Пример дискретного ряда распределения

В интервальных рядах признак может меняться непрерывно от min до max значения, причем отличаться друг от друга на сколь угодно малую величину.

Интервальный ряд применяется в тех случаях, если значения признака меняются непрерывно, а также если дискретный признак меняется в очень широких пределах, т.е. число вариантов ( ) достаточно велико.

Правило построения рядов распределения, выбор количества групп и величины интервалов такое же, как и при группировке.

На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3.2.6. формируется таблица 3.3.3., представляющая интервальный ряд распределения банков по объему кредитных вложений.

Таблица 3.3.3.

Распределение банков по объему кредитных вложений

	Номер группы	Группы банков по объему кредитных вложений, млн. руб.,	Число банков,
П О Д Л Е Ж А Щ Е Е	СКАЗУЕМОЕ
	375,00 - 459,00
	459,00 - 543,00
	543,00 - 627,00
	627,00 - 711,00
	711,00 - 795,00
	Итого

Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё характеристики ряда, приведенные в графах табл. 3.3.4.:

1. Кумулятивные частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (i-1) интервалов.

Построим ряд распределения для сквозной задачи по признаку «Величина кредитных вложений»

Ряд распределения банков по величине кредитных вложений	Таблица 3.3.4.
№ группы	Группа банков по величине кредитных вложений, млн. руб.	Число банков,	Накоплен-ная	Накоплен-ная частость, %
в абсолют-ном выраже-нии	в %	частота
	375,00 - 459,00		13,3		13,3
	459,00 - 543,00		16,7	4+5=9	13,3+16,7= 30,00
	543,00 - 627,00		36,7		66,7
	627,00 - 711,00		23,3		90,00
	711,00 - 795,00		10,00		100,00
	Итого		100,00

Аналогично рассчитывается и частость, в т.ч. и накопленная

Сумма частот составляет объём ряда распределения (или объём статистической совокупности – суть одно и то же).

, (3.3.1)

В нашем случае

где: i – порядковый номер группы в ряду распределения;

k – число групп в ряду распределения.

Объём признака для вариационного ряда распределения будет определяться как

Ряд распределения может быть дополнен частостями (w) – частотами, выраженными в виде относительных величин структуры – коэффициентах (долях единицы) или процентах.

Сумма частостей равна 1 (или 100%):

(3.3.2.)

Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности банков показывает, что распределение банков по объему кредитных вложений не является равномерным: преобладают банки с объемом кредитных вложений от 543 млн. руб. до 627 млн. руб. (это 11 банков, доля которых составляет 36,7%); 30% банков имеют кредитные вложения менее 543,0 млн. руб., а 90% – менее 711 млн. руб.

Статистические ряды распределения позволяют систематизировать и обобщать статистический материал. Однако они не дают всесторонней характеристики выделенных групп. Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в развитии явления, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку статистических данных. (см. выше.)