Установите соответствие. К заданию дано несколько ответов, из которых правильными могут быть 1, 2 и более ответов

К заданию дано несколько ответов, из которых правильными могут быть 1, 2 и более ответов. Выпишите или обведите в кружок необходимые на Ваш взгляд буквы

ПРИНЦИПЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

A) научной обоснованности; Д) системности;
Б) адекватности; Е) вариантности;

В)взаимозаменяемости; Ж) равновероятности.
Г) периодичности; 3) оптимальности;

2 Главная прорицательница Дельфийского храма (выберите из
предложенных вариантов)

a) Оракул

b) Дельфия

c) Пифия

d) Гемея

3 Вставьте пропущенное слово:

Общая руководящая идея, направленная на достижение поставленной цели,
необходимая для составления плана или программы – это концепция прогнозирования..........................................................................................

4. В зависимости от целей прогнозы подразделяются на :

a) Поисковые

b) Точечные

c) Региональные

d) Долгосрочные

e) Нормативные

5. Метод, базирующийся на коллективной генерации идей, имеет название:

a) Метод « мозговой обороны»

b) Метод « мозговой перестрелки»

c) Метод « мозговой атаки»

d) Метод «взаимозаменяемости»

6. Метод прогнозирования, предполагающий длительную и тщательную работу
эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития
прогнозируемого объекта имеет название:

a) Метод «Интервью»

b) Метод «Анкетного опроса»

c) Метод «Перекрёстного опроса»

d) Метод «Аналитических записок»

e) Нет правильного ответа

7. Выделите верные, на Ваш взгляд суждения:

A) Методы экспертной оценки используют в условиях высокой степени
неопределённости.

Б) Одно из основных требований к эксперту: способность адекватно отображать закономерности развития объекта.

B) Основу метода экспертной оценки составляет математический аппарат.

Г) При использовании метода аналитических записок для составления прогноза психологическое давление на эксперта значительно сильнее, чем при других методах.

Установите правильную последовательность

АЛГОРИТМ ПРОВЕДЕНИЯ МОРФОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА:

1. изучение всех полученных решений 4

2. формулировка проблемы, которая подлежит решению 1

3. выбор конкретного решения и способов его реализации 5

4. анализ параметров, определяющих решение рассматриваемой проблемы 2

5. построение «морфологического ящика», который потенциально содержит все
возможные решения рассматриваемой проблемы 3

Установите соответствие

2А, 1Б, 3Г

10. Оптимизационные модели - это модели:

a) позволяющие просчитать траектории развития объекта
прогнозирования по нескольким критериям одновременно;

b) представляющие собой систему регрессионных уравнений,
связывающих величины входных и выходных переменных;

c) состоящие из целевой функции и ограничений в форме
уравнения и неравенств;

d) базирующиеся на имитации экономических процессов;

e) которые, учитывая результат прогноза, сделанного на
предыдущем шаге и различную информационную ценность
членов динамического ряда, способны оперативно
реагировать на изменяющиеся условия и на этой основе дать
на ближайшую перспективу более точные прогнозы

11. Выделите недостатки структурного моделирования:

A) многовариантные расчёты;

Б) позволяют исследовать комплексное воздействие различных факторов на развитие объекта;

B) более пригодно для прогнозирования уже устоявшихся процессов, развитие
которых носит циклический характер;

Г) высокая стоимость работ.

12. Для оценки качества прогноза принято использовать следующие
характеристике ( выберите нужные)....

Точность, ошибка прогноза, надёжность, законченность, безмерность.

13. Продолжите фразу:Разработка материальных балансов начинается с определения потребностей общества в продукции каждого вида.

14.Установите правильную последовательность среди категорий по уровню
уточнения информации......................................................................................

Гипотеза, мероприятие, план, прогноз

Правильная последовательность: гипотеза, прогноз, план, мероприятие.

15. К достоинствам структурных моделей относят:

a) Возможность получения многовариантных прогнозов на
базе ЭВМ;

b) Высокую стоимость работ, связанных с разработкой и
реализацией этих моделей;

c) Возможность получения взаимно сбалансированных
прогнозов по большому числу показателей

d) Широкие возможности использования при прогнозировании
циклического развития исследуемых объектов.

16.Планирование рассматривают как:

a) Процесс обработки информации для принятия наилучшего
решения

b) Как процесс разработки плановых документов с их
последующейкорректировкой

c) Как процесс определения источников финансирования на
данный момент

d) Как процесс детального описания объекта исследования со
всех сторон

17. Основными методами планирования являются:

a) Нормативный;

b) Программно-целевой;

c) Балансовый;

d) Графический

e) Регрессионный

18. Выберите правильную трактовку понятия:
Норма -это:

a) общественный уровень требования к результатам;

b) обязательно расчётный показатель;

c) минимально возможный показатель;

d) мера затрат ресурса на изготовление продукции в
конкретных условиях

19.Впервые программно-целевой метод планирования был представлен
как метод дерева целей
21. Решите многокритериальную задачу, учитывая результаты экспертной оценки.

По мнению экспертов, основными показателями экономического и социального развития региона являются: валовый региональный продукт, уровень занятости населения, среднемесячная заработная плата. Экспертная оценка значимости критериев по десятибалльной шкале представлена в таблице 1 . Руководству региона предложено четыре целевые программы развития региона, направленные на первоочередное финансирование:

Агропромышленного комплекса.

Предприятий пищевой промышленности

Отраслей социально – культурной сферы

Жилищного строительства.

Ожидаемые значения основных показателей, получаемых при реализации программ, представлены в таблице 2., необходимо определить наиболее целесообразную программу развития региона.

