Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника


Компьютерное моделирование и анализ экономической информации в среде СКМ Maple




 

1. Построение регрессионной модели в среде СКМ Maple можно осуществить с помощью функций...
подбиблиотеки fit библиотеки stats;
подбиблиотеки Fit библиотеки Statistics
maximize и minimize библиотеки simplex
maximize и minimize библиотеки Optimization
 

 

2. Функции подбиблиотеки fit библиотеки stats СКМ Maple позволяют описать данные в виде …
линейной зависимости
полиномиальной зависимости
экспоненциальной зависимости
логарифмической зависимости
 

 

3. Функции подбиблиотеки Fit библиотеки Statistics СКМ Maple позволяют описать данные в виде …
только линейной зависимости
полиномиальной зависимости
экспоненциальной зависимости
логарифмической зависимости
 

 

4. Для описания данных в виде линейной зависимости в среде СКМ Maple может быть использована функция…
leastsquare библиотеки stats
LinearFit библиотеки stats
LinearFit библиотеки Statistics
linearcorrelation библиотеки stats
 

 

5. Для описания данных в виде экспоненциальной зависимости в среде СКМ Maple может быть использована функция…
LinearFit библиотеки Statistics
ExponentialFit библиотеки Statistics
Exponential библиотеки Statistics
ExponentialFit библиотеки stats
 

 

6. Для описания данных в виде введенной нелинейной зависимости в среде СКМ Maple может быть использована функция…
Nonlinear библиотеки Statistics
LogarithmicFit библиотеки Statistics
NonlinearFit библиотеки Statistics
NonlinearFit библиотеки stats
 

 

7. Для описания данных в виде полиномиальной зависимости в среде СКМ Maple может быть использована функция…
PolynomialFit библиотеки Statistics
Polynomial библиотеки Statistics
NonlinearFit библиотеки Statistics
PowerFit библиотеки Statistics
 

 

8. Для описания данных в виде степенной зависимости в среде СКМ Maple может быть использована функция…
NonlinearFit библиотеки Statistics
PowerFit библиотеки Statistics
PolynomialFit библиотеки Statistics
LogarithmicFit библиотеки Statistics
 

 

9. Для описания данных в виде логарифмической зависимости в СКМ Maple может быть использована функция…
NonlinearFit библиотеки Statistics
LogarithmicFit библиотеки Statistics
Logarithmic библиотеки Statistics
LinearFit библиотеки Statistics
 

 

10. Тесноту связи между факторами регрессионной модели в СКМ Maple можно рассчитать при помощи функции...
linearcorrelation библиотеки stats
correlation библиотеки stats
Correlation библиотеки Statistics
linearcorrelation библиотеки Statistics
 

 

11. Для вычисления описательных характеристик, используемых при анализе статистических данных, в СКМ Maple можно использовать функции …
подбиблиотеки anova библиотеки stats
подбиблиотеки describe библиотеки stats
подбиблиотеки statplots библиотеки stats
подбиблиотеки fit библиотеки stats
 

 

11. Поиск оптимального решения в СКМ Maple может быть выполнен с помощью функций...
leastsquare подбиблиотеки fit библиотеки stats;
Lineaefit подбиблиотеки Fit библиотеки Statistics
maximize и minimize библиотеки simplex
maximize и minimize библиотеки Optimization
 

 

12. Для реализации алгоритма линейной оптимизации в СКМ Maple можно использовать…
функции библиотеки simplex
функции библиотеки Statistics
команды LPSolve библиотеки Optimization
команды NLPSolve библиотеки Optimization
 

 

13. Для реализации алгоритма нелинейной оптимизации в СКМ Maple можно использовать …
функции библиотеки simplex
функции библиотеки Statistics
команды LPSolve библиотеки Optimization
команды NLPSolve библиотеки Optimization
 

 

14. Формат функцииmaximize библиотеки simplex СКМ Maple …
maximize(expr, opt1, opt2, ..., optn)
maximize(expr1, expr2,…, exprn, opt)
maximize(y, x, cond)
 

 

15. Формат функции minimizeбиблиотеки simplex СКМ Maple…
minimize(expr, opt1, opt2, ..., optn)
minimize(y, x, cond)
minimize (expr1, expr2,…, exprn, opt)
 

 

16. Для поиска только неотрицательных решений средствами библиотеки simplex СКМ Maple можно использовать дополнительный параметр
NONNEGATIVE
nonnegative
nonnegint
integer
 

 

17. Для поиска только неотрицательных решений средствами библиотеки Optimization СКМ Maple можно использовать дополнительный параметр
NONNEGATIVE
nonnegative
nonnegint
integer
 

 

18. Для поиска целочисленных решений средствами библиотеки simplex СКМ Maple можно использовать дополнительный параметр
integer
NONNEGATIVE
nonnegint
в библиотеке simplex нельзя задать ограничение целочисленности
 

 

19. Для поиска целочисленных решений средствами библиотеки Optimization СКМ Maple можно использовать дополнительный параметр
integer
NONNEGATIVE
nonnegint
в библиотеке Optimizationнельзя задать ограничение целочисленности
 

 

20. Для поиска неотрицательных целочисленных решений средствами библиотеки Optimization СКМ Maple можно использовать дополнительные параметры
integer
nonnegint
nonnegative
NONNEGATIVE
 

 

Заведующий кафедрой ________Казаков В.Е.

Преподаватель ________Вардомацкая Е.Ю.

Дата утверждения ______ Протокол № ___


Поделиться:

Дата добавления: 2015-08-05; просмотров: 208; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2024 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты