Вопрос 27. Понятие о графическом изображении и его значение для анализа статистических данных.

Графиками называют условное, наглядное изображение статистических величин и их соотношений при помощи геометрических линий и фигур. В отличии от таблицы график дает обобщающую картину состояния или развития явления, позволяет с одного взгляда выявить закономерности. В зависимости от применения геометрических знаков графики бывают : точечные, линейные, столбиковые, полосовые, круговые. С точки зрения решаемых задач графики подразделяются:

- графики сравнения статистических показателей;

- графики вариационных рядов (полигон и гистограмма распределения);

- графики взаимосвязи варьирующих признаков (корреляционное поле);

- графики структуры и структурных сдвигов (секторные диаграммы);

- графики динамики, контроля выполнения договора, задания, плана (линейные).

Вопрос 28. Методы расчета средних величин.

Прежде чем вычислить средние величины,

- необходимо исследовать состав совокупности, обеспечить качественную однородность единиц;

- нельзя ограничиться вычислением средней для совокупности. Необходимо использовать групповые средние для отдельных частей;

- необходимо правильно выбирать вид средней в соответствии со свойствами усредняемых величин;

- метод средних должен сочетаться с методом группировок.

В статистике применяют следующие виды средних величин:

- средняя арифметическая; åх_i å x_im_i

простая и взвешенная: х = n х = åm_i

- средняя геометрическая;

- средняя квадратическая;

- средняя хронологическая;

- средняя гармоническая

Вопрос 29. Задачи и организация сводки.

Статистическая сводка является очередным, вторым этапом статистического исследования. Статистическая сводка –

1. это обработка первичных данных в целях систематизации и обобщения результатов статистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей;

2. обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению и процессу в целом.

Статистические сводки различают по ряду признаков: по сложности построения различают простую и сложную статистическую сводку; по способу разработки материалов различают децентрализованные и централизованные сводки (33,34). Составными элементами сводки являются :

- программа

- подсчет групповых и общих итогов

- оформление конечных результатов сводки

Программа содержит перечень групп, на которые должна быть разбита совокупность по отдельным признакам, а также систему показателей (абсолютные, относительные, средние), характеризующих отдельные группы и всю совокупность в целом.

Основой сводки служит группировка, т.е разделение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по определенному признаку, который выбирается в зависимости от целей и задач исследования.

Задачи сводки:

- систематизация и обобщение результатов статистического наблюдения для получения характеристики всего объекта;

- выявление характерных особенностей статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих

- выявление закономерностей изучаемых социально-экономических явлений.

Вопрос 30. Значение и виды абсолютных величин. Единицы измерения абсолютных величин.

Третьим этапом статистического исследования является расчет, обобщение и анализ показателей. Важное место в системе обобщающих показателей занимают абсолютные величины.

Статистическая информация, отражающая размер, количество явлений и процессов

выражается в абсолютных статистических величинах. Практически вся статистическая информация начинает формироваться с абсолютных величин. В самой общей классификации их можно свести к трем типам: натуральные (шт., кг., ц., т., л.,квт/час.), денежные (стоимостные)-руб., тыс. руб., трудовые – чел/час.

Абсолютные величины могут применяться в рядах динамики. В этом случае уровни ряда представляют собой непосредственно наблюдаемые значения. Важной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммирования их уровней. В результате этого получают накопленные итоги, имеющие практическое содержание при отсутствии повторного счета. Суммирование уровней моментного ряда динамики лишено смысла.

На основе рядов динамики абсолютных величин могут быть получены ряды динамики относительных и средних величин.

Для характеристики рядов динамики применяют следующие показатели:

5. абсолютный прирост – показывает на сколько единиц изменяется последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим уровнем (базисным)

а) цепной + Уц = Уn – Уn-1 , где Уn –результат отчетного года

Уn-1 – результат предыдущего года

б) базисный + Уб = Уn – Уо, где Уn –данные, которые сравниваются

Уо – самая первая величина.

Вопрос 31. Виды относительных величин и формы их выражения.

Относительными величинами называют статистические показатели, определяемые как отношение сравниваемой абсолютной величины к базе сравнения.Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби) обычно называется основанием, базой сравнения или базисной величиной. Числитель – сравниваемая величина. Ее называют также текущей или отчетной величиной. Например разделив численность городского населения (отчетная величина) на всю численность населения страны( база сравнения), получаем показатель «доля городского населения». Относительные величины дают количественную характеристику отношения фактически достигнутой в отчетном периоде абсолютной величины к абсолютной величине планового задания. Относительные величины используются при экономическом анализе и при расчетах выражаются в процентах.

