КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Теоретические основы моделирования и анализа экономической информации
| 1. В основе математического обеспечения регрессионной модели лежит...
| | математическая статистика
| | линейная алгебра
| | математическое программирование
| |
|
| 2. Уравнением регрессии называется уравнение, которое ...
| | задает зависимость среднего значения объясняемой переменной от значений объясняющих переменных;
| | характеризует тесноту связи между показателями;
| | характеризует случайность связи между показателями;
| |
|
| 3. Уравнение простой линейной регрессии имеет вид...
| | Y = a∙x + b∙y + z
| | Y = m∙x + b
| | Y = a∙x + b∙x
| |
|
| 4. Уравнение множественной линейной регрессии имеет вид...
| | Y = m1∙x1 + m2∙x2 + … + mn∙xn + b
| | Y = m1∙x1 + b
| | Y = m1∙x + m2∙x + …+ mn∙x + b
| |
|
| 5. Коэффициент корреляции характеризует...
| | вид уравнения регрессии;
| | вид связи между показателями;
| | тесноту связи между показателями;
| |
|
| 6. Если коэффициент детерминации в парной линейной регрессии равен 0,8, то это означает, что…
| | при увеличении фактора на 1 % зависимый показатель изменяется на 0,8 %;
| | при увеличении фактора на единицу зависимый показатель изменяется на 0,8 ед.;
| | включенные в регрессионную модель факторы на 80 % определяют колебания зависимого показателя.
| |
|
| 7. Коэффициент парной линейной регрессии b показывает, что:
| | при изменении фактора на единицу зависимый показатель изменяется на b ед.;
| | при изменении фактора на 1 % зависимый показатель изменяется на b %;
| | при изменении фактора на 1 единицу среднее значение зависимого показателя изменяется на b ед.
| |
|
| 8. t-статистика параметров регрессии используется для оценки статистической значимости...
| | параметров регрессии;
| | уравнения регрессии в целом;
| | совокупности введенных в регрессионную модель факторов
| |
|
| 9. Стандартизованные коэффициенты регрессии позволяют оценить...
| | значимость параметров регрессии;
| | сравнительную силу влияния введенных в модель факторов;
| | статистическую значимость введенных в модель факторов
| |
|
| 10. Критерий Фишера позволяет оценить...
| | значимость уравнения регрессии в целом;
| | значимость параметров регрессии;
| | тесноту связи между показателями
| |
|
| 11. Что такое регрессионный анализ?
| | Метод для определения вида соотношения между зависимыми переменными
| | Анализ объекта для определения структуры объекта
| | Метод для анализа устойчивости объекта
| |
|
| 12. Коэффициенты регрессии – это...
| | коэффициенты уравнения регрессии при переменных
| | коэффициенты, характеризующие адекватность модели
| | коэффициенты, характеризующие статистическую значимость уравнения регрессии
| |
|
| 13. Коэффициент корреляции изменяется в пределах…
| | От минус бесконечности до плюс бесконечности
| | От 0 до плюс бесконечности
| | От -1 до +1
| | От 0 до 1
| |
|
| 14. Для чего используется t-критерий Стъюдента?
| | Для оценки адекватности модели
| | Для оценки значимости коэффициентов уравнения регрессии
| | Для расчета параметров
| | Для анализа факторов на мультиколлинеарность
| |
|
| 15. Регрессионная многофакторная модель – это зависимость вида…
| | Y=f(x), где Y – зависимая переменная, x – независимая неотрицательная переменная
| | Y=f(x1, x2, ..., xn), где Y – зависимая переменная, x1, x2, ..., xn – независимые переменные
| | Y=f(x1, x2, ..., xn), где Y – независимая переменная, x1, x2, ..., xn – зависимые переменные
| | Y=f(x), где Y – независимая переменная, x – зависимая неотрицательная переменная
| |
|
| 16. Какой вид имеет уравнение линейной однофакторной регрессионной модели, если свободный член b равен нулю?
| 
| 
| 
| 
| |
|
| 17. Тангенсом угла наклона прямой Y=f(x) к оси OX в линейной однофакторной регрессионной модели, является…
| | свободный член b
| | коэффициент уравнения регрессии
| | критерий Фишера
| | число степеней свободы
| |
|
| 18. Коэффициент детерминированности изменяется в пределах…
| | От минус бесконечности до плюс бесконечности
| | От 0 до плюс бесконечности
| | От -1 до +1
| | От 0 до 1
| |
|
| 19. Экспоненциальная однофакторная модель имеет вид:
| | Y = m∙x+b
| | Y = b∙m
| | Y = b∙mx
| | Y = b∙m1x1∙m2x2∙ . . . ∙mnxn
| |
|
| 20. Экспоненциальная многофакторная модель имеет вид:
| | Y = b∙m1x1∙m2x2∙ . . . ∙mnxn
| | Y = b∙ (m1∙x + m2∙x + …+ mn∙x )
| | Y = m1∙x1 + m2∙x2 + … + mn∙xn + b
| | Y = m∙x + b∙y + z
| |
|
| 21. Регрессионная однофакторная модель – это зависимость вида…
| | Y=f(x), где Y – зависимая переменная, x – независимая переменная
| | Y=f(x1, x2, ..., xn), где Y – зависимая переменная, x1, x2, ..., xn – независимые переменные
| | Y=f(x1, x2, ..., xn), где Y – независимая переменная, x1, x2, ..., xn – зависимые переменные
| | Y=f(x), где Y – независимая переменная, x – зависимая неотрицательная переменная
| |
|
| 22. Какой вид имеет уравнение экспоненциальной однофакторной регрессионной модели, если свободный член b равен единице?
| |
| |
| 
| 
| |
|
| 23. Какой вид имеет уравнение экспоненциальной многофакторной регрессионной модели, если свободный член b равен единице?
| | Y = m1x1∙m2x2∙ . . . ∙mnxn
| | Y = (m1∙x + m2∙x + …+ mn∙x )
| | Y = m1∙x1 + m2∙x2 + … + mn∙xn + 1
| | Y = m∙x + b∙y + z
| |
|
| 24. Какой вид имеет уравнение линейной многофакторной регрессионной модели, если свободный член b равен нулю?
| | Y = m1x1∙m2x2∙ . . . ∙mnxn
| | Y = m1∙x1 + m2∙x2 + … + mn∙xn + 1
| | Y = m1∙x1 + m2∙x2 + … + mn∙xn
| | Y = m∙x
| |
|
| 25. Значением точки пересечения прямой Y=f(x) с осью OY в линейной однофакторной регрессионной модели, является…
| | свободный член b
| | коэффициент уравнения регрессии
| | критерий Фишера
| | число степеней свободы
| |
|
Заведующий кафедрой ________Казаков В.Е.
Преподаватель ________Вардомацкая Е.Ю.
Дата утверждения _______ Протокол № ____
|