Таблица 31. Эффективность комплексирования различных методов каротажа для пород - кол-. лекторов пласта АВ1 Самотлорского нефтяного месторождения. по Е.О. Белякову, 1998). Создание базы данных. Обработка и научный анализ фак-тического материала

Эффективность комплексирования различных методов каротажа для пород - кол-

лекторов пласта АВ1 Самотлорского нефтяного месторождения

(по Е.О. Белякову, 1998)

Кп - коэффициент пористости, Кпр - коэффициент проницаемости, Кгл - коэффициент глинистости, Кво - коэффициент водонасыщенности,

В- коэффициент корреляции,

rмах - максимальный коэффициент корреляции,

12) - коэффициент в уравнении регрессии у=αх+b, угловое смещение от точек линии равных значений,

x - сравнительная эффективность комплексирования методов каро-

тажа.

Мы не будем здесь приводить расчетные формулы и графики для количественной интерпретации каротажных диаграмм, поскольку это вхо-дит в сферу деятельности специалистов промысловой геологии и геофизи-ки. Отметим лишь, что вычисленные цифры в виде различных параметров

3) коэффициентов входят в формулы подсчета запасов нефти и газа всех ка-тегорий.

8.5. Создание базы данных. Обработка и научный анализ фак-тического материала. Построение общей модели пластового резервуара

Работа с фактическим материалом, имеющимся в распоряжении гео-лога, должна начинаться с раскладывания его на отдельные полки (блоки), которые называются базами данных.

I. База данных по графической информации:

аэрофотоснимки, космические снимки, карты:

геологические;

тектонические;

структурные;

обзорные;

полезных ископаемых;

гравиметрические;

магнитометрические и др.

6) База данных по керновому материалу: коллекция образцов керна; тексты макроскопического описания керна;

тексты микроскопического исследования пород керна; таблицы гранулометрического анализа; таблицы определений пористости, проницаемости; таблицы определений нефте- и водонасыщенности; таблицы определений макро и микрофауны.

о База данных по флюидам:

таблицы химических анализов нефти, конденсата, газа, воды, по за-лежам и месторождениям.

IV. База данных по пробуренным скважинам:

план расположения скважин;

координаты устья скважин;

альтитуда устья скважин;

конструкции скважин;

интервалы проходки с отбором керна;

глубина забоя скважин;

интервалы каротажа скважин различных видов; интервалы и результаты испытания скважины.

V. База данных по геофизическим исследованиям скважин (ГИС):

каротажные диаграммы скважин

VI. База данных по сейсморазведке:

план расположения сейсмопрофилей;

структурные карты по сейсмоотражающим горизонтам; сейсмические профили (разрезы).

VII. База данных по запасам нефти, конденсата, газа, по залежам, место-рождениям.

VIII. База данных по текущей добыче нефти, конденсата, газа по скважи-нам, по залежам, месторождениям.

Базы данных создаются отдельно для месторождений, нефтегазо-носных районов, областей и провинции в целом.

До 1960-х годов базы данных создавались в виде таблиц цифровых данных, записей в "амбарных" книгах, тетрадях. Позже начали создавать базы данных в виде перфокартотек, а в конце 1960 -х годов - на магнитных лентах и дисках для работы с ЭВМ. В настоящее время базы данных со-здаются в электронном виде с соблюдением стандартных требований. Од-на часть информации относится к категории архивных данных, другая - к категории оперативно-действующих. Последняя периодически корректи-руется по мере поступления новых данных. Возникает вопрос: с какой це-лью создаются такие базы данных? На этот вопрос можно ответить следу-ющим образом. Все те вопросы, которые связаны с поисками, разведкой и подсчетом запасов нефти и газа, и разработкой залежей , решались и рань-ше, но решались менее оперативно, менее точно, менее экономично. С со-зданием электронных банков данных появляется возможность оперативно просчитать результативность нескольких вариантов решения конкретной задачи и выбрать из них лучший по показателям. Это означает повышение степени управляемости процессами поисков, разведки и разработки на научной основе. Модели залежей и месторождений будут более точными, поскольку для получения информации будет использоваться новейшая техника, а недостоверная информация будет отбракована. Повысится и точность прогнозов новых залежей, месторождений, ловушек и резервуа-ров нефти и газа.

Обработка фактического материала.

L. Собранный в виде базы данных фактический материал использу-ется для построения различных карт геологического содержания:

литологических; гранулометрических; петрофизических; структурных; изопахических; и др.

Если раньше такие карты строились вручную, то теперь эта работа выполняется на компьютере. Для этой цели привлекаются не только геоло-гические, но и геофизические материалы. Карты строятся отдельно для пластов, залежей, месторождений, нефтегазоносных районов и областей. К картам прилагаются колонки, профильные разрезы. После такой обработки информация приобретает наглядный вид.

M. Большое внимание уделяется геологической интерпретации гео-физических материалов - каротажных диаграмм и сейсморазрезов. Выяв-ляются функциональные и вероятностные взаимозависимости геологиче-

ских и геофизических параметров для каждой конкретной нефтегазонос-ной области, что и является основой для составления программ геологиче-ской интерпретации геофизических материалов.

Производится статистический анализ массового - цифрового ма-териала: вычисляются средние показатели, выявляются корреляционные связи различных геологических, петрофизических, геофизических пара-метров друг от друга.

Выявляются тренды (направления закономерных фоновых изме-нений) и локальные аномалии по каждому параметру.

Строятся объемные модели залежей с учетом неоднородности их строения.

Фактический материал, обработанный и представленный в виде ко-лонок, профилей, карт, графиков, математических функций используется:

1) для прогнозирования новых залежей и месторождений нефти и газа;

2) для проектирования дальнейших поисковых, разведочных и экс-плуатационных работ;

3) для разработки новых геологических теорий и новых методов гео-логических исследований.

Комплексирование данных анализа керна с результатами геоло-гической интерпретации сейсмических и каротажных материалов с ис-пользованием теории циклической седиментации позволяет построить общую модель природного резервуара со всеми его данными и изобра-жением его качественных и количественных показателей на профиле и

MM. плане. Промысловая значимость такой модели исключительно высо-кая. Весь исходный материал модели находится в памяти электронно-вычислительной машины и может использоваться повторно при необ-ходимости корректировки ее с учетом новых данных. Такая концепция построения детальной геологической модели пластовых резервуаров разработана во многих нефтегазодобывающих компаниях Западной Си-бири и широко используется в практике работ (табл.32).

Значимость ее не ограничивается применением для нефтегазопро-мысловых целей. Она имеет и прогнозную ценность. На ее основе решают-ся такие всегда актуальные для геолога задачи как: где искать и где бурить скважины.

Блок сейсмических данных этой модели состоит из четырех частей:

KKK. сейсмические разрезы, привязка с ГИС;

LLL. дополнительная обработка, привязка геологических границ;

MMM. структурные карты;

NNN. динамический анализ.

Блок данных каротажа скважин состоит из восьми частей:

и каротажные диаграммы ГИС, интерпретация ГИС;

2.фациальный и циклический анализ, привязка с данными сейсмо-разведки;

В фациальный профиль (принципиальная схема);

В фациальные карты;

В детальная корреляция разрезов;

В карты эффективных толщин;

В карты коллекторских свойств и насыщения пластовых интервалов, привязка с сейсмическими данными;

8. карты водо-нефтяных контактов (ВНК).

Блок данных по керну состоит из четырех частей:

1. керн, описание керна;

2. данные по лабораторному исследованию керна;

3. петрофизические зависимости;

4. привязка с данными ГИС.

Выходные данные модели:

1. Карты прогноза нефтеносности.

2. Трехмерная геологическая модель залежи.

3. Карты нефтенасыщенных толщин.

4. Карты линейных запасов нефти.