КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТАЛабораторная работа «Доска Гальтона»
по предмету «Разработка информационных систем в управлении качеством»
Выполнили: студент группы УО-04 Горелкин А.Е. студент группы УО-04 Дегтярев А.И.
Проверил: Копылов О.А.
Королев ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА "ДОСКА ГАЛЬТОНА" Постановка задачи Ф.Гальтон (1822 - 1911) - английский биолог, занимавшийся вопросами математической статистики. Для проведения экспериментов Гальтон использовал различные простейшие приспособления и приборы. Одним из таких приборов является доска Гальтона. Ее устройство представлено на рис.1. Доска Гальтона имеет несколько рядов тонких, гладких штырей. Внизу имеется несколько карманов. Располагается она под небольшим углом к горизонтальной плоскости. Рис.1 На первый верхний штырь доски устанавливается шар, как показало на рис.1. Диаметр шара d должен быть незначительно меньше расстояния между соседними штырями в одном ряду d1 и расстояния между соседними рядами штырей dl, т.е. d1=d+Δd. Это обеспечивает свободное прохождение шара между штырями. Если шар, расположенный у верхнего штыря, отпустить, то он, ударяясь о штыри последующих рядов, скатится в один из карманов доски. Ф. Гальтон использовал эту доску для изучения законов распределения случайных величин. Студентам следует разработать имитационную модель, отражающую эксперименты Ф. Гальтона с доской. В процессе выполнения программы необходимо ввести информацию на запрос ВВЕДИТЕ КОЛ-ВО ШАРОВ?
Задание. 1. Разработать имитационную модель процесса работы доски Гальтона. 2. В результате работы над моделью определить детерминированные и стохастические факторы. 3. Разработайте формализованное описание и моделирующий алгоритм модели работы доски Гальтона. 4. Постройте блок схему вашего алгоритма. 5. Разработайте проект интерфейса вашей программы. 6. Напишите программу на языке Pascal в среде Delphi.
Ответьте на следующие контрольные вопросы. 1. Априорно укажите расположение большего числа шариков в карманах доски. Подтвердите свои выводы расчетами. 2. Модель "Доска Гальтона" является детерминированной или стохастической? 3. Какие факторы в модели являются детерминированными, а какие стохастическими? 4. Модель является статической или динамической? Почему? 5. Что будет происходить с шариком, если значительно увеличить наклон доски к горизонтальной плоскости? Как это отразится на имитационной модели? 6. Сколько нужно провести экспериментов (натурных или имитационных) с доской Гальтона, чтобы быть уверенным в их результатах? Выполнение задания:
1. Результатом разработки имитационной модели является модель, описывающая распределение шариков по карманам в системе «Доска Гальтона», воплощенная в программе «Доска Гальтона», разработанной в среде Delphi7.
2. Были определены переменные, которые определяются независимо от ДСЧ (датчика случайных чисел) – детерминированные (определенные); и переменные, которые определяются зависимо от ДСЧ – стохастические (случайные). Стохастическим фактором является ДСЧ.
3. Формализованным описанием модели работы доски Гальтона в данном случае является компьютерная программа, как описание последовательности ее состояний (а в данном случае последовательности состояний информационной среды). Моделирующий алгоритм работы доски Гальтона в данном случае представлен в виде блок-схемы (Приложение 2).
4. Была построена блок-схема алгоритма (Приложение 2).
5. Был разработан проект интерфейса программы. В форму программы было решено включить следующие элементы: - заглавную надпись; - две вспомогательных надписи; - два окна ввода данных; - таблицу вывода данных; - кнопку «Запуск».
6. Была написана программа на языке Pascal в среде Delphi. (код программы в Приложении 1).
Ответы на контрольные вопросы (с пояснениями):
1. Априорно укажите расположение большего числа шариков в карманах доски. Подтвердите свои выводы расчетами.
Ответ: Априорно большее количество шариков находится в клетках, которые ближе к среднему карману (количество карманов, деленное на
Пояснение: Априорно большее количество шариков при любом количестве рядов штырей, а, следовательно, и карманов, находится в клетках, которые ближе к среднему карману (количество карманов, деленное на 2). Для подтверждения нет необходимости в расчетах, т.к. при малом количестве испытаний (шариков) на доске Гальтона действует биноминальное распределение, которое в соответствии с центральной предельной теоремой при достаточно большом n аппроксимирует нормальное распределение, кривые плотностей распределения вероятностей этих распределений представляют собой подобие «купола», который достигает максимального значения ближе к центральному карману, т.е. μ — среднему значению (математическому ожиданию) случайной величины и указывает координату максимума кривой плотности распределения. 2. Модель "Доска Гальтона" является детерминированной или стохастической?
Ответ: Стохастической.
Пояснение: Модель «Доска Гальтона» является стохастической, т.к. она демонстрирует распределение случайных величин по биноминальному или нормальному законам. Тем не менее, в ней (даже в результатах расчетов данной модели) присутствуют детерминированные (определенные) факторы, например «количество карманов», которое на единицу больше вводимого количества рядов штырей. Также и детерминированные и стохастические факторы имеются в программном коде программы.
3. Какие факторы в модели являются детерминированными, а какие стохастическими?
Ответ: Стохастическим фактором является ДСЧ, остальные факторы – детерминированные.
Пояснение: Те переменные, которые определяются независимо от ДЧС – детерминированные (определенные); которые зависимо от ДСЧ – стохастические (случайные).
4. Модель является статической или динамической? Почему?
Ответ: Динамической.
Динамическая модель – изменяющаяся во времени, а статическая – не изменяющаяся. Несмотря на то, что при каждом новом подсчете, при одних и тех же вводимых данных, модель может выдать слегка разнящиеся результаты, не стоит называть ее исключительно динамической, т.к. величины подчиняются нормальному закону распределения, который описывает распределение независимо от изменения времени, в которое программа запускается. Тем не менее, она не является и полностью статической, т.к. в ней моделируется процесс перехода шарика во времени от одного штыря к другому и в итоге - в карман. Также меняется сама система с вводом в систему новых шариков. В данной трактовке она больше динамическая, чем статическая. Если рассматривать саму модель, а не математическое обоснование и результаты, представляемые в интерфейсе, то модель динамическая.
5. Что будет происходить с шариком, если значительно увеличить наклон доски к горизонтальной плоскости? Как это отразится на имитационной модели?
Ответ: Шарик будет катиться медленнее, на модели это не отразится.
Пояснение: Если наклонить доску еще больше в сторону ее первоначального наклона, не наклоняя вправо-влево, то закон распределения не изменится, а останется неизменным. Шарик также распределится по биноминальному или нормальному закону, как и было ранее. В имитационной модели увеличение наклона не отразилось бы на ее работе. 6. Сколько нужно провести экспериментов (натурных или имитационных) с доской Гальтона, чтобы быть уверенным в их результатах?
Ответ: Нельзя быть полностью уверенным в результатах, полученных эмпирическим путем.
Если речь идет о количестве шариков, как о количестве экспериментов, то биноминальный закон в соответствии с центральной предельной теоремой при достаточно большом n аппроксимирует нормальное распределение, плотность распределения вероятностей которого представляет собой «купол» с плавными линиями, где значениям, находящимся в интервале рядом с математическим ожиданием можно доверять, а значениям, в диапазонах находящихся на большом расстоянии от математического ожидания, доверять не рекомендуется (для этого устанавливается доверительный интервал). К количеству опытов это не имеет особого отношения, и мы считаем, что нельзя быть полностью уверенным в результатах, полученных эмпирическим путем.
|