Сопоставляемые величины могут быть одноименными и разноименными. Если сравниваются одноименные величины, то относительные показатели выражаются в отвлеченных числах или %.При сопоставлении разноименных величин наименование относительных величин образуется от наименования сравниваемых величин ( чел./час, ц/га).

В зависимости от задач, содержания и значения выражаемых количественных соотношений различают относительные показатели: планового задания, выполнения плана, динамики, структуры, координации, сравнения, интенсивности, уровня экономического развития.

Относительные показатели планового задания используются в целях перспективного планирования деятельности предприятия: ОППЗ(ОВПЗ) = плановые данные на предстоящий период : фактические данные за предыдущий период

Пример: в 1 кв. товарооборот предприятия составил 250 млн. руб. Во 2 кв. планируется товарооборот 350 млн. руб. Определить относительную величину планового задания. (350/250 )*100% =140% т.о. во 2 кв. планируется увеличение розничного товарооборота на 40%.

Относительная величина выполнения плана характеризует уровень выполнения плановых заданий. Ее задачей является контроль за выполнением плана.

ОПВП (ОВВП) = фактические данные за отчетный период: плановые данные за отчетный период.Пример: в отчетном периоде фактический товарооборот 677 тыс. руб., плановый 655. (677: 655) *100% = 103% - уровень выполнения плана, ОВВП.

Относительная величина структуры характеризует удельный вес части изучаемого явления во всей совокупности: ОВС_т. = часть совокупности : вся совокупность

Относительная величина динамики характеризует развитие изучаемого явления во времени ОВД = отчетные данные: базовые данные, ОВД = отчетные данные: данные предыдущего периода.

Относительная величина координации характеризует соотношение между частями статистической совокупности

Относительная величина сравнения выражает соотношение одноименных показателей различных совокупностей (пример: урожайность двух организаций – вывод) ОВС_р. = показатель, характеризующий объект А: показатель, характеризующий объект Б

Относительная величина интенсивности выражает степень распространенности изучаемого явления в той или иной среде

ОВИ = показатель, характеризующий явление А/показатель, характеризующий среду распространения явления А.

Данные показатели рассчитываются цепным и базисным методами. Цепной метод – сравнение производится с предыдущими показателями (переменная база); базисный способ – сравнение производится с одним и тем же показателем, принятым за базу сравнения (постоянная база).

Вопрос 32. Корреляционная связь как важнейший частный случай статистической связи.

Во многих экономических исследованиях требуется установить и оценить зависимость изучаемой случайной величины U от одной или несколько других случайных величин. Две случайные величины могут быть связаны либо функциональной зависимостью, либо статистической, либо быть независимыми.

Строгая функциональная зависимость реализуется очень редко, т.к обе величины или одна из них подвержены еще действию случайных факторов. В этом случае возникает статистическая зависимость. Статистической называется зависимость, при которой изменение одной из величин влечет за собой изменение распределения другой. В частности статистическая зависимость проявляется в том, что при изменении одной из величин изменяется среднее значение другой, в этом случае статистическая зависимость называется корреляционной.

Исходная величина в зависимости называется фактором или факторным признаком. Выходная величина – результатом или результативный признак.

Вопрос 33. Ряды распределения.

В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, которые образуются из ряда величин, характеризующих состав изучаемых явлений по одному признаку. Они называются рядами распределения. Ряд распределения – это упорядоченные по определенному варьирующему признаку однородные группы единиц совокупности. В зависимости от признака, положенного в основание построения ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Атрибутивным называется рад распределения, построенный по качественным признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социально-экономического явления. Вариационным называется ряд распределения, образованный по количественному признаку. Такой ряд состоит из вариантов числовых значений количественного признака, т.е. частоты (численности) отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Эти числа показывают, как часто встречаются те или иные варианты (значения признака) в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

Вариационные ряды бывают:

- прерывные, которые носят название дискретных, или ранжированных, т.е. расположенных в порядке возрастания от наименьшего значения к наибольшему и принимающих только целые значения;

- непрерывные, называемые интервальными. Они образуются в интервалах «от» и «до». В этих рядах группировочный признак, составляющий основание группировки. Может принимать в определенном интервале любые значения. Элементами ряда распределения являются два ряда чисел: это ряд вариант, который обозначается х, и ряд частот, обозначаемый . Варианты – это определенные числовые значения варьирующего признака. Частоты – это абсолютные числа, показывающие, сколько раз встречается та или иная варианта, или это абсолютное число единиц в каждой группе. Дискретные ряды изображаются в виде полигона распределения, а интервальные – в виде гистограммы распределения.

