Отличительные особенности моделей различных классов.

Приведенная классификация делает очевидным некорректность следующих часто допускаемых обобщений:

• Имитационное моделирование отождествляют с машинным, или с моделированием на ЭВМ, с чем, конечно, согласиться нельзя. Об этом мы уже говорили. Основное отличие находится на методологическом уровне. Методологической основой имитационного моделирования является системный анализ. Отдельные элементы, процессы в

имитационной модели могут описываться сложными интегральными, дифференциальными и другими уравнениями, реализуются с помощью традиционных вычислительных процедур; т.е. аппарат имитационного моделирования включает все средства, арсенал аналитического моделирования на этапе идентификации

имитационной модели. Большое место аналитическим методам отводится и в стратегическом планировании вычислительного эксперимента и при обработке его результатов. Роль аналитических методов в имитационном моделировании постоянно возрастает.

• Имитационное моделирование включает в себя идеи и приемы статистического моделирования на ЭВМ. Метод имитационного моделирования – идеально подходит для исследования стохастических систем, случайных процессов (используются на входе

переменные, задаваемые известными законами распределения, можно реализовать вероятностные развития ситуаций, описать случайные процессы, проводить вероятностное оценивание характеристик модели на выходе), т.е. идеи метода Монте'Карло воплощаются в имитационном моделировании, имитационное

моделирование исторически выросло из метода статистических испытаний. Однако в случае с имитационным моделированием речь идет об исследовании сложных систем и решении сложных проблем, в котором отражается структура и динамика моделируемой системы. На ЭВМ реализуются не статистические испытания, а целенаправленные

вычислительные эксперименты.

• Не всегда корректно проводится водораздел между математическими

и имитационными моделями. Рассмотрим наиболее важные отличия аналитической модели от имитационной: ' При имитационном моделировании структура моделируемой

системы адекватно отображается в модели, а процессы ее функционирования проигрываются (имитируются) на построен' ной модели. Построение имитационной модели заключается в описании структуры и процессов функционирования системы.

Подробнее об этом пойдет речь в следующей лекции. ' Кроме того, как отмечалось выше, метод исследования здесь имитационный, основанный на экспериментальном подходе, а не расчетный, как при математическом моделировании.

Таким образом, имитационное моделирование отличается высокой степенью общности, создает предпосылки к созданию унифицированной модели, легко адаптируемой к широкому классу задач, выступает средством для интеграции моделей различных классов. Т.е. метод имитационного моделирования поднимает моделирование на качественно более высокий уровень.