Социодемографические воздействия

Анализ социального окружения затрагивает вопросы, связанные с пониманием роли общества и социальных перемен в жизни организации, ее отрасли и рынков.

Как правило, анализ социального окружения включает анализ:

● социальной культуры (ценностей, отношений и убеждений). Анализируются ее влияние на спрос товаров и услуг, отношение к работе, сбережения и инвестиции, экология, этика и т.д.;

● демографии. Анализируется влияние количества и состава населения на структуру рабочей силы и модели спроса;

● социальной структуры. Учитывается ее влияние на отношение к работе, товарам и услугам.

Социальная культура

Культура страны, в которой действует организация, имеет большое значение. Она включает такие понятия, как ценности, отношения и убеждения, которые определяют поступки и поведение людей (или, проще говоря, человеческую личность). В разных странах существуют значительные культурные различия, которые могут влиять на потребительские вкусы общества, приоритеты населения в определенных видах занятости, отношение людей к образованию и обучению, позицию общества в вопросах коррупции и этики, отношение к кредитам, понимание социальной роли компании в жизни общества и многие другие аспекты общественной жизни.

Демография

Демографические тенденции также важны. Демография - это общественная наука, которая занимается изучением размера и состава населения страны.

Количество населения в стране определяет объем человеческих ресурсов и потенциальную мощность ее рынков. Состав населения (в частности, его возрастные категории) является показателем, на основании которого определяются объемы отдельных сегментов рынка, а также данные о трудоспособном населении. Количество и состав населения постоянно изменяются, воздействуя на соотношение рыночных и отраслевых сил.

Социальная структура

Социальная структура в значительной степени связана с демографией и соотносится со способами формирования социальных слоев населения. Существует несколько способов определения структурных формирований, например, формирование социодемографических структур по возрастным, половым, географическим признакам, по показателям плотности населения в различных районах страны и т. д. Социальная структура оказывает влияние на образ жизни людей, на сферу их увлечений и ожиданий, их отношение к работе, а также на спрос на отдельные виды товаров и услуг.

Технологические воздействия

Анализ технологического окружения связан с изучением влияния изменений, происходящих в современных технологиях, на функционирование всех структур организации и ее окружения, включая:

● товары и услуги;

● производственные процессы;

● информацию и связь;

● транспорт и распределение;

● общество, политику и экономику.

Изменения, происходящие в области технологий, способствуют преобразованию продукции, потребляемой людьми и используемой компаниями, изменяют ее качество и функциональность.

Отслеживание изменений в области технологий, влияющих на деятельность организаций, является важным элементом внешнего анализа. Компании должны проявлять гибкость и готовность к инновациям и внедрению новых технологий после их появления на рынке. От того, в какой степени и каким образом компания использует новейшие технологические достижения, зависит ее конкурентное преимущество.

Экономические воздействия

Центральным моментом анализа экономического окружения является исследование изменений в макроэкономике и их воздействие на компанию и потребителей. Следует помнить: поскольку для экономической деятельности всех стран характерно (правда, в разной степени) вмешательство правительственных структур, многие политические факторы приобретают экономическое значение.

Вообще говоря, процесс регулирования национальной экономики осуществляется с помощью двух политических инструментов - фискальной и кредитно-денежной политики. Эти два инструмента вместе с показателями деятельности международных рынков определяют тот экономический климат, в котором организация реализует свою конкурентную стратегию. Из совокупности этих факторов вытекает ряд других жизненно важных показателей, с которыми организация может столкнуться и которые могут оказать как положительное, так и отрицательное влияние.

Руководство должно также уметь оценивать, как скажутся на операциях организации общие изменения состояния экономики. Состояние мировой экономики влияет на стоимость всех вводимых ресурсов и способность потребителей покупать определенные товары и услуги.

Экологическое влияние

При рассмотрении этой компоненты особое внимание следует уделять тому, как экологические факторы влияют на деятельность организации. Достижения науки на данном этапе развития общества заставляют задуматься о безопасном производстве.

Политические, правительственные, правовые и нормативные влияния

Политическая среда - это часть макроэкономического окружения, которая находится под непосредственным контролем и влиянием со стороны государства. Государство участвует в следующих областях:

● законодательное и нормативное регулирование. Оно разрабатывает законы о безработице, защите прав потребителей, мерах безопасности труда, контрактах и торговых отношениях, профсоюзах, монополиях, слияниях, налогах и т. д.;

● экономическая политика. Оно влияет на фискальную политику. Правительства, как правило, регулируют вопросы налогообложения и государственных расходов;

● государственная экономическая деятельность. Оно выступает в роли собственника или влияет на национализированные отрасли производства. Правительства некоторых стран контролируют ключевые стратегические отрасли, причем способы контроля могут иметь эффект «толчка», резонанса в других экономических районах страны;

● международная политика. Имеется в виду вмешательство правительства в область международной торговли, влияние на обменные курсы и т. д.

Цели, определяемые правительством в своей политике при контроле предпринимательской деятельности организаций, зависят в большей степени от политического уклона правящей партии. Однако все правительства стремятся к тому, чтобы в ключевых областях экономической деятельности осуществлять контроль, который включает:

● контроль над инфляционными процессами (чтобы следить за уровнем международной конкуренции);

● обеспечение экономического роста и роста инвестиций;

● контроль за уровнем безработицы;

● стабилизацию обменных курсов;

● контроль за платежным балансом;

● контроль за монополиями со стороны как компаний, так и профсоюзов;

● предоставление социально необходимых услуг (здравоохранение, образование, оборона страны и т. д.);

● контроль за загрязнением и защита окружающей среды;

● перераспределение доходов (в различной степени);

● защиту прав потребителей;

● регулирование условий труда;

● регулирование торговых отношений.

Все виды экономической деятельности в различной степени подвержены влиянию со стороны политических сфер. Таким образом, для менеджеров компании важно следить за политикой, проводимой правительством, чтобы обнаружить происходящие изменения на ранней стадии и отреагировать на них как можно эффективнее.

Данный анализ, по нашему мнению, необходимо проводить в четыре этапа:

● изучение и мониторинг макросреды с целью обнаружения фактических или потенциальных изменений в социальных, технологических, экономических и политических сферах;

● оценка необходимости и значимости изменений для отрасли, рынков и организации;

● детальный анализ каждого соответствующего изменения и характер их взаимоотношений;

● оценка потенциальных воздействий изменений на рынок, отрасль и компанию.

Выполняя СТЭП-анализ как составную часть стратегического анализа, менеджеры компании (а также студенты, рассматривающие частные примеры), как правило, изучают влияние каждого фактора на:

● внутреннюю деятельность организации, т.е. влияние СТЭП-факторов на стержневые компетенции организации, ее стратегии, ресурсы и систему ценностей;

● рынки компании, т.е. влияние СТЭП-факторов на товарный рынок (объемы, структуру, сегменты, запросы покупателей и т. д.) и ресурсный рынок;

● отрасль, в которой функционирует компания, т.е. влияние СТЭП-факторов на пять факторов конкуренции

221 Понятие и пример алгоритмизации как математического метода.

Вариант ответа 1. (более сложный)

Алгоритм есть точное предписание, которое задает вычислительный процесс нахождения значений вычислимой функции по заданным значениям ее аргументов.

Соответственно, алгоритмический процессесть последовательность действий, выполняемых некоторым исполнителем по заданному алгоритму.

Математическая строгость и точность алгоритмов обеспечивает возможность автоматизации задаваемых ими алгоритмических процессов в различных областях деятельности человека, в том числе и в творческом мышлении.

Между алгоритмами и алгоритмическими процессами существует связь, показанная на рисунке 2.5.

Рис. 2.5. Связь между алгоритмом и алгоритмическим процессом

На этом рисунке показано, что любой алгоритмический процесс, полученный при реализации алгоритма, является моделью некоторого реального процесса. Степень соответствия алгоритмического процесса (модели) реальному исходному процессу называется адекватностью. Таким образом, по определению алгоритм есть статический информационный объект (инструкция), представленная на некотором языке, понятном для потенциального исполнителя. Алгоритмический процесс есть динамический физический объект, представляющий собой упорядоченные действия некоторого исполнителя, выполняемые по заданному алгоритму. Любой алгоритмический процесс характеризуется следующими свойствами:

● Результативность- означает, что алгоритмический процесс реализует определенную целевую функцию X® Y за конечное число шагов (действий) или за конечный отрезок времени, где X - множество исходных данных, а Y - множество результатов выполнения данного задания.

● Массовость- означает возможность существования множества исходных данных {x1…xn} из которого могут быть взяты исходные данные xt для инициализации алгоритмического процесса. Каждому набору xi исходных данных соответствует один вполне определенный результат yj. Однако, один и тот же результат может соответствовать нескольким наборам исходных данных.

● Дискретность - означает, что алгоритмический процесс состоит из отдельных действий, процедур или операций, связанных между собой определенными причинно следственными связями.

● Детерминированность следует из того, что последовательность действий в алгоритмическом процессе точно определена заданным алгоритмом.

