Построение аналитической кривой

. Находим значение второй и третьей статистик ( , ) по формулам :

= -0,390/(30-1)= - 0,013

= 0,427/(30-1) = 0,015

Далее из приложения 5 мы ищем номограмму соответствующую нашим значениям. Для данных расчётов нам подошла номограмма на стр

Проведя перпендикуляры, находим точку пересечения. Видим что она ближе всего к значению коэффициента вариации C _v = 0,27 и к прямой соотношения C_s=6C _v .

По таблице на странице (прибегая к методу интерполяции) находим значения p_i и K_i.

Метод интерполяции:

Наносим на шкалу значения Cv наиболее близкие к полученному значению.

В нашем случае это 0, 2 и 0,3. Разбиваем шкалу на 10 равных частей и наносим наше значение 0,27.

Далее составляем ещё одну шкалу и наносим значения K_i при 0,1 для C_v равное 0,2 и 0,3 (приложение ).

Находим K_i для p_i= 0,27.

K_i=(2,8-2,02)/10*7= 2,566

По такой же схеме вычисляются значения K_i для каждого p_i.

НО !

Метод интерполяции достаточно трудоёмок, и поэтому для облегчения задачи при вычислении C_v его округляют до одного знака после запятой.

В нашем случае 0,27 округляем до 0,3.

Заполняем таблицу 1.2 для построения аналитической прямой из приложения.

табл. 1.2

Чертим аналитическую кривую по значениям таблицы 1.2 и размещаем её на одном графике с эмпирической кривой.(гр. №2)

гр. 2

Необходимо убедиться, что не осталось резко отклоняющихся точек, свидетельствующих о неоднородности соответствующих членов.

Проведя прямую линейной зависимости двух функций, видим что кривые располагаются достаточно близко к ней.