![]() КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Определение в рядах внутригодовой динамикиМногие экономические процессы подвержены сезонным изменениям, например, продажа сезонных вещей, потребление электроэнергии и др. Для анализа рядов динамики, подверженных сезонным изменениям, используются специальные методы, позволяющие установить и описать особенности изменения уровней ряда. Прежде, чем использовать методы изучения сезонности, необходимо подготовить данные, приведённые в сопоставимый вид, за несколько лет наблюдения по месяцам или кварталам. Изменения сезонных колебаний производится с помощью индексов сезонности. В зависимости от существующих в ряду динамики тенденций используются различные правила построения индексов. 1. Ряд динамики не имеет общей тенденции развития, либо она не велика. Индекс сезонности: где
Вывод о наличии или отсутствия в ряду динамики ярко выраженной тенденции может производиться, например, при помощи метода укрупнения интервалов. Пример. Имеются данные заключения брака в городе за ряд лет наблюдения:
При переходе от месячных к годовым уровням можно установить, что тенденция роста очень незначительна. Общий средний уровень ряда:
Средний уровень января:
Аналогично рассчитывается средние уровни февраля, марта и т.д. Результаты расчётов сведены в таблицу:
Полученные индексы сезонности дают оценку того, как в отдельные месяцы года количество заключённых браков отклоняется от среднего значения. Построенный по полученным индексам сезонности линейный график наглядно покажет сезонность рассматриваемого процесса. 2. Ряд динамики имеет общую тенденцию, и она определена либо методом скользящего среднего, либо методом аналитического выравнивания. Индекс сезонности где
i – номер месяца или квартала, для которого определяется индекс сезонности: n – число лет наблюдения за процессом. В случае, если тенденция развития определялась методом аналитического выравнивания, расчетная формула получения индексов сезонности совершенно аналогична предыдущей, но вместо Пример. На основе исходных данных о реализации сахара в продовольственных магазинах города в 2006 – 2008 гг. (т), определены скользящие средние по трем уровням ряда: На основе исходных и сглаженных уровней ряда строятся индексы сезонности:
Так для января: Для февраля: и т.д. Индексы сезонности по месяцам сведены в таблицу:
Построив линейный график, можно увидеть закономерности изменения объёма продаж сахара по месяцам года.
|