● Адекватностью называется степень соответствия алгоритмического процесса (модели) реальному исходному процессу, являющемуся прообразом данного алгоритмического процесса. Характеристика всей совокупности действий и причинно следственных связей между ними в алгоритмическом процессе называется его структурой. Пусть D - множество всевозможных действий в алгоритмическом процессе. Тогда однозначно определенное отношение D® D есть структура S алгоритмического процесса. Структура S является основной характеристикой сущности алгоритмического процесса. Каждый алгоритмический процесс имеет свою структуру S.

● Самоуправляемость алгоритмического процесса характеризуется наличием в алгоритмическом процессе специальных действий duОD, предназначенных для управления последовательностью функциональных действий dfОD (вычислительных, механических, информационных, и так далее), предназначенных для непосредственной реализации целевой функции X® Y. Действия du делятся на два типа: условные переходы (распознаватели истинности определяющих условий Pе ) и безусловные переходы от текущего действия к следующему. Безусловные переходы обычно обозначаются в схемах алгоритмов стрелкой (® ), или последовательной записью описателей выполняемых действий друг за другом. Запись D® D означает, что множество действий D упорядочено определенным образом так, что все действия dОD связаны между собой условными и безусловными переходами. Вообще говоря, безусловные переходы следует рассматривать как, частный случай условных переходов, du : = d(P)® , du : = ® , если условие P заключается в завершении текущего действия, или вообще отсутствует.

● Альтернативность - означает, что функция X® Y может быть реализована несколькими различными алгоритмическими процессами (АП). Два АП реализующих одну и ту же функцию X® Y называют эквивалентными. Из эквивалентности АП следует эквивалентность соответствующих им структур и алгоритмов. При разработке алгоритмических процессов и алгоритмов стараются получить наиболее простой и экономичный алгоритмический процесс из всех возможных эквивалентных АП, реализующих заданную функцию X® Y.

● Сложностьалгоритмического процесса есть характеристика многообразия (разнообразия) действий, составляющих этот процесс, и структурных связей между ними. Более подробно это понятие будет рассмотрено в следующем разделе.

● Ресурсоемкость алгоритмического процесса оценивается величиной времени, необходимого на реализацию целевой функции X® Y и количеством затрачиваемых на это ресурсов (памяти, специальных устройств, математического обеспечения и т.д.).

Алгоритм, как правило, представляет собой описание множества D действий алгоритмического процесса и его структуры S на некотором формализованном языке.

Всеобщими свойствами алгоритмов являются:

● однозначность отображения D® D, означающая однозначную определенность каждого действия dj при заданных исходных данных X и определенной последовательности действий, предшествующих dj ;

● строгость (точность) описания каждого действия diОD и каждого условия перехода от di к dj, описываемого соответствующим предикатом pi (X,D) и стрелкой указателем “® ”, или другими средствами используемого алгоритмического языка;

● корректность, показателем которой является количество ошибок, присутствующих в тексте алгоритма;

● сложность, определяемая как сложность описания алгоритмического процесса, с учетом используемого алгоритмического языка и тезауруса;

● величина текста, измеряемая в определенных лингвистических и информационных единицах (словах, символах, битах и т.п.);

● уровень формализации, оцениваемый уровнем языка и формальных систем, используемых в алгоритме.

Все перечисленные свойства имеют хорошо определенные показатели и могут использоваться для оценки качества разрабатываемых алгоритмов и алгоритмических процессов.

Математические модели алгоритмических процессов

В зависимости от целей моделирования модели алгоритмических процессов могут характеризовать любые вышеперечисленные свойства. При разработке алгоритмов обычно используют модели для оценки структурных, точностных, временных и ресурсных показателей свойств алгоритмов и алгоритмических процессов.

Особо следует отметить класс структурных моделей АП. Обычно они представляют собой формализованные описания отношения D ® D. В специальной научной литературе они известны как логические схемы алгоритмов (схемы Ляпунова), схемы программ Янова, канонические схемы алгоритмов Блохе - Неверова, схемы алгорифмов Маркова и схемы типовых алгоритмических процессов. Сюда же могут быть отнесены и многочисленные математические модели конечных автоматов.

Любую такую схему можно рассматривать как систему отображений множества Dr действий - распознавателей истинности условий Pe в множество Df действий - преобразователей и отображения множества Df обратно в множество Dr. Формальная запись этой системы имеет вид: Dr® Df ® Dr. Символом Pe будем обозначать набор (конъюнкцию) условий из множества P, определяющих е-тый переход в алгоритмическом процессе. При этом отношение P® Df будем называть характеристической функцией структуры алгоритмического процесса (ХФ). Действия - преобразователи Dfj из Df обычно записывают в виде определенных математических выражений. Стрелка “® ” обозначает здесь множество безусловных переходов в алгоритмическом процессе. Пусть F(p1, p2,...,pn)D(f) многозначная логическая функция общего класса, имеющая аргументы p1, p2,...,pn, область определения P и область значений Df. Аргументы p1, p2,...,pn представляют собой элементарные предикаты. Тогда математическую модель алгоритмического процесса можно изобразить в виде схемы, показанной на рис. 2.6. На схеме затемненным прямоугольником обозначено множество всех действий распознавателей условий Pi, а подмножества Dfj действий преобразователей из множества Df представлены светлыми прямоугольниками. Информационные потоки на схеме изображены удвоенными стрелками, а простыми стрелками обозначены безусловные переходы между действиями.

