Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Линейный коэффициент корреляции




Читайте также:
  1. B-коэффициентпоказывает, что на 0,9464 среднего квадратического отклонения σу
  2. Абсолютные числа разводов и общие коэффициенты разводимости в США и СССР,
  3. Автоматические регуляторы. Определение закона регулирования регулятора (на примере САР теплообменника). Классификация линейных регуляторов. Нелинейный регулятор (пример)
  4. Активность и коэффициентов активности компонента
  5. Анализ платежеспособности на основе коэффициентов ликвидности
  6. Бұрыштық коэффициентпен берілген түзудің теңдеуін көрсет
  7. Б. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА ДИНАМИЧЕСКОЙ ВЯЗКОСТИ
  8. Величина коэффициента запаса (Кз).
  9. Вернёмся к решению однородного линейного Д.У. – II с постоянными коэффициентами
  10. Весовые коэффициенты важности критериев

и – индивидуальные значения факторного и результативного признаков соответственно,

и - средние значения факторного и результативного признаков соответственно,

-средние квадратические отклонения факторного и результативного признаков соответственно,

n- число единиц наблюдения.

-1 , чем ближе значение по модулю к 1, тем сильнее линейная связь

Шкала качественной оценки количественных значений коэффициентов линейной корреляции

Значение коэффициента корреляции (по модулю) Качественная характеристика силы связи
До 0,3 0,3-0,7 0,7-0,9 0,9-0,99 Практически отсутствует (слабая) Средняя Высокая Весьма высокая

 

Критерий Блэкмана:/ – возможно применение уравнения линейной регрессии.

 

Наиболее частые типы регрессионных уравнений

линейная показательная

гиперболическая параболическая

степенная логарифмическую

логистическая

 

Определение коэффициента регрессии: , где

r – линейный коэффициент корреляции,

– средние квадратические отклонения соответственно значений результативного и факторного признаков

Средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии: , где

,

- фактические значения результативного признака, полученные по данным наблюдения;

- значения результативного признака, рассчитанные по уравнению корреляционной связи и полученной подстановкой значений факторного признака в уравнение регрессии;

m - число параметров в уравнении регрессии;

n- число единиц наблюдений.

Ошибка аппроксимации уравнения регрессии: * 100%

Если и * 100% 10-15%, то построенное уравнение регрессии можно рекомендовать к использованию.

Коэффициент эластичности: =b , где

b – коэффициент регрессии, и - средние значения факторного и результативного признака соответственно

β-коэффициент: , где b – коэффициент регрессии, и - средние квадратические отклонения факторного и результативного признака соответственно.

 

Результаты работы инструмента «Регрессия» пакета «Анализ данных» Excel

Регрессионная статистика
Множественный R 0,93
R-квадрат 0,86
Нормированный R-квадрат 0,86
Стандартная ошибка 0,16
Наблюдения 30,00



Дисперсионный анализ        
df SS MS F Значимость F
Регрессия 1,00 4,76 4,76 179,26 0,00
Остаток 28,00 0,74 0,03    
Итого 29,00 5,50      

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 8,75 0,12 72,96 0,00 8,51 9,00
Переменная X 1 0,05 0,00 13,39 0,00 0,05 0,06

 


Дата добавления: 2014-12-30; просмотров: 26; Нарушение авторских прав







lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2022 год. (0.013 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты