Расчет показателей качества

Наиболее простой оценкой является среднее арифметическое по фактору , где k_i – вес фактора для i – го эксперта. Оно удобно тем, что после усреднения не нарушается требование равенства единице суммы весовых коэффициентов. Усреднение проводится для каждого фактора в отдельности.

Таким образом, средняя арифметическая равна:

по модели 1 балла,

по модели 2 балла,

по модели 3 балла,

Максимальный средний балл получила модель №2 – 302,95 балла.

Среднекваратичное отклонение рассчитывается по формуле: .

Для каждой модели среднее квадратичное отклонение рассчитаем отдельно.

Модель 1

№	Количество баллов	Весовой коэф - т	xi	ni	xini
	187,5	0,0217
	150,0	0,0174	337,5	0,0391	13,1963	-152,0	23104,0	903,3664
	252,0	0,0292	402,0	0,0466	18,7332	-87,5	7656,3	356,7813
	150,0	0,0174	402,0	0,0466	18,7332	-87,5	7656,3	356,7813
	75,0	0,0098	225,0	0,0272	6,1200	-264,5	69960,3	1902,9188
	40,0	0,0046	115,0	0,0144	1,6560	-374,5	140250,3	2019,6036
	240,0	0,0278	280,0	0,0324	9,0720	-209,5	43890,3	1422,0441
	20,0	0,0023	260,0	0,0301	7,8260	-229,5	52670,3	1585,3745
	360,0	0,0417	380,0	0,0440	16,7200	-109,5	11990,3	527,5710
	480,0	0,0555	840,0	0,0972	81,6480	350,5	122850,3	11941,0443
	160,0	0,0185	640,0	0,0740	47,3600	150,5	22650,3	1676,1185
Итого:	2114,5	0,2459	3881,5	0,4516	221,0647			22691,6037

Средняя арифметическая взвешенная:

Таким образом,

Модель 2

№	Количество баллов	Весовой коэфф-т	xi	ni	xini
	552,5	0,0639
	280,0	0,0324	832,5	0,0963	80,1698	230,5	53130,3	5116,4431
	320,0	0,0370	600,0	0,0694	41,6400	-2,0	4,0	0,2776
	195,0	0,0226	515,0	0,0596	30,6940	-87,0	7569,0	451,1124
	320,0	0,0370	515,0	0,0596	30,6940	-87,0	7569,0	451,1124
	225,0	0,0260	545,0	0,0630	34,3350	-57,0	3249,0	204,6870
	320,0	0,0370	545,0	0,0630	34,3350	-57,0	3249,0	204,6870
	380,0	0,0440	700,0	0,0810	56,7000	98,0	9604,0	777,9240
	270,0	0,0312	650,0	0,0752	48,8800	48,0	2304,0	173,2608
	150,0	0,0174	420,0	0,0486	20,4120	-182,0	33124,0	1609,8264
	320,0	0,0370	470,0	0,0544	25,5680	-132,0	17424,0	947,8656
Итого:	3332,5	0,3855	5792,5	0,6701	403,4278			9937,1963

Средняя арифметическая взвешенная:

Таким образом,

Модель 3

№	Количество баллов	Весовой коэфф-т	xi	ni	xini
	60,0	0,0069
	332,5	0,0385	392,5	0,0454	17,8195	-255,95	65510,4	2974,1723
	180,0	0,0208	512,5	0,0593	30,3913	-135,95	18482,4	1096,0065
	340,0	0,0393	520,0	0,0601	31,2520	-128,45	16499,4	991,6141
	332,5	0,0385	672,5	0,0778	52,3205	24,05	578,4	44,9997
	540,0	0,0625	872,5	0,1010	88,1225	224,05	50198,4	5070,0387
	240,0	0,0278	780,0	0,0903	70,4340	131,55	17305,4	1562,6778
	475,0	0,0550	715,0	0,0828	59,2020	66,55	4428,9	366,7131
	270,0	0,0312	745,0	0,0862	64,2190	96,55	9321,9	803,5480
	105,0	0,0121	375,0	0,0433	16,2375	-273,45	74774,9	3237,7533
	320,0	0,0370	425,0	0,0491	20,8675	-223,45	49929,9	2451,5582
Итого:	3195,0	0,3696	6010,0	0,6953	450,8658			18599,0817

Средняя арифметическая взвешенная:

Таким образом,

Чем ниже показатель среднего квадратичного отклонения, тем лучше модель. Следовательно, надо выбрать модель № 2.

Среднее гармоническое взвешенное можно найти по формуле: .

Таким образом, ;

;

.

С точки зрения среднего гармонического взвешенного, наилучшей является модель № 2 и №3.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Басовский Л.Е. Управление качеством. – М.: Инфра-М, 2005. – 212 с.

2. В.Н. Караульнов Г.С. Драпкина М.А. Управление качеством: Учебное пособие – Кемеровский технологический институт пищевой промышленности. – Кемерово, 2008. – 88 с.

3. Никифоров А.Д. Управление качеством. – М.: Дрофа, 2004. – 720 с.

4. Прохоров Ю.К. Управление качеством: Учебное пособие. – СПб: СПбГУИТМО, 2007. – 144 с.

5. Ребрин Ю.И. Управление качеством: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2007. 174 с.

6. Управление качеством / Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 334 с.

7. Харламова Т.Н. Управление затратами на качество продукции: отечественный и зарубежный опыт. – Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006. – 108 с.