Рис. 2.6. Схема (модель) типовой логической структуры алгоритмического процесса

Подмножества Dfj состоят из действий непосредственно связанных друг с другом безусловными переходами в одну последовательность, или составляющих отдельный алгоритмический процесс (подпроцесс), рассматриваемый в данном случае, как одно целое. Множества действий Dfj бывают промежуточные и заключительные. В результате промежуточных действий выполняются определенные преобразования данных из множества X и преобразование значений предикатов Pi, определяющих условия перехода к следующему действию Dfj. После выполнения промежуточных действий осуществляется переход к следующим действиям распознавателям, а в результате выполнения заключительных действий получают искомое решение Y, и алгоритмический процесс останавливается.

В приведенной модели структура алгоритмического процесса отличается тем, что все условные переходы определяются в результате вычисления значений одной обобщенной логической функции F(p1,...,pn)D(f), называемой характеристической функцией алгоритмического процесса. Каждый такой переход ведет к промежуточному, или к заключительному подмножеству действий Dfj. После выполнения любого промежуточного подмножества действий Dfj осуществляется переход к вычислению очередного следующего значения характеристической функции.

После выполнения заключительных действий получается определенный результат и алгоритмический процесс заканчивается. Описанная структура алгоритмического процесса называется типовой. Соответственно алгоритмический процесс с такой структурой называется типовым алгоритмическим процессом (ТАП). Важным достоинством типовых алгоритмических процессов является возможность формализации анализа и синтеза их структуры. Эта возможность следует из того, что характеристическая функция ТАП может быть легко представлена в кодовой ДНФ и для ее анализа и эквивалентного преобразования может быть эффективно применен аппарат теории обобщенных кодов.

222 Методология менеджмента: системный анализ

Система — слово греческое, буквально означает целое, составленное из частей. В другом значении — порядок, определенный правильным расположением частей и их взаимосвязями.

Система – совокупность взаимосвязанных элементов, обособленная от среды и взаимодействующая с ней, как единое целое.

Системный подход – это направление методологии научного познания и социальной практики в основе которого лежит исследование объектов как систем.

Общая теория систем – это направление научного сознания, основной целью которого является исследование систем различных областей, выявление их общих закономерностей, свойств, характеристик.

Системный анализ - наиболее конструктивное направление, используемое для практических приложений теории систем к задачам управления. Конструктивность системного анализа связана с тем, что он предлагает методику проведения работ, позволяющую не упустить из рассмотрения существенные факторы, определяющие построение эффективных систем управления в конкретных условиях.

Понятия системный подход и системный анализ следует различать. Так, если системный подход — это принцип познания, то системный анализ представляет собой процесс, некоторое развертывание принципа системности в методологический комплекс. Кроме того, системный анализ осуществляется не только по отношению к функционированию и развитию тех или иных систем, но и по отношению к совокупности фактов, событий, идей и т.п.

Выделяются несколько вариантов понимания сущности системного анализа:

● Отождествление технологии системного анализа с технологией научного исследования. При этом для самого системного анализа в этой технологии практически не находится места.

● Сведение системного анализа к системному конструированию. По сути системно-аналитическая деятельность отождествляется с системотехнической деятельностью.

● Очень узкое понимание системного анализа, сведение его к одной из его составляющих, например к структурно-функциональному анализу.

● Отождествление системного анализа системным подходом в аналитической деятельности.

● Понимание системного анализа как исследования системных закономерностей.

● В узком смысле под системным анализом довольно часто понимают совокупность математических методов исследования систем.

● Сведение системного анализа к совокупности методологических средств, которые используются для подготовки, обоснования и осуществления решений по сложным проблемам.

Методология системного анализа представляет собой довольно сложную и пеструю совокупность принципов, подходов, концепций иконкретных методов. Рассмотрим ее основные составляющие.

Под принципами понимаются основные, исходные положения, некоторые общие правила познавательной деятельности, которые указывают направление научного познания, но не дают указания на конкретную истину. Это выработанные и исторически обобщенные требования к познавательному процессу, выполняющие важнейшие регулятивные роли в познании