КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Прогноз земельных ресурсов методом экстраполяции ⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3 Экстраполяцию ряда динамики можно осуществить различными способами. Но, независимо от применяемого способа, каждая такая экстраполяция обязательно основывается на предположении о том, что закономерность (тенденция) изменения, выявленная для определенного периода времени в прошлом, сохранится на ограниченном отрезке времени в будущем. Поэтому, любому прогнозированию в виде экстраполяции ряда должно предшествовать тщательное изучение длительных рядов динамики, которое позволило бы определять тенденцию изменения. А так как, в действительности тенденция развития в свою очередь может изменяться, т.е. данные, получаемые путем экстраполяции ряда, надо рассматривать как вероятностные. Метод экстраполяции использует различные приемы анализа динамических рядов. Использовался наиболее распространенный метод аналитического выравнивания динамических рядов путем подбора математических функций, с помощью которых можно произвести прогноз. Подбор математических функций, отображающих общую тенденцию развития, осуществлялся в программе Microsoft Office Excel. Выбор из нескольких математических функций наиболее адекватной осуществляла по коэффициенту детерминации. Если коэффициент детерминации больше 0,7, то функция пригодна для практического применения. Математическая функция может быть представлена в виде прямой, гиперболы, параболы, логарифмической и другой. Рисунок 10- Рисунок 10- Математическая функция, отображающая изменение земель жилой застройки Рисунок 11 - Математическая функция, отображающая изменение земель общественно-деловой застройки
Рисунок 12 – Математическая функция, отображающая изменение земель промышленности
Рисунок 13- Математическая функция, отображающая изменение земель транспорта, связи, инженерных коммуникаций
Рисунок 14- Математическая функция, отображающая изменение земель сельхоз использования
Рисунок 15- Математическая функция, отображающая изменение земель общего пользования
Рисунок 16- Математическая функция, отображающая изменение земель, не вовлеченных в градостроительную деятельность.
Таблица 4 – Расчет перспективной площади земель города по составу методом экстраполяции, по периодам
Общий вид функции, отображающей изменение земель жилой застройки: Y=A*ln (x)+B=2,3501* ln (х)+342,53 –логарифмическая R2=0,763 У2015=2,3501 ln (21)+342,53=350 У2035=2,3501 ln(41)+342,53=351
Таблица 5 – Определение показателя ошибки прогноза (С) для земель жилой застройки
С1=√12/(11-2-1)=1,22 М=2
Для получения точности устанавливаем доверительный интервал: М=G*С Где М- интервальная оценка; G- коэффициент Стъюдента; С – ошибка прогнозирования. Коэффициент Стъюдента берем из методички, для 2015 года G=2,0860, для 2035 года – 2,0211. Ошибку прогнозирования вычисляем с помощью формулы С=√∑(Уф-Уt)2/(n-р-1), Где: Уф- фактическое значение; Уt- теоритическое значение; n- количество наблюдений; р – количество параметров в уравнении. Общий вид функции, отображающей изменение земель общественно-деловой застройки: Y=AХ+B=0,7273х+24,542 –линейная R2=0,7373 У2015=0,7273*21+24,542 =40 У2035=0,7273*41+24,542=54
Таблица 6 – Определение показателя ошибки прогноза (С) для земель общественно-деловой застройки
С1=√22/(11-2-1)=2, М=4
Общий вид функции, отображающей изменение земель промышленности: Y=AХ2+BХ+С=0,1399х2-2,042х+61,818 –полиномиальная R2=0,7832 У2015=0,1399*212-2,042*21+61,818 =81 У2035=0,1399*412-2,042*41+61,818 =213
Таблица 7 – Определение показателя ошибки прогноза (С) для земель промышленности
С1=√11/7=1, М=2
Общий вид функции, отображающей изменение земель транспорта: Y=AХ3+BХ2+СХ+D=0.184х3-3,757х2+23,104х+26,379 –полиномиальная R2=0,8102 У2015=0.184*213-3,757*212+23,104*21+26,379 =558 У2035=0.184*413-3,757*412+23,104*41+26,379 =7339
Таблица 7 – Определение показателя ошибки прогноза (С) для земель транспорта
С1=√124/6=5, М=10
Общий вид функции, отображающей изменение земель общего пользования: Y=AХ2+BХ+С=0,3916х2-6,0084х+87,945 –полиномиальная R2=0,7641 У2015=0,3916*212-6,0084*21+87,945 =134 У2035=3,757*412-6,0084*41+87,945 =499
Таблица 7 – Определение показателя ошибки прогноза (С) для земель общего пользования
С1=√97/7=4, М=8
Общий вид функции, отображающей изменение земель, не вовлеченных в градостроительную деятельность: Y=AХ2+BХ+С=3,8042х2-23,687х+45,855 –полиномиальная R2=0,8569 У2015=3,8042*212-23,687*21+45,855=1226 У2035=3,8042*412-23,687*41+45,855=5469
Таблица 7 – Определение показателя ошибки прогноза (С) для земель, не вовлеченных в градостроительную деятельность
С1=√10943/7=40, М2015=83, М2035=81
|