Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Источники дине- данных




Читайте также:
  1. A. осуществляет передачу данных устройствам компьютера.
  2. B) Элемент диаграммы, показывающий название и маркеры данных диаграммы
  3. E) схема данных.
  4. MS Access. На основе данных перечисленных объектов можно создать Форму.
  5. А) Информация из специализированных баз данных;
  6. Абсолютные и относительные параметры дохода. Источники информации о доходах и расходах населения.
  7. Абстрактные структуры данных
  8. Автоматизированные системы обработки данных
  9. АДМИНИСТРАТИВНОЕ ПРАВО КАК ОТРАСЛЬ ПРАВА. СУЩНОСТЬ, СИСТЕМА, ИСТОЧНИКИ
  10. Акты органов государственной власти субъектов РФ и акты органов МСУ как источники земельного права (на примере нормативно-правовых актов Тверской области и г. Твери).

Ние

Прикладные и Опера- СППР/

Системы очистка цион- ИСР

данных ная системы

Накоплен. БД Корпора-

Данные тивное

ХД Средства

Internet ИАД

Intranet

 

Исходные данные Преобразование Хранилища

Данных

 

Рис.1. Информационная структура хранилища данных

Цель концепции Хранилищ данных:

c зафиксировать отличия в характеристиках данных в оперативных и аналитических системах (табл.1);

c определить требования к данным, помещаемым в целевую БД Хранилища данных;

c определить общие принципы и этапы ее построения, основные источники данных;

c предложить рекомендации по решению потенциальных проблем возникающих при выгрузке, очистке, согласовании, транспортировке и загрузке данных в целевую БД.

Таблица 1

Сравнение характеристик данных в информационных системах ориентированных на операционную и аналитическую обработку данных

 

Характеристика Операционные Аналитические
Частота обновления Источники данных Объемы хранимых данных Возраст данных Назначение Высокая частота, маленькими порциями   В основном – внутренние   Сотни мегабайт, гигабайты     Текущие (за период от нескольких месяцев до одного года) Фиксация, оперативный поиск и преобразование данных Малая частота, большими порциями   В основном – внешние   Гигабайты и терабайты     Текущие и исторические (за период в несколько лет, десятки лет)   Хранение детализированных и агрегированных исторических данных, аналитическая обработка, прогнозирование и моделирование

Предметом концепции ХД являются сами данные. После того как традиционная система обработки данных реализована и начинает функционировать, она становится таким же самостоятельным объектом, как и любой производственный процесс. В этом смысле данные обладают теми же свойствами и характеристиками, что и любой промышленный продукт: сроком годности, местом складирования (хранения), совместимостью с данными с других производств, рыночной стоимостью, транспортабельностью, компактностью, ремонтопригодностью и т.д. Предметом рассмотрения являются не способы описания и отображения объектов предметной области, а собственно данные, как самостоятельный объект предметной области, порожденной в результате функционирования ранее созданных систем оперативной обработки данных. Для понимания данной концепции необходимо выделить следующие моменты:



Ø концепция Хранилищ данных – это концепция подготовки данных для анализа;

Ø концепция Хранилищ данных не предопределяет архитектуру целевой СППР. Она указывает на то, какие процессы должны выполняться в системе, но не на то, где конкретно и как эти процессы должны выполняться.

Концепция ХД предполагает реализацию единого интегрированного источника данных.

Аналитические системы предъявляют более высокие требования к аппаратному и программному обеспечению, чем традиционные СОД. Реализация аналитической системы невозможна без разрешения таких вопросов, как:

c Неоднородность программной среды;

c Распределенность;

c Защита данных от НСД;

c Построение и ведение многоуровневых справочников метаданных;

c Эффективное хранение и обработка очень больших объемов данных.

Таблица


Дата добавления: 2014-10-31; просмотров: 9; Нарушение авторских прав







lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2022 год. (0.013 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты