x1 & x3 & x4 R3

2. Для обучения (трассировки) предложена нейронная сеть, заданная матрицей следования с первоначально нулевыми весами. С помощью процедуры введения транзитивных связей проверьте корректность задания структуры нейросети по наличию статических цепочек, обеспечивающих пути достижения всех нейронов выходного слоя от каждого нейрона-рецептора. Введите дополнительные связи, если это необходимо.

Матрица следования имеет вид:

· необходимо дополнить нейронную сеть связями x1 R2, x3 R2, x3 R3

3. Для выполнения алгоритма трассировки необходимо предварительно построить матрицу следования, отображающую все потенциальные статические пути возбуждения, ведущие от нейронов-рецепторов, "участвующих" в логическом выражении, к нейрону выходного слоя, соответствующего решению. Для логического выражения в описании СПР постройте матрицу следования для обучения первому эталону, предварительно введя транзитивные и дополнительные связи.

Система логических выражений:

x1 & x2 & x3 R1,

x2 & x3 & x4 R2,

x1 & x3 & x4 R3

Матрица следования:

2)

4. Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования. Не допускайте переиспользование нейронов. Для этого исключайте из рассмотрения те строки матрицы следования, в которые на предыдущих шагах были записаны единицы.

Примечание. При формировании матриц следования, отображающих статические пути возбуждения, пользуйтесь алгоритмом, изложенным в разделе 3.5.

Система логических выражений:

x1 & x2 & x3 R1,

x2 & x3 & x4 R2,

x1 & x3 & x4 R3

Матрица следования:

1)или 2)

5. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Пользуйтесь алгоритмом, изложенным в разделе 4.2.

Система логических выражений:

x1 & x2 & x3 R1,

x2 & x3 & x4 R2,

x1 & x3 & x4 R3

Матрица следования:

2)

6. Возьмите передаточную функцию:

Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации).

Система логических выражений:

x1 & x2 & x3 R1,

x2 & x3 & x4 R2,

x1 & x3 & x4 R3

Результат трассировки:

§ нейросеть правильно реагирует на все эталонные ситуации. Динамические цепочки возбуждения достигают нейронов выходного слоя

7.Для выполнения алгоритма трассировки необходимо предварительно построить матрицу следования, отображающую все потенциальные статические пути возбуждения, ведущие от нейронов-рецепторов, "участвующих" в логическом выражении, к нейрону выходного слоя, соответствующего решению. Для логического выражения в описании СПР постройте матрицу следования для обучения первому эталону, предварительно введя транзитивные и дополнительные связи.

Система логических выражений:

x1 & x2 & x3 R1,

x2 & x3 & x4 R2,

x1 & x3 & x4 R3

Матрица следования:

_______

8. Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования. Не допускайте переиспользование нейронов. Для этого исключайте из рассмотрения те строки матрицы следования, в которые на предыдущих шагах были записаны единицы.

Примечание. При формировании матриц следования, отображающих статические пути возбуждения, пользуйтесь алгоритмом, изложенным в разделе 3.5.

Система логических выражений:

x1 & x2 & x3 R1,

x2 & x3 & x4 R2,

x1 & x3 & x4 R3

Матрица следования:

1)

9. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Пользуйтесь алгоритмом, изложенным в разделе 4.2.

Система логических выражений:

x1 & x2 & x3 R1,

x2 & x3 & x4 R2,

x1 & x3 & x4 R3

Матрица следования:

Не 2)

10. Возьмите передаточную функцию:

Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации).

Система логических выражений:

x1 & x2 & x3 R1,

x2 & x3 & x4 R2,

x1 & x3 & x4 R3

Результат трассировки:

· нейросеть правильно реагирует на все эталонные ситуации. Динамические цепочки возбуждения достигают нейронов выходного слоя

11. Для обучения (трассировки) предложена нейронная сеть, заданная матрицей следования с первоначально нулевыми весами. С помощью процедуры введения транзитивных связей проверьте корректность задания структуры нейросети по наличию статических цепочек, обеспечивающих пути достижения всех нейронов выходного слоя от каждого нейрона-рецептора. Введите дополнительные связи, если это необходимо.

Матрица следования имеет вид:

· необходимо дополнить нейронную сеть связями x2 R1, x4 R1

12.Для выполнения алгоритма трассировки необходимо предварительно построить матрицу следования, отображающую все потенциальные статические пути возбуждения, ведущие от нейронов-рецепторов, "участвующих" в логическом выражении, к нейрону выходного слоя, соответствующего решению. Для логического выражения в описании СПР постройте матрицу следования для обучения первому эталону, предварительно введя транзитивные и дополнительные связи.

Система логических выражений:

x1 & x2 & x3 R1,

x2 & x3 & x4 R2,

x1 & x3 & x4 R3

Матрица следования:

3)

13. Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования. Не допускайте переиспользование нейронов. Для этого исключайте из рассмотрения те строки матрицы следования, в которые на предыдущих шагах были записаны единицы.

Примечание. При формировании матриц следования, отображающих статические пути возбуждения, пользуйтесь алгоритмом, изложенным в разделе 3.5.

Система логических выражений:

x1 & x2 & x3 R1,

x2 & x3 & x4 R2,

x1 & x3 & x4 R3

Матрица следования:

1)

14. Возьмите передаточную функцию:

Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации).

Система логических выражений:

x1 & x2 & x3 R1,

x2 & x3 & x4 R2,

x1 & x3 & x4 R3

Результат трассировки:

· нейросеть правильно реагирует на все эталонные ситуации. Динамические цепочки возбуждения достигают нейронов выходного слоя

15. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Пользуйтесь алгоритмом, изложенным в разделе 4.2.

Система логических выражений:

x1 & x2 & x3 R1,

x2 & x3 & x4 R2,

x1 & x3 & x4 R3

Матрица следования:

2)

16. Для обучения (трассировки) предложена нейронная сеть, заданная матрицей следования с первоначально нулевыми весами. С помощью процедуры введения транзитивных связей проверьте корректность задания структуры нейросети по наличию статических цепочек, обеспечивающих пути достижения всех нейронов выходного слоя от каждого нейрона-рецептора. Введите дополнительные связи, если это необходимо.

Матрица следования имеет вид:

· необходимо дополнить нейронную сеть связями x1 R1, x2 R2, x1 R3