Возможностью получения исходной статистической информации;

3. невозможностью получения исходной статистической информации;

4. возможностью выявления ошибок при анализе модели.

Глава 4, пункт 4.3 «Выбор формы связи»

1. От правильности выбора формы связи зависит, насколько построенная модель будет:

Адекватна изучаемому явлению

2. точна

3. прогнозируема

2. При определении чего важное значение имеет графический анализ зависимости между функцией и каждым её аргументов?

Формы множественной связи

2. линейной связи

3. уравнения регрессии

3. При выборе формы связи при прочих равных условиях, какой модели отдаётся предпочтение?

1.зависящей от меньшего числа параметров

В окончательно отобранную модель включены все основные факторы и о справедливости гипотезы о линейной форме связи

2.окончательно отобранная модель является адекватной и нулевая гипотеза об отсутствие гетероскедастичности принимается

3.модель неадекватна

5. В каком случае с точки зрения F-критерия Фишера или других критериев целесообразно переходить к параболической кривой, добавляя в уравнение значения неизвестных в квадрате и парные их произведения?

Если в результате решения полученная модель является неадекватной

2. если в результате решения полученная модель является неточной

3. невозможно установить форму связи

6. Недостаток многошагового регрессионного анализа:

Чисто формальный характер процедуры, из-за чего из модели могут быть исключены наиболее существенные факторы

2. увеличивает возможность появление ошибок второго рода

3.нечёткое проявление тенденции развития исследуемого процесса

7. Какой показатель используется для устранения недостатка метода многошагового регрессионного анализа?

Показатель суммы рангов

2. показатель разности рангов

3. коэффициент частной корреляции

8. От чего зависит окончательный выбор той или иной модели?

1. от опыта исследователя

2. от назначения модели

Все ответы верны

9. Каким образом вычисляется показатель суммы рангов?

1.по результатам анкетного опроса широкого круга специалистов