Таблица 1

Результаты экспертной оценки

Таблица 2

Ожидаемые значения основных социально – экономических показателей развития региона

Решение:

Рассчитаем среднюю арифметическую оценку значимости критериев:

Таблица 1.1

Результаты экспертной оценки

Эксперт	Показатель
Валовый продукт	Уровень занятости	Среднемесячная заработная плата
Средняя арифметическая оценка

Определим значения весового коэффициента каждого критерия по формуле:

, где - весовой коэффициент i-го критерия, - средняя арифметическая экспертная оценка i-го критерия, n – количество критериев экономического развития региона

Таким образом, целевая функция имеет следующий вид:

Учитывая, что программа №3 заведомо неэффективна в сравнении с программой №1 (1500<2000, 80=80, 6000<7000), она не рассматривается в качестве возможного решения.

Исходная таблица возможных решений:

Таблица 2.1

Ожидаемые значения основных социально – экономических показателей развития региона.

Таблица возможных решений после преобразования:

Таблица 2.2

Ожидаемые значения основных социально – экономических показателей развития региона.

Так как значения показателей имеют различную размерность, их необходимо привести к единому безразмерному масштабу. Это достигается делением элементов каждого столбца на максимальную величину в столбце, получаем:

Таблица 2.3

Значения целевой функции для рассматриваемых программ развития региона:

1.

2.

4.

Максимальное значение целевой функции соответствует программе №2, ее следует признать наиболее целесообразной.

22. Выполните экстраполяцию, используя темп прироста по заказу дерева для производства мебели, если имеются следующие изменения в динамике:

Таблица3

Проведем экстраполяцию двумя методами

1. По темпу прироста предыдущего периода:

, где V₂₀₀₄ – объем заказа сосны в 2004 году, V₂₀₀₅ – объем заказа в 2005.

м.куб.

Прогноз на 2006 год:

м.куб.

2. По усредненному темпу прироста:

, где V_n – объем заказа в последний год периода, V₁ – объем заказа в первый год периода, n – количество лет в рассматриваемом периоде.

м.куб.

Прогноз на 2006 год:

м.куб.

Таким образом, в зависимости от способа экстраполяции получаем различные результаты прогноза заказа дерева на следующий год. По темпу прироста предыдущего периода – 94 м.куб., по усредненном темпу прироста – 91 м.куб.

23. Составьте прогноз объёма продаж телевизоров используя линейную и параболическую функции (метод аппроксимация динамического ряда аналитическими функциями).

Таблица 4

Для аппроксимации воспользуемся методом наименьших квадратов. Суть метода в определении таких значений параметров аппроксимирующей функции, при которых сумма квадратов отклонений расчетных значений ряда от фактических окажется минимальной.

1. Аппроксимация линейной функцией.

Вид функции . Параметры a и b могут быть найдены из следующей системы уравнений:

n – количество наблюдений в динамическом ряду, t_i – номер периода наблюдения, y_i – наблюдаемое значение, соответствующее i-му периоду.

2. Аппроксимация квадратичной функцией.

Вид функции . Параметры a,b и c могут быть найдены из системы уравнений:

Для того чтобы получить прогнозное значение количества проданных телевизоров, необходимо подставить в получившуюся функцию вместо параметра t порядковый номер следующего периода. Помимо точечного прогноза необходимо определить границы возможного изменения прогнозного значения – доверительные интервалы. Ширина доверительного интервала определяется по формуле:

, где t_a - коэффициент доверия по распределению Стьюдента, в соответствии с выбранным уровнем доверительной вероятности a,

s_y – среднее квадратическое отклонения расчетных значений от фактических, определяемое по формуле:

, где y_pi – расчетное значение прогнозируемой величины, m – количество параметров аналитической зависимости (для линейной зависимости - 2, для квадратической – 3).

Результаты предварительных расчетов сведем в таблицу 4.1:

Таблица 4.1

Система уравнений для определения параметров линейной функции:

Решаем систему:

Вид уравнения: .

Рис. 1. Реальные и аппроксимирующие значения объема продаж телевизоров (в случае линейной аппроксимации)

Результат прогноза на 2008 год: шт

Результаты предварительных расчетов среднеквадратического отклонения от линейной аппроксимации сведем в таблицу 4.2:

Таблица 4.2

№	Год	Количество проданных телевизоров, шт yi	Вид уравнения
ypi=5379+45t
ypi
Сумма

Среднеквадратическое отклонение реальных значений от расчетных при аппроксимации линейной функцией:

. Ширина доверительного интервала (при a=0,95):

.

Интервальный прогноз на 2008 год по методу линейной аппроксимации: количество проданных телевизоров составит 5649 ±111,27, или

.

Система уравнений для определения параметров квадратичной функции:

Решаем систему:

Вид уравнения: .

Рис. 2. Реальные и аппроксимирующие значения объема продаж телевизоров (в случае аппроксимации квадратичной функцией)

Результат прогноза на 2008 год: шт.

Результаты предварительных расчетов среднеквадратического отклонения от аппроксимации квадратичной функцией сведем в таблицу4.3:

Таблица 4.3

№	Год	Количество проданных телевизоров, шт yi	Вид уравнения
ypi=5324+92,143×t-7,8571×t2
ypi
Сумма

Среднеквадратическое отклонение реальных значений от расчетных при аппроксимации квадратичной функцией:

. Ширина доверительного интервала (при a=0,95):

.

Интервальный прогноз на 2008 год по методу аппроксимации квадратичной функцией:

количество проданных телевизоров составит 5594 ±130,07, или

.

Таким образом, при аппроксимации предложенного динамического ряда линейной функцией прогноз количества проданных телевизоров на 2008 год будет иметь вид 5649 ±111,27, а при аппроксимации полиномиальной функцией второй степени:

5594 ±130,07.