Вопрос 34. Средняя величина, ее сущность и значение.

Средняя величина- один из важнейших методов анализа явлений. Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Средняя величина –это обобщающая количественная характеристика качественно однородной совокупности по какому – либо определенному признаку.

Если совокупность не однородна, то ее нужно разбить на однородные группы, для каждой из которых определяется средняя величина. Средние величины, как любое понятие – научная абстракция, ей присущи недостатки: в ней погашаются индивидуальные различия отдельных единиц изучаемой совокупности. На практике это приводит к тому, что за высокими показателями не видны плохие результаты отдельных единиц. Средняя величина во многих случаях определяется через исходную формулу = Суммарное значение или объем усредняемого признака/ число единиц или объем совокупности.( пример-расчет средней з/платы).

В статистике применяют следующие виды средних величин:

- средняя арифметическая;

åх_i å x_im_i

простая - х = n , x = - взвешенная, где

åm_i

х – варианты – определенное числовое значение варьирующего признака

m- частоты – абсолютные числа, показывающие, сколько раз встречается та или иная варианта, или это абсолютное число единиц в каждой группе.

- средняя геометрическая;

- средняя квадратическая;

- средняя хронологическая;

- средняя гармоническая.

Вопрос 35. Связь метода средних величин с методом группировок.

Статистическая группировка позволяет глубже проанализировать статистический материал, позволяет получить такие результаты, по которым можно выявит состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи. Статистическая группировка – это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить тип явления, изучить структуру совокупности, проанализировать взаимосвязь между признаками.

Таким образом, с помощью группировок решаются три основные задачи:

- выделение социально-экономических типов явлений;

- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- выявление взаимосвязей между явлениями и признаками, характеризующими эти явления. (выявление связи и зависимости между явлениями)

В соответствии с этими задачами различают следующие виды статистических группировок: типологические, структурные, аналитические.

Правильность проведения группировки зависит от следующих условий:

- сводные показатели для отдельных групп должны быть типичными;

- группы должны иметь достаточную численность единиц, т.к. при достаточном числе единиц в исчисленных сводных показателях взаимопогашаются случайные и проявляются закономерные характеристики.

Показатели, которыми статистика характеризует совокупности единиц в целом и по группам, называются обобщающими показателями. К ним относятся абсолютные, относительные и средние показатели.

Вопрос 36. Виды динамических рядов.

Среди основных задач статистики важное место занимает описание изменений показателей во времени, изучение динамики развития социально-экономических процессов.

Рядом динамики (динамическим рядом, временным рядом) называется последовательность значений статистического показателя (признака), упорядоченная в хронологическом порядке, т.е. в порядке возрастания временного параметра. Ряд динамики состоит из чисел, характеризующих развитие явления во времени. Элементами ряда динамики являются время (t) и уровень (у). Каждый ряд динамики содержит значение времени и соответствующие им значения уровней ряда. В зависимости от характера временного параметра, ряды делятся на моментные и интервальные.

В моментных рядах динамики уровни характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени. В интервальных рядах уровни характеризуют значение показателя за определенные интервалы (периоды) времени.

Уровни рядов динамики характеризуют величину изучаемого признака. Они могут представлять собой абсолютные, относительные и средние величины. Если уровни ряда представляют собой не непосредственно наблюдаемые значения, а производные величины: средние или относительные, такие ряды называются производными. Уровни этих рядов получаются с помощью некоторых вычислений на основе абсолютных показателей.

Важной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммирования их уровней. В результате этого получают накопленные итоги, имеющие практическое содержание при отсутствии повторного счета. Суммирование уровней моментного ряда динамики лишено смысла.

На основе рядов динамики абсолютных величин могут быть получены ряды динамики относительных и средних величин.

Вопрос 37. Понятие о рядах динамики и их значение.

Среди основных задач статистики важное место занимает описание изменений показателей во времени, изучение динамики развития социально-экономических процессов.

Рядом динамики (динамическим рядом, временным рядом) называется последовательность значений статистического показателя (признака), упорядоченная в хронологическом порядке, т.е. в порядке возрастания временного параметра. Ряд динамики состоит из чисел, характеризующих развитие явления во времени. Элементами ряда динамики являются время (t) и уровень (у). Каждый ряд динамики содержит значение времени и соответствующие им значения уровней ряда. В зависимости от характера временного параметра, ряды делятся на моментные и интервальные.

В моментных рядах динамики уровни характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени. В интервальных рядах уровни характеризуют значение показателя за определенные интервалы (периоды) времени.

Уровни рядов динамики характеризуют величину изучаемого признака. Они могут представлять собой абсолютные, относительные и средние величины. Если уровни ряда представляют собой не непосредственно наблюдаемые значения, а производные величины: средние или относительные, такие ряды называются производными. Уровни этих рядов получаются с помощью некоторых вычислений на основе абсолютных показателей.

Важной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммирования их уровней. В результате этого получают накопленные итоги, имеющие практическое содержание при отсутствии повторного счета. Суммирование уровней моментного ряда динамики лишено смысла.

На основе рядов динамики абсолютных величин могут быть получены ряды динамики относительных и средних величин.

Вопрос 38. Виды и формы средних величин.

Средняя величина- один из важнейших методов анализа явлений. Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Средняя величина –это обобщающая количественная характеристика качественно однородной совокупности по какому – либо определенному признаку.

Если совокупность не однородна, то ее нужно разбить на однородные группы, для каждой из которых определяется средняя величина. Средние величины, как любое понятие – научная абстракция, ей присущи недостатки: в ней погашаются индивидуальные различия отдельных единиц изучаемой совокупности. На практике это приводит к тому, что за высокими показателями не видны плохие результаты отдельных единиц. Средняя величина во многих случаях определяется через исходную формулу = Суммарное значение или объем усредняемого признака/ число единиц или объем совокупности.( пример-расчет средней з/платы).

В статистике применяют следующие виды средних величин:

- средняя арифметическая;

åх_i å x_im_i

простая - х = n , x = - взвешенная, где

åm_i

х – варианты – определенное числовое значение варьирующего признака

m- частоты – абсолютные числа, показывающие, сколько раз встречается та или иная варианта, или это абсолютное число единиц в каждой группе.

- средняя геометрическая;

- средняя квадратическая;

- средняя хронологическая;

- средняя гармоническая

Вопрос 39. Статистические переписи.

Статистическая перепись относится к специально организованному статистическому наблюдению.

Перепись – это специально организованное статистическое наблюдение, основой которого является учет численности и характеристики состава изучаемого явления путем записи в статистический формуляр данных по обследуемым единицам совокупности.

Различают два вида переписи:

· Переписи, в которых статистические формуляры заполняют на основе материалов первичного учета. Такие переписи называются единовременным учетом, например переписи остатков материалов, оборудования и др.

· Переписи, при которых формуляры заполняют на основе специально организованной регистрации фактов, например при переписи населения. Перепись населения – это научно организованная статистическая операция для получения данных о численности, составе и размещении населения.

Вопрос 40. Методы расчета средних величин.

Средняя величина- один из важнейших методов анализа явлений. Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Средняя величина –это обобщающая количественная характеристика качественно однородной совокупности по какому – либо определенному признаку.

Если совокупность не однородна, то ее нужно разбить на однородные группы, для каждой из которых определяется средняя величина. Средние величины, как любое понятие – научная абстракция, ей присущи недостатки: в ней погашаются индивидуальные различия отдельных единиц изучаемой совокупности. На практике это приводит к тому, что за высокими показателями не видны плохие результаты отдельных единиц. Средняя величина во многих случаях определяется через исходную формулу = Суммарное значение или объем усредняемого признака/ число единиц или объем совокупности.( пример-расчет средней з/платы).

В статистике применяют следующие виды средних величин:

- средняя арифметическая;

åх_i å x_im_i

простая - х = n , x = - взвешенная, где

åm_i

х – варианты – определенное числовое значение варьирующего признака

m- частоты – абсолютные числа, показывающие, сколько раз встречается та или иная варианта, или это абсолютное число единиц в каждой группе.

- средняя геометрическая;

- средняя квадратическая;

- средняя хронологическая;

- средняя гармоническая

Вопрос 41. Регистровое наблюдение.

Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. одни их них остаются неизменными в течении всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие обновляются по мере изменения; третьи представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом изменения. В практике статистики различают регистр населения (перечень населения страны) и регистр предприятий.

Вопрос 42. Факторы, влияющие на определение объема выборки при различных способах отбора. (Основные способы формирования выборочной совокупности)

Достоверность рассчитанных по выборочным данным характеристик в значительной степени определяется репрезентативностью выборочной совокупности, которая в свою очередь, зависит от способа отбора единиц из генеральной совокупности. В каждом конкретном случае в зависимости от сущности исследуемого явления, объема совокупности, вариации и распределения наблюдаемых признаков, материальных и трудовых ресурсов, а также иных условий выбирают наиболее предпочтительную систему организации отбора, которая определяется видом, методом и способом отбора.

По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор.

По методам отбора различают бесповторный и повторный отбор. Бесповторным называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор. При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор. Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. В практике выборочных обследований наибольшее распространение получили: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная выборки. Собственно-случайная выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад, без системы. При этом вначале следует убедиться, что все единицы имею равные шансы попадания в выборку.

Механическая выборка применяется в случаях, когда генеральная совокупность упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц. Для проведения выборки устанавливается пропорция отбора, которая определяется соотнесением объемов выборочной и генеральной совокупности. Допустим, из совокупности в 500000 единиц предполагается получить 2% - ю выборку, т.е. отобрать10000 единиц. Отбор осуществляется в соответствии с установленной пропорцией через равные интервалы: 1/50 - отбирается каждая 50-я единица.

Типическая выборка используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп. Отбор из групп осуществляется случайным или механическим способом.

Серийная выборка – применяется в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии. Сущность серийной отборки заключается в случайном или механическом отборе серий, внутри которых проводится сплошное обследование единиц.

Вопрос 43. Корреляционная связь как важнейший частный случай статистической связи.

Во многих экономических исследованиях требуется установить и оценить зависимость изучаемой случайной величины U от одной или несколько других случайных величин. Две случайные величины могут быть связаны либо функциональной зависимостью, либо статистической, либо быть независимыми.

Строгая функциональная зависимость реализуется очень редко, т.к обе величины или одна из них подвержены еще действию случайных факторов. В этом случае возникает статистическая зависимость. Статистической называется зависимость, при которой изменение одной из величин влечет за собой изменение распределения другой. В частности статистическая зависимость проявляется в том, что при изменении одной из величин изменяется среднее значение другой, в этом случае статистическая зависимость называется корреляционной.

Исходная величина в зависимости называется фактором или факторным признаком. Выходная величина – результатом или результативный признак.

Вопрос 44. Элементы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение начинается с разработки плана его проведения. Первые пункты плана содержат вопросы програмно-методологической подготовкипроведения наблюдения: установление цели и задач наблюдения определение объекта наблюдения, разработка документов для сбора данных, выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, выбор вида и способа наблюдения, разработка программы наблюдения.

Объект статистического наблюдения – совокупность социально-экономических явлений, которая подвергается статистическому наблюдению (население, группа банков). При определении объекта указывают его важнейшие черты, отличительные признаки.

Единица статистического наблюдения – первичный составной элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем регистрируемых при наблюдении признаков ( физическое лицо, банк).- отчетная единица, от которой поступают отчетные данные.

Отчетная единица – это отдельно взятый первичный, составной элемент статистической совокупности, который служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при проведении статистического наблюдения. единица совокупности – это то, что при поведении статистического наблюдения подвергается обследованию. Единицы совокупности и единицы наблюдения могут совпадать.

Вопрос 45. Понятие о рядах динамики и их значение.

Среди основных задач статистики важное место занимает описание изменений показателей во времени, изучение динамики развития социально-экономических процессов.

Рядом динамики (динамическим рядом, временным рядом) называется последовательность значений статистического показателя (признака), упорядоченная в хронологическом порядке, т.е. в порядке возрастания временного параметра. Ряд динамики состоит из чисел, характеризующих развитие явления во времени. Элементами ряда динамики являются время (t) и уровень (у). Каждый ряд динамики содержит значение времени и соответствующие им значения уровней ряда. В зависимости от характера временного параметра, ряды делятся на моментные и интервальные.

В моментных рядах динамики уровни характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени. В интервальных рядах уровни характеризуют значение показателя за определенные интервалы (периоды) времени.

Уровни рядов динамики характеризуют величину изучаемого признака. Они могут представлять собой абсолютные, относительные и средние величины. Если уровни ряда представляют собой не непосредственно наблюдаемые значения, а производные величины: средние или относительные, такие ряды называются производными. Уровни этих рядов получаются с помощью некоторых вычислений на основе абсолютных показателей.

Важной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммирования их уровней. В результате этого получают накопленные итоги, имеющие практическое содержание при отсутствии повторного счета. Суммирование уровней моментного ряда динамики лишено смысла.

На основе рядов динамики абсолютных величин могут быть получены ряды динамики относительных и средних величин.

Вопрос 46. Организационный план статистического наблюдения.

Организационный план статистического наблюдения – это основной документ, в котором излагается порядок подготовки, организации и проведения статистического наблюдения, фиксируется перечень мероприятий, необходимых для успешного проведения работы по сбору данных. С указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий. В организационном плане статистического наблюдения указывается объект наблюдения, цели и задачи наблюдения, органы наблюдения, место время и сроки наблюдения, круг лиц, отвечающих за проведение наблюдения, подготовительные работы, кадровый состав, ведущий наблюдение, порядок и сроки оформления и сдачи материалов наблюдения.

Орган наблюдения – это организация, осуществляющая подготовку, проведение наблюдения и несущие ответственность за эту работу.

Место статистического наблюдения – это место, где непосредственно производится регистрация наблюдаемых фактов и заполнение статистических формуляров.

Время наблюдения – это время, по состоянию на которое или за которое регистрируются сведения в процессе статистического наблюдения.

Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого производится заполнение статистических формуляров, т.е. осуществляется регистрация единиц наблюдения по установленной программе.

Критический момент статистического наблюдения - это момент времени (конкретный год. день и час), по состоянию на который производится регистрация собираемых сведений в процессе статистического наблюдения.

Вопрос 47. Уровни рядов динамики. Средний уровень и приемы его исчисления.

Рядом динамики (динамическим рядом, временным рядом) называется последовательность значений статистического показателя (признака), упорядоченная в хронологическом порядке, т.е. в порядке возрастания временного параметра. Ряд динамики состоит из чисел, характеризующих развитие явления во времени. Элементами ряда динамики являются время (t) и уровень (у). Каждый ряд динамики содержит значение времени и соответствующие им значения уровней ряда. В зависимости от характера временного параметра, ряды делятся на моментные и интервальные.

В моментных рядах динамики уровни характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени. В интервальных рядах уровни характеризуют значение показателя за определенные интервалы (периоды) времени.

Уровни рядов динамики характеризуют величину изучаемого признака. Они могут представлять собой абсолютные, относительные и средние величины. Если уровни ряда представляют собой не непосредственно наблюдаемые значения, а производные величины: средние или относительные, такие ряды называются производными. Уровни этих рядов получаются с помощью некоторых вычислений на основе абсолютных показателей.

Важной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммирования их уровней. В результате этого получают накопленные итоги, имеющие практическое содержание при отсутствии повторного счета. Суммирование уровней моментного ряда динамики лишено смысла.

При анализе изменения явления во времени на практике часто определяют средние показатели, в том числе средний уровень ряда. Средний уровень является важной обобщающей характеристикой для рядов динамики, изменение которых стабилизировалось в исследуемом периоде и при этом подвержено ощутимым случайным колебаниям. Например, средний уровень урожайности за ряд лет лучше опишет урожайность, чем уровень одного года, значение которого формируется под действием множества случайных факторов. Если же в исследуемом периоде приходится выделять неоднородные этапы, в течении которых условия развития существенно менялись, то нецелесообразно рассчитывать общую среднюю, следует построить анализ динамики по отдельным этапам.

Средний уровень ряда определяется по - разному для моментных и интервальных рядов. При этом следует учитывать равностоящие или не равностоящие во времени уровни наблюдаются в ряду динамики. Для интервальных рядов динамики с равноотстоящими во времени уровнями расчет среднего уровня производится по формуле простой средней арифметической: åу

у = n , где n – число уровней или длина ряда; у –уровень ряда динамики.

В случае интервальных рядов динамики с не равноотстоящими во времени уровнями для расчета среднего уровня используется формула взвешенной средней арифметической, где в качестве весовых коэффициентов используется продолжительность интервалов времени между уровнями (число периодов времени, при которых значение уровня не изменяется). Для моментных рядов динамики с равноотстоящими во времени уровнями средний уровень находят по формуле средней хронологической: у₁ + у_n

2 + åу , где у₁, у₂,…, у_n – уровни

у = n-1

ряда динамики; у₁ и у_n – соответственно начальный и конечный уровень ряда; n – число уровней или длина ряда.

В случае моментных рядов динамики с не равноотстоящими во времени уровнями средний уровень определяется по формуле средней хронологической взвешенной:

(у₁ + у₂)t₁ +(у₂ +у₃)t₂ +…+(у_n-1 + у_n)t_n-1

у =

2 åt , где у₁, у₂,…, у_n – уровни ряда динамики; t – продолжительность интервала времени между соседними уровнями.

