Источники дине- данных

Ние

Прикладные и Опера- СППР/

Системы очистка цион- ИСР

данных ная системы

Накоплен. БД Корпора-

Данные тивное

ХД Средства

Internet ИАД

Intranet

Исходные данные Преобразование Хранилища

Данных

Рис.1. Информационная структура хранилища данных

Цель концепции Хранилищ данных:

c зафиксировать отличия в характеристиках данных в оперативных и аналитических системах (табл.1);

c определить требования к данным, помещаемым в целевую БД Хранилища данных;

c определить общие принципы и этапы ее построения, основные источники данных;

c предложить рекомендации по решению потенциальных проблем возникающих при выгрузке, очистке, согласовании, транспортировке и загрузке данных в целевую БД.

Таблица 1

Сравнение характеристик данных в информационных системах ориентированных на операционную и аналитическую обработку данных

Предметом концепции ХД являются сами данные. После того как традиционная система обработки данных реализована и начинает функционировать, она становится таким же самостоятельным объектом, как и любой производственный процесс. В этом смысле данные обладают теми же свойствами и характеристиками, что и любой промышленный продукт: сроком годности, местом складирования (хранения), совместимостью с данными с других производств, рыночной стоимостью, транспортабельностью, компактностью, ремонтопригодностью и т.д. Предметом рассмотрения являются не способы описания и отображения объектов предметной области, а собственно данные, как самостоятельный объект предметной области, порожденной в результате функционирования ранее созданных систем оперативной обработки данных. Для понимания данной концепции необходимо выделить следующие моменты:

Ø концепция Хранилищ данных – это концепция подготовки данных для анализа;

Ø концепция Хранилищ данных не предопределяет архитектуру целевой СППР. Она указывает на то, какие процессы должны выполняться в системе, но не на то, где конкретно и как эти процессы должны выполняться.

Концепция ХД предполагает реализацию единого интегрированного источника данных.

Аналитические системы предъявляют более высокие требования к аппаратному и программному обеспечению, чем традиционные СОД. Реализация аналитической системы невозможна без разрешения таких вопросов, как:

c Неоднородность программной среды;

c Распределенность;

c Защита данных от НСД;

c Построение и ведение многоуровневых справочников метаданных;

c Эффективное хранение и обработка очень больших объемов данных.

Таблица