Значение средних величин для оценки стат. совокупности

Средние величины — это коли-ая обобщающая хар-ка однородной совокупности с изменяющимся варьирующим признаком.

Виды средних величин: средняя арифм простая (сумма всех значений признака, деленная на число наблюдений); средняя арифм взвешенная (сумма всех величин, умноженная на свое число встречаемости и деленная на число наблюдений — объектов); мода — величина с наибольшей частотой повторения; медиана — величина, делящая вариационный ряд пополам; средняя прогрессивная — средняя арифметическая, вычисленная из лучшей половины вариационного ряда.

Они используются при оценке физиологических показателей (средняя частота пульса, дыхания, АД), параметров физического развития (средний рост юношей 18 лет, средняя масса тела), при санитарно-гигиенических характеристиках (средняя жилая площадь на одного человека, среднее число бактерий в 1 мл), при количественном описании медицинских услуг (среднее число посещений в час, средняя занятость койки в течение года).

Основные свойства средней величины: 1) имеет абстрактный характер, так как является обобщающей величиной: в ней стираются случайные колебания; 2) занимает срединное положение в ряду
(в строго симметричном ряду); 3) сумма отклонений всех вариант от средней величины равна нулю.

83.Закон больших чисел как теоретическая основа выборочного метода и его применение

Закон: «При неограниченном увеличении числа однородных независимых опытов с практической достоверностью можно утверждать, что наблюдаемая частота случайного события будет сколь угодно мало отличаться от вероятности появления события в отдельном опыте»

Раскрывая смысл данного определения выделяют след понятия: случайная величина- которая при реализации комплекса условии может принимать различные значения

Стат. Вероятность- является отношением чиста опытов, в в которых появилось событие, к общему опытов p=m\n, где р-стат вероятность, m- число опытов, в которых появилось то или иное событие, n- общее число опытов

84. Динамические ряды и их анализ в практике работы врача.

Динамический ряд — это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение явления во времени. Динамический ряд может быть представлен абсолютными числами (изменение числа больных), средними величинами (среднее число лабораторных анализов за неделю) и относительными показателями (изменение рождаемости, заболеваемости, травматизма, обеспеченности врачами). Числа, из которых состоит динамический ряд, называются уровнями ряда. Анализ динамического (временного) ряда сводится к вычислению следующих показателей: абсолютного прироста (или снижения); темпа роста (или снижения); темпа прироста; значения 1% прироста.

Абсолютный прирост представляет собой разность между последующим и предыдущим уровнем.

Темп роста — это отношение последующего уровня к предыдущему, умноженное на 100%.

Темп прироста является отношением абсолютного прироста (снижения) к предыдущему уровню, умноженным на 100%.

Значение 1% прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста.