Полевые работы

Полевые работы как опрос или иной сбор данных, выполняемый вне офи­са. Состав полевой работы: подбор людей, занимающихся сбором данных; обу­чение; управление работой; контроль качества выполнения полевых работ; оценка труда полевых работников.

Подбор персонала. Социально-демографические характеристики интер­вьюеров. Общие требования к интервьюерам. Типичный интервьюер.

Основные навыки интервьюера. Первоначальный контакт с потенциальным респондентом. Методика задавания вопросов. Зондирование. Завершение интервью.

Управление работой интервьюеров. Проверка соблюдения правил отбора респондентов. Контроль качества анкетирования. Оценка труда полевых работ­ников. Предоставление информации для контроля в центральный офис.

Подготовительные этапы статистического анализа

Подготовка данных к анализу. Редактирование данных. ”Полевое“ редак­тирование и централизованное офисное редактирование. Характеристики дан­ных, проверяемые при ”полевом“ редактировании. Проблемы, выявляемые в ходе офисного редактирования.

Кодирование. Создание системы кодирования. Кодирование закрытых и открытых вопросов. Категориальная и дихотомическая кодировка данных.

Статистическая корректировка данных. Процедуры взвешивания, переоп­ределения переменных и преобразования шкал.

Описательный анализ. Базовые методы анализа маркетинговой информации

Вариационный ряд: характеристика распределения данных. Гистограмма. Нормальное распределение. Выбросы данных.

Обобщающие показатели: интерпретация типических значений. Среднее. Медиана. Мода. Перцентили. Квартили. Блочная диаграмма.

Показатели вариации. Размах вариации. Межквартальный размах. Стан­дартное отклонение. Коэффициент вариации.

Применение пакета SPSS для описательного анализа маркетинговой ин­формации.

Понятие статистической гипотезы. Параметрическая и непараметриче­ская гипотезы. Общая схема проверки гипотез. Нулевая гипотеза. Альтернатив­ная гипотеза. Ошибки первого и второго рода. Возможные результаты провер­ки гипотез. Уровень значимости. Критическая область.

Построение таблиц сопряженности признаков как метод, характеризующий совместное распределение двух или более переменных. Статистический критерий х2. Коэффициент сопряженности признаков. Кросс-табуляция.

Применение пакета SPSS для построения таблиц сопряженности признаков и проверки гипотез.