Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Выравнивание рядов динамики.




Читайте также:
  1. II закон термодинамики. Теорема Карно-Клаузиуса
  2. V. Карточка обработки хронорядов показателей
  3. Анализ рядов динамики.
  4. Аналитические свойства степенных рядов (непрерывность, интегрируемость, дифференцируемость)
  5. Аналитическое выравнивание ряда
  6. Виды ядерных зарядов
  7. Внутренняя энергия. Работа и теплота. Первое начало термодинамики.
  8. Возникновение электрических зарядов в диэлектриках
  9. Вопрос. Образование советских партизанских отрядов
  10. Выравнивание по ряду Фурье

При исследовании рядов динамики одной из важнейших задач является определение основной тенденции развития явления (тренда) и сглаживание случайных колебаний. С этой целью используются следующие методы выравнивания рядов динамики:

1)метод укрупнения интервалов;

2)метод скользящей средней;

3) аналитическое выравнивание рядов динамики.

Метод укрупнения интервалов основан на том, что первоначальный ряд динамики заменяется другим, уровни которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Средние, исчисленные по укрупненным интервалам, позволяют выявлять направление и характер основной тенденции развития.

Суть метода скользящей средней заключается в том, что для первоначального ряда динамики формируются увеличенные интервалы, состоящие из одинакового количества уровней. Каждый последующий интервал получается смещением от начального на один уровень. В каждом укрупненном интервале скольжения рассчитывается средний уровень, который относится к середине этого интервала. В результате этого получается новый ряд из скользящих средних, позволяющий выявить тенденцию развития явления.

Смысл метода аналитического выравнивания состоит в замене фактических уровней ряда динамики сглаженными, рассчитанными по соответствующей математической функции.

Рассмотрим сущность данного метода на примере выравнивания по прямой.

Уравнение прямой имеет следующий вид:

где – выравненные уровни ряда динамики, освобожденные от случайных отклонений;

, – параметры, определяющие конкретный вид уравнения прямой;

– время.

Параметры и находятся решением системы нормальных уравнений, составленных с использованием метода наименьших квадратов:

Расчет параметров прямой можно упростить, если отсчет времени осуществлять с середины ряда динамики. Тогда значения , расположенные до середины, будут отрицательными, а после середины – положительными. В этом случае сумма значений времени будет равна нулю.

При условии, что , система нормальных уравнений упрощается, приобретая следующий вид:

 

Откуда ; .

Аналитическое выравнивание может быть использовано при прогнозировании статистических показателей путем экстраполяции, т. е. нахождения уровней за пределами данного ряда динамики.



 


Дата добавления: 2014-12-23; просмотров: 23; Нарушение авторских прав







lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2021 год. (0.011 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты