КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ НАСТУПЛЕНИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ
Количественные характеристики риска чрезвычайных ситуаций представляет собой прогнозирование вероятности её наступления на величину ожидаемого ущерба У: . (1.1) Вероятности наступления очередной ЧС зависит о времени ожидания
, (1.2) где τ> - время ожидания, - продолжительность протекания самой ЧС, - функция риска. Функция риска является интегральной функцией распределения непрерывной случайной величины, Т-времени ожидания следующей ЧС, поэтому
0 при ; 0 при . (1.3)
Для представления функции риска чаще всего используют показательную и степенную функцию: =1-exp- ; (1.4) =1- , (1.5) где - средняя продолжительность чрезвычайной ситуации. Функции риска (1.4) соответствует простейшему пуассонову потоку ЧС и быстро достигает насыщения, т.е. значения, близкого к единице. Функция риска (1.5) стремится к единице более медленно и характерна для последовательности редких катастрофических событий. Параметры функций риска и определяются путём статистической обработки вариационного ряда эмпирических значений интервалов между смежными ЧС. Для этого диапазоны изменения и необходимо разбить на одинаковые частичные интервалы и подсчитать частоты значений этих величин , попадающих в каждый интервал. Каждому частичному интервалу ставится в соответствие значение и , равные среднему арифметическому концов этих интервалов. Относительные частоты значений определяются по формуле
= , (1.6) Где, - объём выборки, m - число частичных интервалов. По относительным частотам периодов ожидания ЧС вычисляются значения эмпирической функции риска: . (1.7)
В качестве значений параметров и берутся их выборочные точечные оценки: = = ; (1.8) = = . (1.9)
Параметр Функции риска (1,5) определяется по эмпирическим данным методом наименьших квадратов =1+ , (1.10) где: A= (1.11) B= (1.12)
Более точно соответствует опытным данным функция риска, минимизирующая сумму квадратов разностей её расчётных и эмпирических значений:
S= min. (1.13)
В формуле риска (1) входит вероятность наступления ЧС за единицу времени, обычно в течении года. Эта вероятность может быть найдена с помощью функции риска:
. (1.14)
|