум причинам:

· с одной стороны, специалист-аналитик не владеет ситуацией в организации в той мере, в какой ею владеет менеджер, практически в ней работающий. Аналитик неточно видит цели организации, плохо представляет себе деятельность, потребности и трудности основных действующих лиц бизнес-процесса (клиента, менеджера, рабочего и т.п.). Он не в состоянии правильно определить необходимые входные и выходные параметры модели;

· с другой стороны, менеджеры, не будучи вовлеченными в процесс построения модели, не понимают ее существа и не верят в правильность и полезность рекомендаций, выдаваемых компьютером. А поскольку любые предложения, выдаваемые компьютером, реализуются людьми, то даже разумные рекомендации компьютерной системы поддержки принятия решений попросту саботируются.

Таким образом, именно менеджер должен увидеть в реальной ситуации возможность применения количественных методов для повышения эффективности управления, распознать, какую именно из известных моделей использовать в данной ситуации, и захотеть ее применить. И наконец, после решения задачи (стандартными методами и с помощью общедоступного программного обеспечения или аналитика, использовавшего более изощренные методы и специализированные компьютерные программы) именно менеджер должен понять, что, собственно, означает полученный результат и как его использовать для принятия разумного управленческого решения.

Рассмотрим наиболее типичные недостатки моделирования:

· включение в модель несущественных для решаемой задачи показателей и нормативов;

· исключение из модели существенных для данного объекта характеристик и переменных величин;

· неточная оценка параметров моделируемого объекта;

· недостатки в структуре модели, т.е. неправильное и неточное определение функциональной зависимости принятых критериев от управляющих и связанных переменных;

· чрезмерная упрощенность модели, не полностью охватывающая основные параметры и переменные объекты в его динамике;

· чрезмерное усложнение модели, затрудняющее анализ переменных и повышающее затраты времени и ресурсов на моделирование.

Принятие типовых решений на основе экономико-математических моделей базируется на методах имитационного моделирования, линейного программирования, вероятностного моделирования, исследования операций и др.

На данный момент существует множество экономико-математических моделей, используемых для оптимизации управленческих решений; для классификации моделей используют признаки относящиеся к особенностям моделируемого объекта, цели моделирования и используемого инструментария.

Перед началом процесса моделирования следует изучить типичные ошибки, которые могут привести к получению искаженных результатов.

К процессу моделирования помимо специалиста-математика должен быть привлечен менеджер; он должен принимать участие в выборе модели, анализировать полученные данные и в итоге использовать для принятия решения с полным осознанием его значимости.

«Мозговая атака» и ее использование при выработке управленческих решений

Метод мозговой атаки известный также под названием «мозговой штурм», «конференция идей» был предложен американским ученым А. Осборном в 1955 году.

Данный метод основывается на том, что для активизации мышления человека нужно, вырвать его из привычной обстановки, поместить в необычные условия, ничем не напоминающие обычные совещания. Как показывает практика, группой из десяти человек за полтора часа может быть выдвинуто до ста оригинальных идей.

Обычно из 100 идей 30 заслуживают дальнейшей проработки, 5-6 дают возможность сформулировать прикладные проекты, а 2-3 оказываются в итоге приносящими полезный эффект - прибыль, повышение экологической безопасности, оздоровление окружающей природной среды и т.п. При этом интерпретация идей - творческий процесс. Например, при обсуждении возможностей защиты кораблей от торпедной атаки была высказана идея: "Выстроить матросов вдоль борта и дуть на торпеду, чтобы изменить ее курс". После проработки эта идея привела к созданию специальных устройств, создающих волны, сбивающиеся торпеду с курса.

При проведении данного метода должны соблюдаться два основных условия: во-первых, запрещается критика чужих суждений, во-вторых, предлагается высказывать любые идеи по решению данного вопроса без учета их сиюминутной ценности и или возможности реализации.

При реализации метода мозговой атаки может применяться принцип Парето. После регистрации идей из всей их совокупности каждым экспертом отбирается 20% идей, с их точки зрения заслуживающих наибольшего внимания. Данный выбор также фиксируется. Далее из их состава отбираются те, которые получили наибольшее количество очков.

В методе мозговой атаки существенная роль принадлежит организатору, производившему экспертизу. Он знает о конечной цели экспертизы, направляя дискуссию в соответствующее русло, но если руководитель выделит лишь перспективные с его точки зрения идеи, результат экспертизы окажется менее значительным.

Выделим принципы, на которых основан метод мозговой атаки:

1. В решении поставленной задачи участвуют две группы людей: генераторы идей и эксперты. Генераторы идей объединяют людей с творческим мышлением, с фантазией и со знанием науки, техники и экономики. Эксперты – это обычно люди с большим объемов знаний и критическим складом ума.

2. При генерировании никаких ограничений не должно быть. Высказываются любые идеи, в том числе явно ошибочные, шутливые, без всякого доказательства и технико-эконономического обоснования. Высказанные идеи обычно фиксируются в протоколе, в компьютере, на диктофоне и т.п. Таким образом, основа метода – это определение процесса интегрирования идей от процесса их оценки.

