![]() КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Достоверным называется событие, которое1) может появиться, а может и не появиться в опыте; 2) чаще появляется, чем не появляется; 3) имеет вероятность появления в опыте, равную 1 ; 4) имеет вероятность появления в опыте, расположенную на промежутке [0,95; 1).
45. Чему равен (согласно утверждению теоремы Гаусса-Маркова) вектор оценок коэффициентов функции регрессии? 1) нулю; 2) вектору наблюдённых значений эндогенной переменной, 3) вектору 4) вектору случайных возмущений, 46. Для каких целей используется F статистика? 1) для проверки адекватности модели; 2) для прогнозирования значений эндогенной переменной; 3) для тестирования гомоскедастичности случайных возмущений; 4) для исследования качества спецификации модели.
47. Что вычисляется по следующей формуле 1) коэффициент детерминации; 2) статистика теста Голдфелда-Квандта; 3) величина 4) статистика теста Дарбина-Уотсона. 48. В рамках модели 1) образуют схему Гаусса-Маркова; 2) не образуют схему Гаусса-Маркова; 3) образуют схему Дарбина-Уотсона; 4) образуют схему Голдфелда-Квандта. 49. Что нужно знать для построения интервального прогноза значения эндогенной переменной, [y0-, y0+] ? 1) точечный прогноз значения эндогенной переменной, 2) величину Fкрит; 3) значение эндогенной переменной, y0; 4) коэффициент детерминации R2. 50. Коэффициент детерминации, R2 является 1) константой; 2) случайной переменной; 3) экзогенной переменной; 4) предопределённой переменной. 51. На какой этап возвращается экономист, если оценённая модель признана неадекватной? 1) первый этап схемы построения модели; 2) второй этап схемы построения модели; 3) третий этап схемы построения модели; 4) четвёртый этап схемы построения модели.
52. Количество текущих эндогенных переменных эконометрической модели совпадает с: 1) количеством экзогенных переменных; 2) количеством предопределённых переменных; 3) количеством уравнений; 4) количеством тождеств. 53. Практически достоверным называется событие, вероятность которого: 1) равна 1; 2) равна 0,5; 3) расположена в промежутке [0,95; 1); 4) расположена в промежутке [0; 0,5). 54. Согласно утверждению теоремы Гаусса-Маркова оценка 1) нулевой дисперсией; 2) нулевым математическим ожиданием; 3) наименьшей дисперсией; 4) наименьшим математическим ожиданием. 55. Для каких целей предназначена статистика 1) для проверки адекватности модели 2) для исследования значимости коэффициента детерминации; 3) для исследования качества спецификации модели 4) для тестирования предпосылок теоремы Гаусса-Маркова. 56. В каких случаях используются константы dL и dU ? 1) при оценивании модели; 2) при тестировании предпосылки теоремы Гаусса-Маркова; 3) в процессе проверки адекватности модели; 4) при прогнозировании значений эндогенной переменной. 57. Чему будет равна величина 1) минимуму; 2) величине 3) величине 4) нулю 58. Для каких целей предназначена статистика 1) для оценивания модели; 2) для тестирования предпосылки теоремы Гаусса-Маркова; 3) для проверки адекватности модели; 4) для прогнозирования значений эндогенной переменной. 59. Что нужно знать для построения интервального прогноза значения эндогенной переменной, [y0-, y0+] ? 1) ср. кв. ошибку прогноза значения эндогенной переменной, 2) величину Fкрит; 3) значение эндогенной переменной, y0; 4) коэффициент детерминации R2. 60. Что следует изменить, если в спецификации 1) вид функции регрессии; 2) величину 3) коэффициент 4) коэффициент 61. Чему равносилен пропуск значащей объясняющей переменной в модели? 1) гетероскедастичности случайных возмущений; 2) неверному виду функции регрессии; 3) неверному выбору эндогенной переменной; 4) гомоскедастичности случайных возмущений.
62. В какой из следующих форм может быть представлена эконометрическая модель? 1) открытой и закрытой; 2) линейной и нелинейной; 3) макроэкономической и микроэкономической; 4) структурной и приведённой.
63. Как называется выражение 1) нормальными уравнениями; 2) уравнениями наблюдений; 3) поведенческим уравнением; 4) экономическим тождеством.
64. Где используются константы dL и dU ? 1) в тесте Голдфелда- Квандта; 2) в процедуре прогнозирования эндогенной переменной; 3) в процессе проверки адекватности модели; 4) в тесте Дарбина-Уотсона. 65. Для оценивания модели 1) не требуется её преобразование к линейному виду; 2) требуется преобразование к линейному виду; 3) требуется логарифмическое преобразование; 4) требуется преобразование переменной x1. 66. Что нужно знать для оценки точности прогноза значения эндогенной переменной 1) значения экзогенных переменных, (x1, x2); 2) значение случайного возмущения u; 3) значение эндогенной переменной y0; 4) значение прогноза эндогенной переменной,
67. Чему должна быть равна величина( 1) равна нулю; 2) имеет нулевую дисперсию; 3) имеет нулевое ожидаемое значение; 4) равна величине u.