Вопрос 48. Оценка точности статистического наблюдения.

Всякое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые бы точно и полно отражали действительность. При этом, как бы тщательно ни было подготовлено наблюдение, в процессе его проведения могут возникнуть погрешности, которые приводят к снижению достоверности статистического наблюдения. точность данных является основным требованием, предъявляемым к статистическому наблюдению.

Точность наблюдения – это степень соответствия значения какого-либо признака или показателя, полученного посредством статистического наблюдения, действительному его значению. Чем меньше расхождение между показателями, поученными в результате статистического наблюдения, и фактическими их значениями, тем выше степень точности статистического наблюдения. таким образом точность статистического наблюдения может быть охарактеризована абсолютной величиной – разностью данных наблюдения и действительных значений изучаемых признаков или их показателей. или относительной величиной – их соотношением. Расхождение между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называется ошибками наблюдения. в зависимости от характера. Степени влияния на конечные результаты наблюдения, источников и причин возникновения различают несколько видов таких ошибок: ошибки регистрации (случайные и систематические –преднамеренные и непреднамеренные); ошибки репрезентативности (представительности) – случайные и систематические. Эти ошибки возникают в результате того, что отобранная и обследованная часть совокупности недостаточно точно отражает состав всей совокупности в целом, или вследствие нарушения принципа беспристрастного, непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности.

Для обеспечения необходимой достоверности данных статистического наблюдения необходимо предусмотреть тщательную проверку их качества. Полученные в результате наблюдения данные подвергаются синтаксическому контролю, логическому и арифметическому ( счетному) контролю.

Вопрос 49. Правила построения динамических рядов. Виды динамических рядов.

Среди основных задач статистики важное место занимает описание изменений показателей во времени, изучение динамики развития социально-экономических процессов.

Рядом динамики (динамическим рядом, временным рядом) называется последовательность значений статистического показателя (признака), упорядоченная в хронологическом порядке, т.е. в порядке возрастания временного параметра. Ряд динамики состоит из чисел, характеризующих развитие явления во времени. Элементами ряда динамики являются время (t) и уровень (у). Каждый ряд динамики содержит значение времени и соответствующие им значения уровней ряда. В зависимости от характера временного параметра, ряды делятся на моментные и интервальные.

В моментных рядах динамики уровни характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени. В интервальных рядах уровни характеризуют значение показателя за определенные интервалы (периоды) времени.

Уровни рядов динамики характеризуют величину изучаемого признака. Они могут представлять собой абсолютные, относительные и средние величины. Если уровни ряда представляют собой не непосредственно наблюдаемые значения, а производные величины: средние или относительные, такие ряды называются производными. Уровни этих рядов получаются с помощью некоторых вычислений на основе абсолютных показателей.

Важной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммирования их уровней. В результате этого получают накопленные итоги, имеющие практическое содержание при отсутствии повторного счета. Суммирование уровней моментного ряда динамики лишено смысла.

На основе рядов динамики абсолютных величин могут быть получены ряды динамики относительных и средних величин.

Успешность статистического анализа во многом зависит от правильного построения рядов динамики. Большое значение имеет выбор интервала между соседними уровнями ряда. Удобнее всего иметь дело с равноотстоящими друг от друга уровнями. При этом нежелательно брать слишком большой интервал времени, т.к. можно упустить существенные закономерности в динамике показателя.

Одним из важнейших условий, необходимым для правильного отражения временным рядом реального процесса развития, является сопоставимость уровней ряда. Чаще всего несопоставимость встречается в стоимостных показателях. Это может быть вызвано изменением цен в разные периоды времени, изменением методики расчета показателя и др.

Для успешного изучения динамики процесса важно, чтобы информация была полной, чтобы временной ряд имел достаточную длину.

Соответствие исходной информации всем указанным требованиям проверяется на этапе предварительного анализа. Лишь после этого переходят к расчету и анализу основных показателей динамики развития, построению моделей прогнозирования, получению прогнозных оценок.

Вопрос 50. Формы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – сбор статистической информации и формирование информационной базы исследования путем регистрации фактов, их измерении и записи в определенных документах.

Формы статистического наблюдения многообразны. Но можно выделить две основные: отчетность и специально организованное наблюдение ( переписи, обследования).

Отчетность – это организованная форма статистического наблюдения, при которой в установленные сроки сведения поступают от предприятий и организаций в форме установленных отчетов, составленных на основании данных первичного учета и подписанных лицами ответственными за представление и достоверность сведений, содержащихся в них. Отчетность может быть типовая, специализированная, периодическая, годовая.

Специально организованное наблюдение – это наблюдение, организуемое с определенно заданной целью на определенную дату, для получения данных, которые в силу тех или иных причин не собираются посредством отчетности или для проверки и уточнения данных отчетности, а также для глубокого и всестороннего анализа конкретных социально экономических процессов. Оно может быть сплошным, несплошным, выборочным. Сплошное наблюдение – это наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности явлений и процессов (перепись населения). Несплошное статистическое наблюдение предполагает, что обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только часть из них. Выборочное наблюдение – это вид несплошного наблюдения, основанный на принципе случайного отбора тех единиц совокупности, которые должны быть подвергнуты статистическому наблюдению.

Вопрос 51. Показатели рядов динамики.

Для характеристики и анализа рядов динамики применяют следующие показатели:

6. абсолютный прирост – показывает на сколько единиц изменяется последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим уровнем (базисным)

а) цепной + Уц = Уn – Уn-1 , где Уn –результат отчетного года

Уn-1 – результат предыдущего года

б) базисный + Уб = Уn – Уо, где Уn –данные, которые сравниваются

Уо – самая первая величина

7. темп роста – показывает во сколько раз сравниваемый уровень больше или меньше базисного или сколько % составляет последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим (базисным)

а) цепной Уn

Т рц = Уn-1 100%

б) базисный Уn

Т рб = Уо 100%

8. темп прироста - показывает на сколько % последующий уровень ряда отличается о предыдущего (базисного) или на сколько первый уровень больше или меньше другого в относительном выражении.

а) цепной Уn 100%

+ Т пр.ц = Уn-1 , Т пр.ц = Трц – 100%

б) базисный

Уб 100%

+ Т пр.б = Уо , Т пр.б = Трб – 100%

9. показатель абсолютного значения 1% прироста – определяется делением абсолютного прироста на темп прироста

Уn-1

А% = 100% , рассчитывается только для цепных показателей.

Для получения обобщающих показателей в рядах динамики рассчитывают:

3. средние уровни

4. средние темпы роста

Средний уровень в интервальном ряду определяется по средней арифметической простой: Уn

У = n

Средний уровень в моментном ряду определяется по средней хронологической, если даты равноотстоящие:

У1 + У2 +… Уn-1 + Уn

У = n - 1

по средней арифметической взвешенной, если даты не равноотстоящие:

Уn tn

У = tn

Средний темп роста определяется по формуле средней геометрической.

n – 1 Уn

Т р = У1

Вопрос 52. Виды ошибок статистического наблюдения.

Всякое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые бы точно и полно отражали действительность. При этом, как бы тщательно ни было подготовлено наблюдение, в процессе его проведения могут возникнуть погрешности, которые приводят к снижению достоверности статистического наблюдения.

Расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называется ошибками наблюдения. В зависимости от характера, степени влияния на конечные результаты наблюдения, источников и причин возникновения различают несколько видов таких ошибок.

Ошибки регистрации – это расхождение между зафиксированным при наблюдении статистическом значении признака и действительным его значением в результате неправильной, ошибочной регистрации ответа на вопрос статистического формуляра. Такие ошибки могут быть случайными и систематическими. Систематические ошибки еще подразделяются на преднамеренные и непреднамеренные.

При несплошном наблюдении зачастую возникают ошибки репрезентативности.

Ошибки репрезентативности – это расхождение между значениями изучаемого признака или показателя в отобранной и обследованной части совокупности (выборочной) и его значениями во всей исходной (генеральной ) совокупности. Причина возникновения данного рода ошибок заключается в том, что отобранная и обследованная часть изучаемой совокупности недостаточно точно отражает состав всей совокупности в целом. Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки- это ошибки, возникающие в силу несплошного характера статистического наблюдения, когда совокупность отобранных на основе принципа беспристрастного, непреднамеренного, случайного отбора единиц наблюдения недостаточно полно и точно воспроизводит совокупность в целом. Систематические ошибки – это ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов беспристрастного, непреднамеренного отбора единиц изучаемой (генеральной) совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

( Стр. 27-29, «Статистика», под. ред. В.С. Мхитаряна)

Распределение теоретических вопросов по билетам

Билет № 1 (стр.6)