Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Анализ процесса изменения технического состояния гидрофильтра




Читайте также:
  1. I. Анализ инженерно-геологических условий территории, оценка перспективности её застройки
  2. I. Анализ инженерно-геологических условий территории, оценка перспективности её застройки
  3. I. Прежде всего рассмотрим особенность суждений в зависимости от изменениясубъекта.
  4. II. Анализ чувствительности прибыли к изменению анализируемых факторов
  5. II. Начало процесса исторического развития общества.
  6. III. Организация проведения технического освидетельствования
  7. III. Проведение анализа безубыточности
  8. III. Произвести анализ риска путем построения дерева событий.
  9. III.1.1) Формы уголовного процесса.
  10. IV. Определение компенсирующего объёма реализации при изменении анализируемого фактора

Объектом управления является гидрофильтр, техническое состояние которого определяется параметром - давление гидрожидкости в фильтре, изменение которого представляет собой монотонную случайную функцию времени t.

Наиболее полным описанием случайной функции является n-мерный закон или n-мерная плотность распределения случайной функции. Зная эту плотность распределнеия, можно достаточно точно решать задачи надежности, диагностики и технической эксплуатации. Однако строгое решение задачи с использованием n-мерных характеристик связано с значительными математичекими трудностями. Наиболее простой характеристикой случайной функции является одномерная плотность распределения , которая характеризует распределение случайной величины в любой произвольный момент времени t. Это означает, что известны плотности распределния в любые фиксированные моменты времени, но одномерная функция распределния не описывает зависимости


между значениями случайной функции в различные моменты времени t. Будем полагать, что реализации случайного процесса изменяются во времени монотонно.

Плотность нормального распределения параметра:

Параметры плотности распределения определяются в начальные и центральные моменты. Здесь

, - математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение параметра в фиксированный момент времени,

- плотность нормированного, центрированного нормального распределения,

- значение параметра в интервале

При t=0 ч

;

;

.

Плотность нормального распределения

При

При .

При t=1000 ч.

Плотность нормального распределения

При .

При .

При t=2000 ч.

Плотность нормального распределения

При .

При .

0 1000 2000 t, ч

Рис. 2.1. Одномерная плотность распределения давления

Для оценки и прогнозирования параметра на период 4000 ч. предполагаем, что математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение аппроксимированы линейной зависимостью.

,

где - коэффициенты моментных функций.

Осуществим прогноз значений моментных функций для наработки t=4000 ч.

0 1000 2000 3000 4000 t, ч

 

Рис. 2.2. Прогноз значений моментных функций

 


Дата добавления: 2015-01-29; просмотров: 10; Нарушение авторских прав







lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2021 год. (0.012 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты