КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Значение коэффициента парной корреляции равное 0,8
5.Как можно устранить мультиколлениарность между факториальными признаками уравнения регрессии?
1) исключить факториальный признак вызывающий мультиколлениарность;
2) ее устранить нельзя;
3) провести дополнительные исследования;
6.Гетероскедастичность – это ….
1) явление, когда с изменением факториального признака (Х) демперсия случайной компоненты будет увеличиваться или уменьшаться, или изменяться по какому – либо другому закону;
2) это одинаковый разброс случайной компоненты;
3) это зависимость последующего значения от предыдущего;
7.Что понимается под дисперсией случайного члена уравнения регрессии?
1) это возможное поведение случайного члена до того, как сделана выборка;
2) Показывает долю изменения Y, который можно объяснить изменением включенных в модель факторов;
3) характеризует тесноту связи функции Y с аргументами Xi , при условии, что прочие не включенные в уравнение регрессии аргументы этой функцией действуют корриляционно независимо от аргумента Xi;
8.Какой вид распределений случайнойго члена уравнения регрессии характерен для гомоскедастичного случая?
1) нормальное распределение кривой;
2) гипербола;
3)парабола;
9. Гетероскедастичность случайного члена уравнения регрессии приводит :
1) с изменением факториального признака (Х) дисперсия случайной компоненты будет увеличиваться или уменьшаться, или измениться по какому – либо закону;
2) с изменением факториального признака (Х) дисперсия случайной компоненты будет возрастать;
3) с изменением факториального признака (Х) дисперсия случайной компоненты будет уменьшаться;
10. Возможный способ снижения влияния гетероскедастичность случайного члена уравнения регрессии на оценки параметров уравнения регрессии :
1) придать наблюдению с малой дисперсией больший вес, а наблюдениям с большой дисперсией меньший вес;
2) придать наблюдению с малой дисперсией меньший вес, а наблюдениям с большой дисперсией больший вес;
3) невозможно снизить влияние гетероскедастичности случайного члена уравнения регрессии на оценки параметров уравнения регрессии;
11. При выполнении теста ранговой корреляции Спирмена предполагается:
1) дисперсия случайной составляющей будет либо увеличиваться, либо уменьшаться по мере увеличения Х;
2) дисперсия случайной составляющей будет неизменной по мере увеличения Х;
3) дисперсия случайной составляющей будет либо увеличиваться, либо уменьшаться при неизменной Х;
12. Для расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена необходимо упорядочить:
1) данные по Х и абсолютную величинуe упорядочивают по возрастанию;
2) абсолютную величину e упорядочивают по возрастанию;
3) данные по Х и абсолютную величину e упорядочивают по убыванию;
13. Расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена производится по формуле:
1.
3. 
14. Тестовая статистика в тесте ранговой корреляции Спирмена определяется по формуле:
1. 
2. 
3. 
15. Согласно тесту ранговой корреляции Спирмена нулевая гипотеза об отсутствии гетероскедастичности случайного члена уравнения регрессии будет отклонена при уровне значимости в 5 % если тестовая статистика…
1. tр < 1,96;
2. tр > 1,96;
3. tр = 1,96.
16. При проведении теста Голдфелда—Квандта предполагается…
1. Что стандартное отклонение σεi распределения вероятности εi обратнопропорционально значению x в этом наблюдении;
2. Что стандартное отклонение σεi распределения вероятности εi пропорционально значению x в этом наблюдении;
3. Случайная составляющая подвержена автокорреляции.
17. Для выполнения теста Голдфелда-Квандта имеющиеся наблюдения:
Дата добавления: 2015-02-10; просмотров: 145; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав |