Методические рекомендации. Тема: Прогнозирование экономических параметров (проектирование тренда).

Лабораторная работа № 7

Тема: Прогнозирование экономических параметров
(проектирование тренда).

Задание.

1. Сделать прогноз численности персонала на следующие четыре периода по заданной преподавателем группе (группам), используя данные таблицы 1. Результат оформить в виде таблицы 2.

2. Построить круговую диаграмму прогноза численности персонала организаций потребительской кооперации по заданной группе (если для прогноза были заданы несколько групп, то построить столбиковую диаграмму типа «гистограмма»).

3. Результаты расчета вывести на печать.

Методические рекомендации.

С помощью процессора электронных таблиц Microsoft Excel можно определить уравнения парной регрессии вида по графикам рядов динамики численности персонала и определить численность персонала по всем группам на следующие четыре периода. С это целью процессор электронных таблиц Microsoft Excel предлагает рассмотреть пять типов моделей парной регрессии:

· линейная ;

· полиномиальная ;

· логарифмическая ;

· экспоненциальная ;

· степенная .

Значение величины достоверности аппроксимации – R² позволяет выбрать тип парной регрессии, наиболее точно аппроксимирующей временной ряд данных численности персонала в прошлом.

Для прогнозирования численности персонала на перспективу необходимо рассмотреть следующие основные группы работников:

· численность персонала всего;

· численность специалистов с профессиональным высшим образованием;

· численность специалистов со средним профессиональным образованием;

· численность работников в возрасте до 30–ти лет;

· численность работников со стажем более 5–ти лет;

· численность женщин;

· численность специалистов финансово–экономической службы (экономисты, бухгалтеры и др.);

· численность товароведов, инструкторов по организации торговли, коммерсантов, менеджеров и др.

В качестве рядов динамики для прогнозирования численности персонала в разрезе вышеперечисленных групп используются временные ряды где – данные статистической отчетности по каждому i-ому периоду соответственно.

Таблица 1.

Прогноз численности персонала. по Белгородскому ОПС

Пример выполнения задания:

На основании исходных данных по группе специалистов с высшим образованием с достаточно высокой степенью приближения (R²=0,94) получено уравнение аппроксимации Y=91,285*Ln(X)+671,97 (рис. 1).

Рис. 1. Динамика численности специалистов с высшим

профессиональным образованием

С этой целью необходимо:

· под управлением MS Excel сформировать таблицу исходных данных для заданной группы (групп) по форме таблицы 2;

· по данным численности построить диаграмму типа «график»; на рисунке 1 этот график представлен сплошной линией;

· выделить график щелчком левой кнопки мыши по линии диаграммы; при этом на линии графика появятся метки в форме небольших квадратов;

· выполнить функцию MS Excel Диаграмма – Добавитьлиниютренда; при этом появится диалог Линия тренда;

· выбрать один из предложенных MS Excel видов регрессионной зависимости;

· в диалоге Линия тренда активизировать вкладку Параметры;

· выставить «флажки» в полях диалога Показыватьуравнениена диаграмме и Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации;

В таблице 2 приведен пример результата расчета прогнозируемых значений численности специалистов с высшим образованием.

Таблица 2.

Прогноз численности работающих.