3. Философская основа метода мозгового штурма – теория З.Фрейда, согласно которой сознание человека представляет собой топкое непрочное наслоение над подсознанием. В обычных условиях мышление и поведение человека определяются в основном сознанием, в котором властвуют контроль и порядок, сознание «запрограммировано» привычными представлениями и запретами. Но сквозь тонкую корку сознания то и дело прорываются темные стихийные силы и инстинкты, бушующие в подсознании. Эти силы толкают человека на нелогичные поступки, нарушение запретов, на всякие иррациональные (от лат. irrationalis – неразумный) мысли. Изобретателю приходится преодолевать всякую психологическую закомплексованность и запреты, обусловленные привычными представлениями о возможном и невозможном.

Применение этого метода устраняет эффект конформизма, т.е. приспособленчества, позволяет получить продуктивные результаты за короткое время, вовлечь всех экспертов в творческий процесс.

Основное достоинство метода мозговой атаки – в запрете на критику. Но запрет на критику – это одновременно и слабость метода.

Общая структура метода мозговой атаки представлена на рис. 1, где выделены 3 стадии проведения метода: подготовка, поиск и оценка. Рассмотрим процесс проведения метода мозговой атаки более подробно, разделив его на шесть этапов:

1. Формируется группа экспертов. Обычно ее численность составляет 10-15 человек. Состав группы предполагает их целенаправленный подбор:

· из лиц примерно одного ранга, если участники знают друг друга;

· из лиц разного ранга, если участники незнакомы друг с другом (в этом случае каждому участнику присваивается номер и в последующем обращаются по номеру);

· в группу могут включаться специалисты из других областей знаний, обладающие высоким уровнем эрудиции и понимающие смысл проблемной ситуации.

2. Составляется проблемная записка. Для подготовки записки предварительно формируется группа анализа проблемной ситуации. Записка может содержать следующие сведения: состав причин возникновения проблемной ситуации, анализ причин и возможные последствия проблемной ситуации, анализ мирового опыта разрешения подобных проблем, классификация (систематизация) возможных путей разрешения проблемной ситуации, формулировка проблемной ситуации в виде центрального вопроса с иерархией подвопросов.

3. Генерация идей. Ведущий раскрывает содержание проблемной записки, напоминает участникам мозговой атаки о следующем:

· высказывания должны быть четкими и сжатыми;

· скептические замечания и критика предыдущих выступлений запрещается;

· каждый участник может выступать многократно, но не подряд;

· не разрешается зачитывать подряд список идей, подготовленный участником заблаговременно.

Активная работа ведущего предполагается лишь в начале «атаки». Достаточно скоро возбуждение участников достигает критической точки, и выдвижение новых идей приобретает спонтанный характер. После этого роль ведущего сводится к следующему:

· концентрировать внимание участников на проблемной ситуации;

· не объявлять, не осуждать и не прекращать исследование ни одной из идей;

· поддерживать и поощрять участников, кто в этом нуждается;

· создавать непринужденную обстановку, способствуя этим активной работе экспертов.

Продолжительность штурма может составлять 20-60 мин (в зависимости от активности участников).

4. Систематизация идей, высказанных на третьем этапе (генерации). Эта работа возлагается на группу анализа проблемной ситуации. На данном этапе:

· составляется номенклатурный перечень всех высказанных идей;

· выявляются дублирующие и дополнительные идеи, затем они объединяются с основной идеей;

· выделяются признаки, по которым могут объединяться идеи;

· идеи объединяются в группы;

· составляется перечень идей по группам, в каждой группе идеи записываются по правилу общих в частным.

5. Деструирование (разрушение) систематизированных идей. Каждая из систематизированных идей изучается на возможность ее осуществления. Участники штурма выдвигают доводы, опровергающие систематизированную идею. В процессе разрушения может объявиться контридея. Процесс разрушения ведется до тех пор, пока каждая систематизированная идея не подвергнется критике.

6. Оценка критических замечаний и составление списка практически применимых идей. На данном этапе составляется сводная таблица. Первая графа таблицы – этапы систематизации идей, вторая – критические замечания, опровергающие идеи, третья – показатели практической применимости идей, четвертая – контридеи.

Затем оценивается каждое критическое замечание и контридея:

· Вычеркивается из таблицы, если опровергается хотя бы одним показателем практической применимости;

· Не вычеркивается, если не опровергается ни одним показателем.

Составляется окончательный список идей, не опровергнутых критическим замечанием или контридеей.

Кроме прямой мозговой атаки, существует несколько других разновидностей этого метода :

· обратная мозговая атака, направленная на критику существующих идей;

· двойная мозговая атака, когда группа из 20-60 человек обсуждает предварительно поставленную проблему в течение 5-6 часов в два этапа с перерывом, во время которого можно неофициально критиковать высказывания и с учетом этой критики работать дальше;

· конференция идей (совместная работа в течение нескольких дней 4-12 человек);

· индивидуальная мозговая атака, когда человек поочередно выступает в качестве генератора идей и критика.

Метод мозговой атаки основывается на активации иррационального мышления человека, посредством помещения его в непривычную обстановку. Мозговая атака очень продуктивный метод, позволяющий примерно за час получить до ста оригинальных идей от группы из 10 человек.

Применение данного метода устраняет эффект конформизма, добиться такого результата позволяет использование двух основных условий на этапе генерации идей: отсутствие критики и выдвижение любых идей без учета их сиюминутной ценности.