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Окончание таблицы 1

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Год Затраты производственных фондов, х2
Варианты
↓
3,5 4,2 3,8 4,1 3,4 4,3 3,5 5,3 3,9 4,2 4,8 4,4 3,7 4,2 4,5 4,2 3,9 4,6
4,2 5,6 5,4 4,5 5,6 4,6 5,8 4,6 6,4 4,8 5,6 6,7 5,6 5,6 4,8 5,6 5,3 5,6 4,8 5,3
5,6 7,3 6,2 5,4 6,7 5,8 6,2 5,4 8,2 5,6 7,1 7,5 6,3 7,1 5,2 6,8 6,8 7,3 5,2 6,9
6,7 8,4 7,3 6,8 7,8 6,4 7,4 7,2 9,4 7,3 8,2 8,4 7,4 8,3 6,3 7,5 7,4 8,4 6,3 8,2
7,8 9,2 8,4 8,2 8,4 7,5 8,5 8,3 10,1 8,4 9,4 9,3 8,2 10,2 7,4 8,4 8,5 9,5 7,5 8,9
8,3 10,1 9,5 8,9 9,2 8,4 9,1 9,6 11,5 9,5 10,3 10,2 9,6 11,4 8,5 9,3 9,9 10,1 8,4 9,3
9,4 11,6 10,7 10,1 10,4 9,2 10,3 10,1 12,6 11,4 11,2 11,3 10,4 12,5 9,6 10,1 10,5 12,4 9,2 10,4
10,5 12,8 11,4 11,6 11,5 10,4 11,6 12,2 13,3 12,6 12,4 12,4 11,5 13,6 10,1 1,4 13,4 10,3 11,6
11,8 13,8 12,4 12,4 12,6 11,6 12,4 13,4 14,5 13,4 13,5 13,6 12,7 14,1 11,2 13,4 13,2 14,5 11,4 12,8
14,1 15,2 13,9 14,2 14,3 12,9 13,5 15,2 15,8 14,5 14,4 14,7 13,8 13,4 14,2 15,4 15,2 13,5
14,2 15,3 13,9 14,4 14,5 13,1 13,6 15,4 15,9 14,6 14,6 14,9 14,1 15,1 13,5 14,5 15,6 15,2 13,6 14,2
14,4 15,5 14,2 14,5 14,7 13,5 13,9 15,7 16,1 14,9 14,8 15,3 14,3 15,3 13,7 14,6 15,9 15,7 13,8 14,3
Для прогноза 23,6 28,5 24,7 25,6 22,4 28,2 24,3 30,2 28,5 27,6 26,8 25,4 26,8 27,8 29,4 30,3 32,5 32,8 25,4

 

Год Выпуск продукции, y
Варианты
↓
4,3 8,1 4,2 6,7 6,9 4,8 9,5 4,5 5,9 8,3 5,9 8,3 5,6 7,5 9,4 3,6 6,2
7,7 10,7 5,1 8,9 8,9 6,5 6,5 11,5 5,4 7,6 10,6 7,1 9,1 10,5 7,4 12,5 4,7 7,4
6,4 10,6 12,1 6,1 10,3 10,9 7,3 7,5 13,9 6,4 9,3 11,4 11,3 8,7 11,9 5,2 9,5
7,5 7,7 11,9 12,7 8,6 9,4 15,6 8,2 10,7 13,6 9,5 13,1 13,6 9,7 13,2 18,1 6,2 11,2
8,9 13,1 9,3 13,1 14,9 9,6 10,9 17,4 9,2 12,2 15,2 10,3 15,6 15,8 15,2 20,5 7,2 12,1
9,8 15,2 18,3 10,3 14,3 16,5 10,4 12,2 20,3 10,2 13,8 17,1 11,9 17,9 17,7 12,2 17,5 22,1 8,1
11,1 17,2 20,8 11,7 16,3 18,3 11,7 13,1 22,1 11,8 15,3 19,2 13,1 19,8 20,2 13,3 18,6 26,6 8,9 14,4
12,2 19,4 22,1 13,2 17,7 20,5 13,2 15,9 23,5 13,1 16,9 21,1 14,3 21,4 21,5 15,3 3,8 28,4 9,9 16,1
13,8 21,2 24,2 14,3 19,4 22,9 14,1 17,8 25,5 23,2 15,7 22,4 23,9 17,1 22,9 30,6 10,9 17,5
16,2 23,2 27,4 16,1 21,8 25,4 15,3 20,4 27,5 15,1 20,5 24,9 17,2 24,2 18,4 26,3 32,3 12,8 19,1
16,4 23,7 27,9 16,9 22,2 26,5 15,8 22,5 29,1 16,4 21,5 25,8 18,3 25,7 28,7 19,8 28,4 33,3 14,3 20,4
16,9 24,5 28,5 17,8 23,7 27,7 16,9 23,2 29,4 17,8 23,4 27,9 19,4 28,9 29,5 20,7 27,1 36,1 15,9 21,1

 


Таблица 2 – Данные к заданию 2 для вариантов 21-40

 

Год Затраты труда, х1
Варианты
↓
2,6 2,4 1,6 2,7 2,4 1,8 1,4 1,6 2,3 1,7 2,1 2,1 1,9 2,3 2,4 1,9 2,3 1,8 2,2
2,9 2,8 1,9 2,9 2,8 1,9 1,6 2,5 2,9 2,3 2,4 2,8 2,4 2,8 2,9 2,4 3,2 2,4 2,8
3,6 3,2 2,3 3,4 3,6 2,3 2,5 2,7 2,4 3,2 2,8 2,9 3,3 2,9 3,1 3,5 3,8 2,9 3,4
4,2 3,5 2,8 3,9 4,3 3,3 3,9 2,5 3,4 3,8 3,2 3,2 3,8 3,2 3,5 3,6 4,1 3,2 3,9
4,7 4,1 3,2 4,2 5,8 3,9 4,2 2,9 4,2 3,6 3,6 4,1 3,6 3,9 4,2 4,9 4,6 3,6 4,2
5,1 4,9 3,9 4,8 5,4 4,2 4,6 3,1 4,8 4,5 4,2 4,2 4,5 4,3 4,2 4,8 5,3 5,2 4,8
5,8 5,3 4,3 5,3 5,9 4,8 4,8 5,1 4,9 4,8 4,8 4,8 5,1 4,9 4,8 5,7 5,8 5,8 4,5 5,3
6,3 5,8 4,8 5,8 6,3 5,3 5,3 5,4 5,2 5,3 5,3 5,3 5,4 5,2 5,3 5,4 6,3 5,9 4,9 5,9
6,7 6,2 5,2 6,3 6,8 6,2 5,8 5,8 5,6 5,9 6,2 5,8 5,8 5,6 5,9 5,9 6,5 6,1 5,4 6,1
7,2 6,7 5,9 6,7 7,4 6,8 6,7 6,2 6,7 6,8 6,2 6,6 6,4 6,5 6,8 6,7 6,1 6,7
7,6 6,7 5,7 6,7 7,9 6,8 7,2 6,7 6,8 6,7 6,4 6,2 6,9 6,4 6,8 6,8 7,2 6,7 6,4 6,7
7,2 6,4 5,9 6,6 7,4 6,1 6,9 6,2 6,5 6,8 6,5 6,6 6,8 6,5 6,2 7,5 6,2 6,1 6,3
Для прогноза 17,6 14,5 15,3 16,8 18,8 14,4 16,5 20,4 18,2 15,2 12,5 13,1 16,6 18,7 14,3 16,4 20,1 18,8

 

Год Затраты производственных фондов, х2
Варианты
↓
4,6 4,1 4,3 3,8 4,1 3,5 4,2 3,8 4,1 4,1 4,8 4,5 3,7 4,1 4,5 4,1 3,9 4,6
5,3 5,3 5,8 5,9 5,5 4,2 5,6 5,4 4,5 5,6 5,6 6,6 5,5 5,6 4,7 5,6 5,5 5,6 4,9 5,3
7,1 6,8 6,2 6,2 6,7 5,6 7,3 6,2 5,4 6,7 7,1 7,5 6,3 7,1 5,2 6,8 6,8 7,3 5,2 6,8
8,4 7,5 7,4 7,1 7,4 6,4 7,4 7,2 9,4 7,3 8,2 8,4 7,4 8,3 6,3 7,5 7,4 8,4 6,3 8,2
9,2 8,4 8,9 8,3 8,3 7,5 8,5 8,3 10,1 8,4 9,4 9,3 8,2 10,2 7,4 8,4 8,5 9,5 7,5 8,9
10,6 9,2 10,1 9,4 9,2 8,4 9,1 9,6 11,5 9,5 10,3 10,2 9,6 11,4 8,5 9,3 9,9 10,1 8,4 9,3
11,4 11,3 10,7 11,2 11,3 10,4 12,5 9,6 11,2 11,3 10,4 12,5 9,6 10,1 10,5 12,4 9,2 10,4
12,8 11,3 12,4 12,1 11,9 12,4 12,4 11,5 13,6 10,1 12,4 12,4 11,5 13,6 10,1 1,4 13,4 10,3 11,6
13,4 12,4 13,6 13,8 13,3 13,5 13,6 12,7 14,1 11,2 13,5 13,6 12,7 14,1 11,2 13,4 13,2 14,5 11,4 12,8
14,2 14,5 14,2 14,5 14,1 14,2 15,4 15,2 13,5 14,4 14,7 13,8 13,4 14,2 15,4 15,2 13,5
14,2 14,8 14,2 14,8 14,1 14,5 15,4 15,1 13,5 14,8 14,4 14,1 13,8 15,5 13,4 14,4 15,4 15,4 13,5 14,3
14,8 14,5 14,9 14,5 14,7 14,2 15,9 15,2 13,9 14,5 14,7 13,3 13,9 14,2 15,1 15,2 13,1 14,6
Для прогноза 27,2 24,1 28,2 26,5 29,7 30,3 32,5 32,8 25,4 26,1 25,1 26,1 27,1 29,1 30,1 32,1 32,1 25,1

 


Окончание таблицы 2

 

Год Выпуск продукции, y
Варианты
↓
8,5 4,3 5,7 7,7 4,1 4,7 6,3 3,6 4,6 7,2 5,7 8,7 5,7 8,7 5,7 7,7 9,7 3,7 6,7
9,7 5,4 7,5 10,9 5,2 5,4 7,9 4,8 5,5 9,5 7,5 10,6 7,1 9,1 10,5 7,4 12,5 4,7 7,4
12,7 6,8 8,2 11,7 6,5 5,3 6,6 9,3 11,4 11,3 8,7 11,9 5,2 9,5
7,4 9,9 13,4 7,3 8,6 5,7 10,6 12,4 10,7 13,6 9,4 13,1 13,6 9,7 13,2 18,1 6,2 11,2
16,5 8,4 11,7 15,4 8,8 10,1 14,6 6,5 11,9 12,2 15,2 10,3 15,7 15,8 15,2 20,5 7,2 12,1
18,7 9,4 13,5 17,5 9,2 11,2 15,8 7,3 13,8 15,5 13,8 17,1 11,9 17,9 17,6 12,2 17,5 22,1 8,1
20,5 10,2 15,1 19,7 14,2 18,4 9,4 14,6 15,3 19,2 13,1 19,8 20,2 13,2 18,6 26,6 8,9 14,4
22,8 11,5 16,6 22,1 11,4 15,7 20,3 10,2 15,7 17,2 16,9 21,1 14,3 21,4 21,5 15,3 3,7 28,4 9,8 16,1
23,9 12,5 18,2 12,6 17,5 22,2 11,1 16,6 19,1 23,2 15,7 22,4 23,9 17,1 22,9 10,9 17,4
25,5 14,3 19,4 26,3 13,5 18,7 25,7 13,1 16,8 22,9 20,3 24,8 17,1 24,1 28,1 18,3 26,2 32,2 12,7 19,2
25,3 14,7 19,4 26,8 13,5 18,8 25,7 13,5 16,8 22,4 20,3 24,9 17,1 24,5 28,1 18,7 26,5 32,4 12,8 19,4
25,8 14,3 19,7 26,3 13,5 18,7 25,9 13,1 16,5 22,9 20,5 24,8 17,5 24,1 28,6 18,3 26,8 32,5 12,9 19,7

 

Задание 3. Многофакторные линейные эконометрические модели

Рассматриваются следующие показатели производственно-хозяйственной деятельности предприятий машиностроения: Y1 - производительность труда; Y2 - индекс снижения себестоимости продукции; Y3 - рентабельность; Х4 - трудоемкость единицы продукции; X5 - удельный вес рабочих в составе ППП; Х6 - удельный вес покупных изделий; X7 - коэффициент сменности оборудования; X8 - премии и вознаграждения на одного работника; Х9 - удельный вес потерь от брака; Х10 - фондоотдача; Х11 - среднегодовая численность ППП; Х12 - среднегодовая стоимость ОПФ; X13 - среднегодовой фонд заработной платы ППП; Х14 - фондовооруженность труда; X15 - оборачиваемость нормируемых оборотных средств; Х16 - оборачиваемость ненормируемых оборотных средств; Х17 - непроизводственные расходы.

Предполагая, что между переменными существует линейная зависимость, требуется: 1) найти уравнение регрессии; 2) с помощью алгоритма пошаговой регрессии построить эконометрическую модель с максимальным числом значимых коэффициентов при уровне значимости 0,05; 3) построить точечный и интервальный прогнозы для Y при допущении, что средние показатели по независимым переменным будут превышены на 5%.

Отбор показателей результативных (Yi ) и факторных (Xj ) признаков для варианта приведен в табл. 3. Значения самих показателей находятся в табл. 3.

 

Таблица 3 – Отбор показателей в задании 3

 

 

№ варианта № показателя Y № показателя Х № варианта № показателя Y № показателя Х
5,8,11,12,14 9,10,15,16,17
5,6,8,14,17 5,6,9,10,17
4,5,8,13,14 4,9,10,12,17
5,8,13,14,17 6,9,10,11,17
5,7,8,13,14 5,9,10,13,17
5,8,12,14,17 4,5,6,9,17
5,8,12,13,14 7,9,10,15,17
4,5,8,10,14 5,9,10,14,17
5,8,14,15,16 5,7,10,12,17
5,7,8,12,14 4,5,9,15,17
5,8,9,10,14 4,5,6,9,17
5,6,8,9,14 5,6,9,11,17
5,8,14,16,17 5,9,10,14,17
5,8,10,14,16 5,6,9,13,17
5,8,9,14,15 5,9,12,16,17
5,8,12,13,17 4,5,6,7,9
5,8,12,14,17 7,9,10,13,14
4,5,10,14,17 5,9,10,11,16
5,8,13,15,17 4,7,9,12,13
5,7,8,13,15 4,5,10,11,12

 


Таблица 4 – Значения показателей к заданию 3

 

№ предприятия Y1 Y2 Y3 Х4 X5 Х6 X7 X8 Х9 Х10
17,09 1,53 1,35 0,23 0,78 0,40 1,37 1,23 0,23 1,45
17,77 1,11 0,89 0,24 0,75 0,26 1,49 1,04 0,39 1,30
21,82 -0,98 0,56 0,19 0,68 0,40 1,44 1,80 0,43 1,37
16,77 0,20 1,53 0,17 0,70 0,50 1,42 0,43 0,18 1,65
14,1 -1,11 1,66 0,23 0,62 0,40 1,35 0,88 0,15 1,91
20,15 1,31 1,80 0,43 0,76 0,19 1,39 0,57 0,34 1,68
0,20 1,78 0,31 0,73 0,25 1,16 1,72 0,38 1,94
15,83 1,06 2,12 0,26 0,71 0,44 1,27 1,70 0,09 1,89
12,29 -0,08 1,97 0,49 0,69 0,17 1,16 0,84 0,14 1,94
11,57 0,53 2,17 0,36 0,73 0,39 1,25 0,60 0,21 2,06
11,74 -0,66 1,63 0,37 0,68 0,33 1,13 0,82 0,42 1,96
14,5 1,41 0,60 0,43 0,74 0,25 1,10 0,84 0,05 1,02
11,73 -0,79 1,46 0,35 0,66 0,32 1,15 0,67 0,29 1,85
18,87 0,42 0,00 0,38 0,72 0,02 1,23 1,04 0,48 0,88
17,29 -0,24 0,03 0,42 0,68 0,06 1,39 0,66 0,41 0,62
16,52 1,41 0,44 0,30 0,77 0,15 1,38 0,86 0,62 1,09
14,06 1,89 1,67 0,32 0,78 0,08 1,35 0,79 0,56 1,60
13,8 0,36 0,71 0,25 0,78 0,20 1,42 0,34 1,76 1,53
18,12 1,18 0,86 0,31 0,81 0,20 1,37 1,60 1,31 1,40
15,13 2,18 2,84 0,26 0,79 0,30 1,41 1,46 0,45 2,22
15,87 1,44 1,01 0,37 0,77 0,24 1,35 1,27 0,50 1,32
17,29 1,55 1,22 0,29 0,78 0,10 1,48 1,58 0,77 1,48
19,21 0,09 0,30 0,34 0,72 0,11 1,24 0,68 1,20 0,98
13,91 1,90 2,81 0,23 0,79 0,47 1,40 0,86 0,21 2,30
23,54 1,43 1,16 0,17 0,77 0,53 1,45 1,98 0,25 1,37
12,99 2,39 1,70 0,29 0,80 0,34 1,40 0,33 0,15 1,51
12,63 -0,30 0,84 0,41 0,71 0,20 1,28 0,45 0,66 1,43
12,43 1,42 1,89 0,41 0,79 0,24 1,33 0,74 0,74 1,82
11,99 1,00 2,97 0,22 0,76 0,54 1,22 0,03 0,32 2,62
15,01 0,91 1,50 0,29 0,78 0,40 1,28 0,99 0,89 1,75
9,57 -1,76 0,82 0,51 0,62 0,20 1,47 0,24 0,23 1,54
10,9 1,12 2,65 0,36 0,75 0,64 1,27 0,57 0,32 2,25
21,58 0,03 0,24 0,23 0,71 0,42 1,51 1,22 0,54 1,07
14,9 0,55 1,02 0,26 0,74 0,27 1,46 0,68 0,75 1,44
16,44 -0,76 0,90 0,27 0,65 0,37 1,27 1,00 0,16 1,40

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