КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Часть III.
Часть I.
1. Построить в MS Excel точечный график заданных по варианту значений показателей объема проданных машин и соответствующей недели.
| Вар.1 | неделя | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| Кол-во машин | ||||||||||||
| Вар.2 | неделя | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| Кол-во машин | ||||||||||||
| Вар.3 | неделя | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| Кол-во машин | ||||||||||||
| Вар.4 | неделя | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| Кол-во машин | ||||||||||||
| Вар.5 | неделя | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| Кол-во машин | ||||||||||||
| Вар.6 | неделя | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| Кол-во машин | ||||||||||||
| Вар.7 | неделя | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| Кол-во машин | ||||||||||||
| Вар.8 | неделя | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| Кол-во машин | ||||||||||||
| Вар.9 | неделя | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| Кол-во машин | ||||||||||||
| Вар.10 | неделя | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| Кол-во машин | ||||||||||||
| Вар.11 | неделя | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| Кол-во машин | ||||||||||||
| Вар.12 | неделя | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| Кол-во машин |
2. По графику построить Линии тренда с разными типами характера зависимости. В параметрах для каждой линии тренда задавать вывод уравнения и величины достоверности аппроксимации R2 на графике.
3. Отформатировать диаграмму: вывести заголовок, легенду, для каждой линии тренда задать свой цвет, вывести обрамление для формул, уменьшить шрифт легенды.
Пример оформления.
4. Выбрать самый подходящий вид линии тренда и по соответствующему уравнению выполнить прогноз продаж автомобилей на последующие 3 недели.
Часть II.
1. Найти коэффициенты уравнения линейной регрессии с помощью функций анализа тенденций рабочего листа = Линейн(), = Наклон(), = Отрезок().
Убедиться, что они совпадают с коэффициентами, найденными в первой части лабораторной работы!
2. Прогноз выполнить с помощью встроенных функций =Тенденция()и=Предсказ().
Часть III.
1. Построить уравнение линейной регрессии вида Y=ax+b методом наименьших квадратов - МНК.
Часть IV. Построить уравнение линейной регрессии вида Y=ax+b средством Поиск Решенияс использованием встроенной функции =СУММКВРАЗН().
Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 94; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав |
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
| ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКОЕ НИВЕЛИРОВАНИЕ | | | Ip route 0.0.0.0 0.0.0.0 serial 0 |