68. На каком этапе построения модели используется обучающая выборка 1) на первом этапе схемы построения модели; 2) на втором этапе схемы построения модели; 3) на третьем этапе схемы построения модели; 4) на четвёртом этапе схемы построения модели.
69. Для каких целей предназначена приведённая форма эконометрической модели ? 1) прогнозирования предопределённых переменных; 2) прогнозирования текущих экзогенных переменных; 3) прогнозирования значений текущих эндогенных переменных; 4) прогнозирования лаговых переменных.
70. Как называется выражение 1) нормальными уравнениями; 2) уравнениями наблюдений; 3) поведенческим уравнением; 4) экономическим тождеством
71. Какое событие называется практически невозможным? вероятность которого 1) вероятность которого равна нулю; 2) вероятность которого меньше единицы; 3) вероятность которого заключена между 0 и 0,5 ; 4) вероятность которого находится на промежутке (0; 0,05].
72. Как называются случайные возмущения в уравнениях наблюдений, если справедлива цепочка равенств var(u1) = var(u2) =…= var(un) = 1) нормальными; 2) гетероскедастичными; 3) гомоскедастичными; 4) экзогенными.
73. В процессе какого этапа используются константы dL и dU ? 1) первого этапа схемы построения модели; 2) второго этапа схемы построения модели; 3) третьего этапа схемы построения модели; 4) четвертого этапа схемы построения модели.
74. Если все предпосылки теоремы гаусса-маркова справедливы и случайные возмущения распределены нормально, то статистика 1) нормальному закону; 2) закону Фишера; 3) закону Гаусса; 4) закону Стьюдента.
75. Какие значения надо знать для вычисления прогноза значения эндогенной переменной в рамках модели 1) значения экзогенных переменных, (K0, L0); 2) значение случайного возмущения , u; 3) значение эндогенной переменной Y0; 4) значение
76. Какое значение имеет величина ( 1) равна нулю; 2) имеет минимальную дисперсию; 3) имеет минимальное ожидаемое значение; 4) равна величине u.
77. Как называются случайные возмущения, если в уравнениях наблюдений 1) нормальными; 2) гетероскедастичными; 3) гомоскедастичными; 4) экзогенными.
78. Что является числовой характеристикой качества спецификации эконометрической модели ? 1) дисперсия случайного возмущения 2) ср. кв. ошибка прогноза эндогенной переменной, 3) количество экзогенных переменных модели, k; 4) коэффициент детерминации, R2.
79. Что является функцией регрессии в модели 1) переменная Y; 2) уравнение Y=a0∙Ka1∙L1-a1∙(1+ u); 3) величина a0∙Ka1∙L1-a1; 4) величина u.
80. Что вычисляется по формуле 1) оценка 2) оценка 3) оценка 4) оценка
81. Какой мерой служит параметр 1) абсолютной мерой влияния на Y экзогенных переменных; 2) относительной мерой влияния на Y экзогенных переменных; 3) абсолютной мерой влияния на Y неучтённых факторов; 4) относительной мерой влияния на Y неучтённых факторов.
82. Какое минимальное количество уравнений наблюдений должно быть для построения модели 1) одно; 2) два; 3) три; 4) четыре.
83. Укажите какое количество эндогенных переменных содержится в простой макромодели Кейнса, 1) одна; 2) две; 3) три; 4) четыре.
84. Как называется зависимость 1) функциональной; 2) линейной; 3) нелинейной; 4) регрессионной.
85. Если справедливо неравенство Сov(x,y) > 0, где Сov(x,y) – ковариация, то 1) экономические переменные x и y положительные; 2) при возрастании x в среднем возрастает и y; 3) экономические переменные x и y имеют одинаковые знаки; 4) при возрастании переменной х значения переменной у в среднем положительны. 86. В рамках модели 1) уравнениями наблюдений; 2) схемой Гаусса-Маркова; 3) схемой Дарбина – Уотсона; 4) нормальными уравнениями.
87. Какая оценка вычисляется по формуле( 1) оценка 2) оценка 3) оценка 4) оценка
88. С каким параметром совпадает физическая размерность переменной u в рамках модели 1) с размерностью коэффициента 2) с размерностью переменной х; 3) с размерностью переменной у; 4) с размерностью дисперсии
89. В рамках модели 1) величине u; 2) величине 3) величине 4) величине
|