Методы выборочного отбора

Существуют разные методы выборочного отбора (типы выборок):

· Случайнаявыборка (в данном случае у каждой семечки есть равносильный шанс быть опробованной, поэтому необходимо как в лотерее отобрать случайным образом необходимое количество семечек).

· Механическаявыборка (каждой семечке присваивается свой номер, после чего отбирается, например, каждая сотая, в зависимости от количества семечек в мешке).

· Стратификационная (все семечки в мешке первоначально разбиваются на стаканы, после чего в стаканах они отбираются случайным или механическим методом).

Все три метода относятся к вероятностным типам выборок. Помимо вероятностных выборок существуют невероятностные выборки, где отбор осуществляется не случайным образом, а на основании интересующих критериев.

Компания «TNS Россия», проводя свое исследование, использует квотную выборку, которая строится как микромодель исследуемого объекта. Пример с семечкам – это гомогенный исследуемый объект, но если бы это было возможно, мы бы отобрали семечки по признакам: солености, прожаренности, величине, цвету и др. И если в общем мешке было бы 3 000 семечек яркого черного цвета, 6 000 семечек с белыми прожилками, и 1 000 бесцветных, мы, например, попробовали бы 30 ярко черных, 60 с белыми прожилками, и 10 бесцветных, соответственно; и так с каждым признаком, которые, конечно, пересекаются.

Одним из актуальных вопросов является необходимый объем выборки. Например, необходимое количество опробованных семечек, для принятия решения о покупки стакана.Объем всегда зависит от многих факторов, это цели и задачи исследования, точность исследования, величина исследуемого объекта, допустимая точность результатов исследования (что чаще всего обусловлено экономической рентабельностью), разнородность исследуемого объекта, используемый тип выборочного метода и другое.

Выборочный метод в исследованиях«TNS Россия»

Приведем примеры объемов выборок реальных исследований. Компания-исследователь «ВЦИОМ», проводя всероссийские исследования общественного мнения, опрашивает более 1 500 респондентов (людей, участвующих в исследовании). Компания «TNS Россия» в общероссийском проекте «TV Index» устанавливает приборы-счетчики («TV метры») в более 3 500 домохозяйств, всего более 10 000 респондентов. Приведем один пример принятых допустимых объемов выборки при анкетировании, который многократно подтверждался представителями научного сообщества в разных странах мира: если объект представляет собой 500 человек, достаточно исследовать 222, если 2 000 человек – 333, если 10 000 человек – 385, если более 100 000 – 400.

Как известно, в городе Томске живет более 100 000 жителей, а количество опрашиваемых респондентов проекта «TV Index» – 200. Почему можно считать такую выборку достоверной? Этот вопрос детально можно рассмотреть, изучив статистические модели, полученные результаты исследования и их отклонения. Так или иначе, достоверность проекта «TV Index» связана с рядом факторов. Построение квотной выборки строится на основании:

· больших объемов данных об исследуемом объекте, что повышает достоверность (данные комитета статистики, данные собственного установочного исследования, где собираются специфические данные о среднем количестве работающих телевизоров в домохозяйстве, наличие видео-приставок, множества других признаках, влияющих на телесмотрение);

· данных специальных устройств для измерения (TV Метры, которые позволяют с точностью до секунды измерять интересующую информацию, дает ряд преимуществ, в том числе минимизация субъективных факторов (например, человеческая память), по сравнению с другими традиционными методами (анкетирование, телефонный опрос, заполнение дневников)).

Эти и другие факторы позволяют достигать высокой точности исследования, что в свою очередь позволяет сокращать число опрашиваемых респондентов без потери достоверности, репрезентативности итоговых данных. Но даже учитывая высокую точность исследования проекта «TV Index», необходимо всегда быть внимательным при анализе данных, и, по возможности, основывать свое мнение на более широком объеме данных. По правилам, заявленным компанией «TNS Россия», минимальный объем выборки для достижения репрезентативности – 50 респондентов. В данном случае выборка будет отображать данные не для всей генеральной совокупности (условно говоря, это «все прописанные в городе жители старше 4х лет, с наличием телевизора»), а для какой-то ее части, интересующей исследователя (например, «мужчины старше 18ти лет»).