Задачи к контрольной работе 6 страница

Таблица 138 – Производство молока. тыс. т

Годы	Производство молока, тыс. т	t	t	yt
	1535,4
	1617,7
	1737,7
	1821,9
	1912,0
	1932,9
	Итого

Источник. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в Росси, 2011. С. 373.

Таблица 139 – Вспомогательная таблица

Годы	Производство молока, тыс. т
	1535,4
	1617,7
	1737,7
	1821,9
	1912,0
	1932,9
	Итого

Задача 120.Имеются следующие данные о ценах и продажах товаров на одном из рынков (табл. 140).

Таблица 140 – Исходные данные

Вычислите индекс цен.

Задача 121.Имеются данные о продаже товаров длительного пользования населению (табл. 141).

Таблица 141 – Исходные данные

Вычислите индекс цен.

Задача 122.Вычислите индекс физического объема товаров.

Таблица 142 – Исходные данные

Задача 123. Имеются данные о производстве одноименной продукции и ее себестоимости по двум предприятиям (табл. 143).

Таблица 143 – Исходные данные

Рассчитайте индекс себестоимости переменного состава.

Задача 124.По исходным данным задачи получены следующие средние уровни себестоимости руб., руб., руб. Исчислите индексы себестоимости постоянного состава и структурных сдвигов:

Задача 125.Имеются следующие данные (табл. 144).

Таблица 144 – Исходные данные

Определить: среднюю себестоимость единицы продукции но двум предприятиям в целом за каждый период; индексы себестоимости продукции по двум предприятиям вместе: а) переменного соcтава; б) постоянного состава; в) структурных сдвигов.

Задача 126.Известны следующие данные (табл. 145).

Таблица 145 – Исходные данные

Определите: 1. индивидуальные индексы, их взаимосвязь; 2. общие индексы, их взаимосвязь; 3. индексы переменного, постоянного составов, структурных сдвигов. Взаимосвязь. Сделайте выводы

Задача 127.Известны следующие данные (табл. 146).

Таблица 146 – Исходные данные

Определить: индекс себестоимости переменного, постоянного состава; структурных сдвигов

Задача 128.Имеются следующие данные о товарообороте (в действующих ценах) и размере снижения цен (табл. 147).

Таблица 147 – Исходные данные

Определить: 1) общий индекс цен; 2) индекс физического объема товарооборота; 3) прирост абсолютной суммы товарооборота за счет изменения цен и физического объема проданных товаров.

Задача 129.На основании имеющихся данных (табл. 148) о реализации по группам товаров вычислите 1) индивидуальные и общие индексы цен; 2) общий индекс физического объема продукции; 3) сумму экономии, полученную населением за счет общего снижения цен на данные товары

Таблица 148 – Исходные данные

Задача 130.Имеются следующие данные о реализации и ценах на продукт, изготовляемый в различных регионах (табл. 149).

Таблица 149 – Исходные данные

Определить: 1) индивидуальные индексы цен; 2) индекс средней цены; 3) средний индекс цен (постоянного состава); 4) индекс влияния структурных сдвигов; 5) абсолютную экономию денежных средств населением двух регионов от снижения цен.

Задача 131.Имеются следующие данные о реализации продукции (табл. 150).

Таблица 150 – Исходные данные

Рассчитать: 1) индивидуальные индексы цен и количества проданного товара; 2) общий индекс товарооборота; 3) прирост товарооборота за счет изменения цен и количества продажи товаров

Задача 132.Известны следующие данные о реализации фруктов предприятиями розничной торговли (табл. 151).

Таблица 151 – Исходные данные

Рассчитайте общие индексы: а) товарооборота; б) цен; в) физического объема реализации. Определите абсолютную величину экономии покупателей от снижения цен.

Задача 133.Имеются следующие данные о проданных товарах (табл. 152).

Таблица 152 – Исходные данные

Определить: индивидуальные индексы объемов продаж в натуральном выражении, цен и товарооборота; агрегатные индексы физического объема; агрегатные индексы цен; общий индекс товарооборота; абсолютные приросты товарооборота за счет изменения объемов продаж, цен и за счет совместного действия обоих факторов. Показать взаимосвязь между общими индексами и между абсолютными приростами товарооборота.

Задача 134.Имеются следующие данные о проданных товарах (табл. 153).

Таблица 153 – Исходные данные

Определить: 1) индивидуальные индексы объемов продаж в натуральном выражении, цен и товарооборота; 2) агрегатные индексы физического объема; 3) агрегатные индексы цен; 4) общий индекс товарооборота; 5) абсолютные приросты товарооборота за счет изменения объемов продаж, цен и за счет совместного действия обоих факторов. Показать взаимосвязь между общими индексами и между абсолютными приростами товарооборота.

Задача 135.Имеются следующие данные о проданных товарах (табл. 154).

Таблица 154 – Исходные данные

Определить: 1) индивидуальные индексы объемов продаж в натуральном выражении, цен и товарооборота; 2) агрегатные индексы физического объема; 3) агрегатные индексы цен; 4) общий индекс товарооборота; 5) абсолютные приросты товарооборота за счет изменения объемов продаж, цен и за счет совместного действия обоих факторов. Показать взаимосвязь между общими индексами и между абсолютными приростами товарооборота.

Задача 136.Найти уравнение регрессии, определите тесноту зависимости, между и ; между и ; между и , (табл. 155). Для расчетов используйте программы Statgraphics,статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия.

Таблица 155 – Исходные данные

№ рабочего	Выработка продукции, т	Продолжительность внутрисменных простоев, мин.	Производственный стаж, лет

Задача 137.Найти уравнение регрессии, определите тесноту зависимости между и ; между и ; между и , (табл. 156). Для расчетов используйте программы Statgraphics,статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия.

Таблица 156 – Исходные данные

№ рабочего	Выработка продукции, т	Продолжительность внутрисменных простоев, мин.	Производственный стаж, лет

Задача 138.Найти уравнение регрессии, определите тесноту зависимости между и ; между и ; между и , (табл. 157). Для расчетов используйте программы Statgraphics,статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия.

Таблица 157 – Исходные данные

№ рабочего	Выработка продукции, т	Продолжительность внутрисменных простоев, мин.	Производственный стаж, лет
4

Задача 139.Определите зависимость от и тесноту зависимости (коэффициент корреляции) (табл. 158). Для расчетов используйте программы Statgraphics,статистические функции ЛИНЕЙН в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия.

Таблица 158 – Исходные данные

№ п/п	Удой молока на одну среднегодовую корову, ц	Расход кормов на одну корову, к. ед. ц
Итого

Задача 140.Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 159). Для расчетов используйте программы Statgraphics,статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 159 – Исходные данные

Задача 141.Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы трактористов - машинистов сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 160). Для расчетов используйте программы Statgraphics,статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 160 – Исходные данные

Задача 142.Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы операторов машинного доения сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 161). Для расчетов используйте программы Statgraphics,статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 161 – Исходные данные

Задача 143.Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы скотников крупного рогатого скота сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 162). Для расчетов используйте программы Statgraphics,статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 162 – Исходные данные

Задача 144.Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников свиноводства сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 163). Для расчетов используйте программы Statgraphics,статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 163 – Исходные данные

Задача 145.Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников овцеводства и козоводства сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 164). Для расчетов используйте программы Statgraphics,статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 164 – Исходные данные

Задача 146.Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников птицеводства сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 165). Для расчетов используйте программы Statgraphics,статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.